2026 сентябрь. Что нового в ГИС?
О чём говорили в GIS в сентябре?
Начнем без лишних предисловий. В дайджесте будет 10 новостей из мира ГИС, 10 публикаций, 5 новых плагинов и подборка мероприятий по теме.
1. $1 млрд на спутниковую группировку с ИИ
Marlan Space и Loft Orbital объявили о расширении Altair-Next Gen до 50 спутников с оптическими, радиолокационными и другими сенсорами. Часть анализа планируют выполнять прямо на орбите с помощью ИИ — это один из самых масштабных проектов на стыке GeoAI и ДЗЗ этого года.
2. ESA запустило FLEX и Sentinel-3C
15 сентября на одной ракете Vega-C отправились сразу две важные миссии наблюдения Земли. FLEX впервые будет глобально измерять флуоресценцию растений и активность фотосинтеза, а Sentinel-3C продолжит мониторинг океанов, суши, льда и атмосферы программы Copernicus.
3. Mapbox перестраивает карты под эпоху AI-агентов
На BUILD 2026 компания представила Location Infrastructure for AI — сервисы, которые дают ИИ понимание расстояний, маршрутов, мест и меняющейся обстановки в реальном мире. Фактически Mapbox позиционирует геопространственный движок как инфраструктуру пространственного контекста для AI-агентов.
4. Cesium показал векторные данные нового поколения для 3D GIS
Cesium выпустил публичный preview Vector Tiles — теперь огромные наборы точек, линий и полигонов можно тайлить и стримить непосредственно в 3D-сценах. Разработка станет одной из основ будущего стандарта 3D Tiles 2.0.
5. Европа строит новую инфраструктуру для сотен петабайт данных ДЗЗ
Европейское космическое агентство (ESA) выбрало OVHcloud и CGI для создания Digital EO — цифровой инфраструктуры для хранения и обработки данных дистанционного зондирования Земли (EO, Earth Observation). Она должна объединить спутниковые данные, облачные вычисления и инструменты искусственного интеллекта.
К 2035 году ESA ожидает накопление более 500 петабайт таких данных. Инфраструктура будет использоваться в том числе для Copernicus — европейской программы наблюдения Земли — и Destination Earth (DestinE), проекта по созданию цифровой модели Земли.
6. Формат LAZ 1.4 стал официальным стандартом
Международная организация OGC, которая разрабатывает стандарты для геоданных, официально утвердила LAZ 1.4 — формат для компактного хранения LiDAR-данных и облаков точек.
Получается, большие наборы данных теперь можно хранить в сжатом виде без потери информации и быстрее читать по частям без загрузки файла целиком.
7. Synspective за месяц запустила сразу три SAR-спутника
Японская компания вывела на орбиту 11-й, 12-й и 13-й StriX — все три запуска состоялись в сентябре. Расширение группировки увеличивает частоту радиолокационной съёмки независимо от облачности и освещения.
8. GeoLibre быстро превращается в полноценную открытую GIS-платформу
В сентябре вышли GeoLibre 3.0 и затем 3.1 — система работает в браузере, Jupyter и как десктопное приложение и объединяет большой набор инструментов геообработки и визуализации. Проект развивается ОЧЕНЬ быстро. По сути, это один из интересных новых опенсорс ГИС проектов.
9. Учёные сделали карту будущего каждого ледника Земли
Global Glacier Extinction Explorer показывает прогноз исчезновения отдельных ледников при потеплении на +1,5, +2, +2,7 и +4 °C. Можно выбрать конкретный ледник, посмотреть его характеристики и даже исследовать территорию в 3D.
Правда, с точки зрения веб картографии и визуализации пространственных данных тут нет ничего нового.
10. Azercosmos запустил собственную GeoAI-платформу Platerra
Platerra превращает спутниковые снимки в готовые геоданные: и автоматически выделяет леса, воду, поля, здания и другие объекты и ищет изменения территории.
Новые публикации
(простите, без статей про ИИ никак)
1. ИИ становится самостоятельным участником GIS-процессов
Сразу две сентябрьские работы показывают движение GIS в сторону более автономного ИИ. В одной исследователи учат модели работать с векторными геоданными, а в другой предлагают городские цифровые двойники, где AI-агенты сами находят данные, собирают аналитические цепочки и запускают необходимые инструменты.
