Что там по AI?

Хей, с вами Goodman! Сегодня поговорим про AI и с чем его едят. Подписывайся!

Сейчас с каждого утюга кричат о том, что скоро AI заменит всех. Мы видим, что компании пытаются повсеместно прикрутить AI и провозгласить, что они powered by AI, стартапы белыми нитками вшивают AI в свои питчбуки, а ваша тетя беспокоится о том, что ее 30 лет работы бухгалтера скоро никому не понадобится. Давайте разберемся чуть глубже как реально обстоят дела в AI и какие живые юзкейсы там есть.

Общий обзор

Каждая новая технология проходит один и тот же круг внедрения. Всё начинается с прорывного открытия, которое в целом популяризирует технологию. На этом этапе следует массовое развитие прототипов и стартапов, применяющих эту технологию во всех возможных вариантах использования.

Десять лет назад мы видели дополненную реальность (AR) во всём. Реклама пепси, йогурты с дополненной реальностью и многие подобные продукты пытались хоть как-то втиснуть AR к себе, не говоря уже о технологических стартапах, которые также белыми нитками вшивали технологию в свои питчбуки. Но, как мы можем видеть, только фильтры AR (instagram, tiktok, snapchat), виртуальные примерки одежды и игры для детей на основе фильтров AR добрались до наших дней.

То же самое происходит и с искусственным интеллектом (AI) сейчас.

Таким образом, для того чтобы уменьшить FOMO по AI трендам, нам нужно отделить шум и ажиотаж от фундаментальных долгосрочных изменений.

Хайп против Реальности

Хотя вы, вероятно, слышали о десятках или даже сотнях продуктов искусственного интеллекта, лишь немногие из них достигли хотя бы минимального уровня принятия.

Согласно моему исследованию, продвинутые в своих нишах ребята в среднем используют до трех продуктов AI, тогда как большинство людей по-прежнему не используют ни одного. В итоге, общее количество продуктов AI, которые приобрели стабильную популярность, не превышает двадцати. Задайте себе вопрос, каким AI вы реально пользуетесь и решаете с его помощью свои проблемы? А как часто вы это делаете? А вы, мои друзья, находитесь далеко впереди большинства людей по части адопшна технологий.

Все это означает только то, что нам нужно следить за инструментами AI, которые стали мейнстримом, чтобы быть в тренде, но нам не нужно бежать и пробовать каждый новый AI, так как большая их часть - лишь производные или копии уже существующих, которые пытаются паразитировать на хайпе.

Когда вы видите, что компания прикручивает AI к своему функционалу или же просто самостоятельно находите новую AI, задайтесь вопросом – а есть ли понятная ценность у этого решения?

Инвестиционный ландшафт

Если вы являетесь частью технологического пузыря, то, вероятно, слышали, что тот или иной стартап в области AI снова привлек инвестиции. Но на самом деле только около тридцати AI-стартапов смогли привлечь более 10 миллионов в прошлом году.

Только эти одиннадцать компаний привлекли более 100 миллионов - OpenAI, Anthropic, Inflection AI, Aleph Alpha, Mistral AI, Hyperplane, Cohere, Aclima, Stability AI, Hugging Face и Voleon.

С одной стороны, это означает, что AI определённо становится новым центральным элементом технологической среды, но с другой стороны, это означает, что не следует следить за всеми компаниями, связанными с AI.

Сосредоточение внимания на крупных игроках будет достаточным, чтобы понять общее направление развития. Дальше разберем какие есть виды AI и их основных игроков.

Разговорный ИИ

ChatGPT – ваш выбор номер один среди разговорных ИИ. Одной из захватывающих особенностей является его настройка. GPT поможет вам с огромным количеством задач, начиная от рецепта яблочного пирога и заканчивая помощью в настройке моделей машинного обучения. Лично я использую его если не каждый день, то определенно больше 3-4х дне в неделю. С запуском GPT Store мы увидим нишевые разговорные ИИ, которые могут стать нашими повседневными помощниками. Так что следить за флагманским продуктом OpenAI определенно стоит.

Bard – оказался более обновленным, точным и многофункциональным, чем ChatGPT. Также хорошей идеей будет исследовать экосистему ИИ Google в целом, так как у них есть интересные нишевые продукты вроде TextFX.

Claude – обладает самой продолжительной памятью бесед и может запоминать и анализировать до 75 тыс. слов.

Юзкейсы: Попробуйте использовать разговорный ИИ для создания топ-списков, резюме статей, книг, новостей дня, другой базовой аналитики или попросите его помочь в написании кода. Однако помните, что код всегда требует проверки и базового понимания, а ИИ-тексты в их нынешнем виде не обладают той же энергией и креативностью, что и тексты, созданные человеком, так что не стоит рассчитывать на ИИ для создания захватывающих текстов; на данный момент все тексты, сгенерированные ИИ, больше служат в качестве заполнителей.

ИИ для генерации изображений

Midjourney – простой интерфейс, обновления для улучшения качества выходят довольно регулярно.

Dall-E – такой же, как Midjourney но всторен в ChatGPT и доступ к нему открыт при покупке GPT-4.

Firefly – имеет расширенные опции настройки, что делает его первым выбором для профессионалов, которым важны визуальные детали, а не только визуализация идеи.

Stable Diffusion – предлагает невероятный уровень реализма.

Krea.ai, Magnific.ai – незаменимы в наборе инструментов дизайнера; эти улучшители изображений отлично справляются со своей работой.

Юзкейсы: Полезно для тех, кто работает с фото, для контент криейторов или для дизайнеров.

Генерация и Анимация 3D Моделей

Lumalabs.ai – создаёт очень сырые 3D модели по вашему текстовому описанию, так что это инструмент для создания прототипов, но не готовых продуктов.

Wonder Dynamics – это может стать прорывом. Действительно передаёт анимацию из видео с людьми на 3D персонажей. Но вам всё равно придётся это дорабатывать.

Юзкейсы: Это определённо то, за чем стоит следить 3D дизайнерам, но пока мы не можем рассчитывать на это для создания действительно качественного дизайна.

Генерация Видео

Runway, Pika, EMU – на самом деле создают 4-секундные видео из текста или изображения, но конечное качество всё ещё вызывает вопросы, а длина видео делает его редко применимым.

Юзкейсы: идея создания видео и фильмов только из текста отличная, но мы ещё не достигли этого. Сейчас у нас есть 4-секундные видео, но нужны ли они нам?

Генерация Музыки и Голоса

Elevenlabs.io – вот где становится интересно. Генерация голоса работает довольно хорошо, и результат от ИИ может быть неотличим от оригинала.

Heygen – ещё один удивительный продукт, который переводит ваш голос в видео на любой язык. К тому же он также редактирует движения губ, чтобы они соответствовали новой озвучке.

Music.fx, Beatoven.ai, Musenet – все три предлагают создание музыки из любых запросов, но конечное качество очень низкое. Это может подойти для джинглов, но это не то, что мы называем музыкой.

Юзкейсы: Перевод голоса может кардинально изменить ситуацию для блогеров, учителей и контент криейторов, которые хотят расширить свою аудиторию на международном уровне. Что касается генерации музыки, то пока мы можем использовать её для создания образцов или даже отдельных частей трека, но окончательная композиция всё ещё остаётся за нами.

Выводы:

Вы ещё ничего не пропустили; не слишком поздно наверстать упущенное.
Отбросьте FOMO и перестаньте пытаться прочесть каждый кусочек контента об ИИ; если что-то важное произойдёт - вы об этом узнаете.
Вам было бы полезно научиться использовать инструменты ИИ, которые находят массовое применение. Некоторые из них могут скоро стать необходимым требованием для некоторых должностей.
Применяйте критическое мышление. Если вы не видите явной ценности в инструменте ИИ, скорее всего, её нет.
Слушайте, что инструменты ИИ действительно могут делать сейчас, а не то, что они смогут делать в будущем.
Ну и не забывайте, что использование ИИ не добавляет ценности вашему конечному продукту.

С вами был Goodman. Если вам понравился материал - подписывайтесь на канал и делитесь с друзьями. Ваши фидбеки и подписки помогают улучшать контент и сильно мотивируют! Спасибо!