Статьи: On the applicability of artificial intelligence models to geospatial vector data analysis and exploration | Towards fully automated city operations: Integrating agentic AI with urban digital twins
2. Как объединить спутниковые снимки, соцсети и ИИ для анализа катастроф
Большой обзор про то, как совместно использовать спутниковые снимки, БПЛА, геоданные и сообщения из соцсетей при природных катастрофах. Авторы показывают переход от отдельных моделей распознавания к системам, объединяющим несколько источников данных для оценки последствий и поддержки экстренного реагирования.
AI-driven disaster management: a comprehensive review of deep learning for social media and geospatial data integration
3. SAM2 научили сегментировать большие спутниковые снимки почти целиком
Открытый пайплайн Remote SAMsing разбивает крупные снимки на части, несколько раз запускает Segment Anything Model и затем объединяет результаты. Без дополнительного обучения авторам удалось увеличить покрытие изображения сегментацией примерно с 30–68% до 91–98%.
Remote SAMsing: From segment anything to segment everything
4. Машинное обучение приходит в ГИС общего пользования
Авторы анализируют, как машинное обучение применяется к геоданным, которые создают сами жители: отметкам на картах, опросам, оценкам территорий и другим PPGIS-данным. ML позволяет искать скрытые пространственные закономерности и использовать такие данные в планировании, но одновременно усиливает проблему смещённых выборок, конфиденциальности и объяснимости моделей.
Integrating machine learning into public participation GIS: trends, challenges, and future directions for spatial information science
5. AlphaEarth оказался точнее обычного Sentinel-2 при сложной классификации
На примере экосистем Мальдив сравнили пространственные представления AlphaEarth от Google и данные одного снимка Sentinel-2. AlphaEarth оказался точнее для большинства классов и лучше работал при небольшом количестве обучающих данных. Это преимущество особенно заметно при усложнении классификации.
Geospatial Foundation Models Improve Atoll Island Ecosystem Mapping: A Case Study Using AlphaEarth Embeddings
6. Foundation models помогли построить глобальную карту каменистых пустынь
Global mapping of stony desert through few-shot similarity with geospatial foundation models
Авторы использовали готовые геопространственные embeddings и небольшое количество эталонных примеров вместо огромной обучающей выборки. Метод достиг примерно 90% точности и позволил создать глобальную карту каменистых пустынь с разрешением 10 м.
Global mapping of stony desert through few-shot similarity with geospatial foundation models
7. Нейросеть автоматически генерализует здания под разные масштабы карты
В статье рассказывают про diffusion-модель для автоматической картографической генерализации зданий. Одной модели можно указать целевой масштаб, после чего она упрощает, объединяет и отбирает здания, а результат снова преобразуется в корректные векторные полигоны.
(Очень удобная штука для создания карт. С радостью буду использовать.)
A Scale-Adaptive Framework for Building Generalization via Instruction-Guided Diffusion and Geometry-Aware Vectorization
8. Vision-language модель специально для снимков высокого разрешения
Эта статья - презентация новой модели по обработке снимков. Модель RSFG-MoE одновременно работает с изображениями и текстом и ориентирована на мелкие объекты на снимках высокого разрешения. Она показала хорошие результаты в классификации, распознавании свойств объектов, их локализации и ответах на вопросы по данным ДЗЗ.
RSFG-MoE: a mixture-of-experts vision-language model oriented to fine-grained high-resolution remote sensing image interpretation
9. Нужно ли автоматизировать в GIS вообще всё?
С таким быстрым развитием технологий логично появление размышлений на тему замедления. Вот и оно, но в сфере ГИС:
На фоне быстрого развития GeoAI автор предлагает концепцию Slow GIS — подход, при котором автоматизация не должна заменять критическое осмысление данных и результатов. Выделены четыре принципа: релевантность, рефлексивность, внимание к взаимосвязям и ответственность — особенно на этапах постановки задачи, сбора данных и интерпретации результатов.
GIScience III: Slow GIS and intelligent automation
10. Формы рельефа автоматически выделили из LiDAR-данных прямо в GIS
Предложен метод автоматического поиска локальных вершин, впадин и других форм микрорельефа по данным лазерного сканирования. Метод уменьшает объём ручной интерпретации и может применяться в топографическом картографировании и инженерных исследованиях.
Э. М. Овсепян, П. С. Эфендян — «Автоматизированное выделение характерных элементов рельефа на основе данных LiDAR в среде ГИС»
Инновации в QGIS за сентябрь
1. PlanetX - практически Google Earth внутри QGIS
Новый плагин превращает QGIS в полноценный 3D-глобус: рельеф, спутниковая подложка, атмосфера, дороги, подписи, OSM-здания и собственные слои проекта отображаются непосредственно на поверхности Земли. Есть измерение расстояний, профиль высот, поиск мест и синхронизация положения с основной картой QGIS.
(проверить работоспособность плагина на macOs не удалось, но на windows вроде бы все работает)
2. 02Agent OSM Downloader — OSM без ручных Overpass-запросов
Плагин позволяет загружать данные OpenStreetMap по готовым тематическим наборам: дороги, здания, землепользование, общественный транспорт, зелёные зоны, инфраструктуру и другие объекты. Можно искать территорию по названию, скачивать данные точно по административной границе и автоматически разбивать большие территории на несколько запросов.
В сентябре плагин получил серию обновлений и уже позиционируется как стабильный инструмент. Есть подробная документация и короткие пошаговые инструкции — от первого скачивания до составления собственных запросов.
02Agent OSM Downloader в каталоге QGIS
Пошаговые инструкции
3. OpenTopography Point Elevation — высота для точек без скачивания DEM
Плагин обращается к OpenTopography и автоматически добавляет значения высоты к точечному слою. Вместо скачивания целой цифровой модели рельефа можно получить высоты только для нужных объектов, вместе с информацией об использованной DEM и системе высот.
OpenTopography Point Elevation
4. Multi-Source DEM Downloader — несколько глобальных моделей рельефа в одном месте
Новый плагин позволяет скачивать Copernicus DEM, SRTM, NASADEM и ALOS AW3D30, задавая территорию прямо на карте или через векторный слой. После загрузки он может автоматически объединить тайлы, обрезать DEM по исследуемой территории и построить hillshade.
5. Style Auto Plugin — автоматические стили по правилам
Плагин позволяет заранее описать правила оформления слоёв в JSON: например, учитывать название слоя, тип геометрии или определённое поле. После загрузки данных QGIS автоматически применяет нужную категориальную символику. Плагин появился 25 сентября; пока он экспериментальный.
Тематические мероприятия в сентябре
FOSS4G 2026 — Хиросима, Япония, 30 августа — 5 сентября
Главная мировая конференция по open-source. Отдельный Academic Track был опубликован в ISPRS Archives.
FOSS4G Hiroshima 2026
EuroCarto 2026 — Брно, Чехия, 8–11 сентября
Крупная европейская конференция по картографии и геовизуализации под эгидой International Cartographic Association. Среди тем этого года — GeoAI, генерализация, цифровые двойники, web-картография, ДЗЗ и визуализация пространственно-временных данных.
EuroCarto 2026
INTERGEO 2026 — Мюнхен, Германия, 15–17 сентября
Одна из крупнейших профессиональных площадок мира по геодезии и геоинформационным технологиям: GIS, LiDAR, BIM, БПЛА, цифровые двойники и spatial AI.
INTERGEO 2026
3D GeoInfo + Smart Data and Smart Cities — София, Болгария, 28 сентября — 1 октября
Сразу две связанные конференции по 3D-геоинформации, городским цифровым двойникам, GeoAI, urban analytics и smart cities. В программе были, в частности, AI-агенты для цифровых двойников и построение 3D-моделей с помощью Gaussian Splatting.
GeoSofia 2026
XIX Всероссийская конференция «Геоинформационные технологии и космический мониторинг» — Абрау-Дюрсо, 7–12 сентября
Ежегодная конференция по применению GIS и ДЗЗ в экологии, природопользовании и региональных исследованиях. В программе были GIS-анализ, космический мониторинг и современные методы анализа данных окружающей среды.
48-я сессия Межгосударственного совета СНГ по геодезии, картографии, кадастру и ДЗЗ — Москва, 16–17 сентября
В Москве встретились представители профильных ведомств стран СНГ. Главной темой стало развитие Геопортала СНГ: участники обсудили общие модели пространственных данных, инфраструктуру пространственных данных стран Содружества и сотрудничество в GIS, ДЗЗ, кадастре и картографии до 2030 года.
VII Российский форум изыскателей — Москва, 23–24 сентября
Профессиональная конференция по инженерным изысканиям, геодезии и пространственному обеспечению строительства.
О форуме
«Холодное лето — 2026» — Санкт-Петербург, 18–20 сентября
Конференция Европейского университета в Санкт-Петербурге, посвящённая исследованиям российского Севера и Арктики. Среди тем — пространственные данные и дистанционное наблюдение, мобильность и расселение, демографические процессы, городская экономика и изменения северных городов.
Страница конференции
События в будущем:
-«ГИС-технологии в науках о Земле — 2026» — Минск + дистанционно, 18–20 ноября 2026
Профильная конференция факультета географии и геоинформатики БГУ. Темы включают GIS в экологии и планировании, кадастр и BIM, урбанистику, разработку GIS-сервисов, фотограмметрию, геодезию и лазерное сканирование.
Регистрация и приём материалов — до 18 октября 2026. Участие бесплатное.
Актуальный анонс конференции
Форма регистрации БГУ
- «П.П. Семёнов-Тян-Шанский и современная география» — Москва, 26–29 апреля 2027
Международная конференция Института географии РАН, приуроченная к 200-летию П. П. Семёнова-Тян-Шанского. Среди направлений — современная география, пространственные исследования и смежные науки.
Дедлайн подачи заявки: 15 октября 2026. Актуальная страница конференции подтверждает продление приёма именно до этой даты.
Информация о конференции и ключевые даты
- ИТНТ-2027 — «Информационные технологии и нанотехнологии» — Самара, 25–28 мая 2027
Есть отдельная секция «Информационные технологии и системы дистанционного зондирования Земли».
Приём материалов откроется 12 октября 2026 и завершится 13 ноября 2026.
Официальный сайт ИТНТ-2027
-ГеоКа-2026 — «Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры» — Санкт-Петербург, 5–6 ноября 2026
Всероссийская конференция СПбГУ по геодезии, GIS, картографии и кадастру. Срок приема работ уже прошел, но, может быть, можно договориться
Регистрация и информация — СПбГУ
-AAG Annual Meeting 2027 — Нью-Йорк + онлайн, 8–12 февраля 2027
Одна из крупнейших мировых конференций по географии, с большим числом секций по GIScience, GeoAI, spatial data science, urban analytics и картографии.
Дедлайн abstracts — 15 октября 2026. Для подачи нужно сначала зарегистрироваться на конференцию.
AAG 2027 — официальный сайт и подача abstracts
GISTAM 2027 — International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management — Рим, 20–22 апреля 2027
Одна из наиболее профильных международных научных конференций по GIS.
Regular paper — до 17 ноября 2026. Второй раунд — до 21 декабря 2026, abstracts — до 16 февраля 2027. Также до 27 ноября принимаются предложения workshops, tutorials и special sessions.
GISTAM 2027 — Call for Papers
SPRS Geospatial Week 2027 — Варшава, 19–24 сентября 2027
Одна из главных международных площадок по фотограмметрии, ДЗЗ, Earth Observation, spatial information science и GeoAI.
Организаторы недавно изменили график: предложения собственных workshops принимаются до 30 октября 2026, а приём научных работ откроется 1 декабря 2026. Дедлайн full papers — 15 апреля 2027, extended abstracts — 15 мая 2027.
ISPRS Geospatial Week 2027 — официальный сайт
Актуальное объявление ISPRS о новых дедлайнах
EGU General Assembly 2027 — Вена + онлайн, 4–9 апреля 2027
Одна из крупнейших конференций по наукам о Земле. Приём abstracts откроется 28 октября 2026
EGU27 — официальный сайт
EGU27 — актуальные дедлайны