Путешествия, еда и хобби: как мы используем ИИ в повседневной жизни
Привет! Мы считаем, что искусственный интеллект — не только хороший помощник в работе, но и в повседневности, поэтому решили поделиться, как используем ИИ для досуга, превращая обычную рутину в «ИИскусство отдыха».
Давайте знакомиться! Рассказ будет вестись от лица двух дата-сайентисток — Марии Мичуриной и Ксении Белозёровой.
Находка 1: Планирование поездок с помощью нейросети
Я очень люблю спонтанные поездки на машине — для меня это всегда приключение! Вот только есть один нюанс: терпеть не могу тратить часы на составление маршрутов. Но однажды, после долгого и нудного копания в тревел-статьях, я подумала: «А почему бы не делегировать эту задачу нейросети?» Так я и сделала, проверив эту идею на поездке в Звенигород.
Пример моего запроса для DeepSeek:
Составь однодневный маршрут в Звенигород с 9:00 до 18:00. Начальная точка — метро Митино (на авто), включи:
• 2-3 исторические достопримечательности
• Обед с местной кухней
• Природную локацию
• Музей или необычное место
• Время на каждую точку и логистику
9:00-9:40 Выезд от Митино
9:40-10:30 Успенский собор на Городке (фрески Рублёва!)
10:45-12:15 Савино-Сторожевский монастырь + царские палаты
12:30-13:15 Смотровая у Малинового оврага
13:30-14:30 Обед в кафе «У монастыря»
14:30-15:30 Музей русского десерта (или дополнительное время в монастыре)
Мне понравилось, что нейросеть расположила все ключевые точки в логичном порядке и учла время на переезды и прогулки. Но есть нюансы:
- ИИ может накинуть лишние полтора часа ко времени в пути, поэтому всегда перепроверяйте расчеты по картам с учетом пробок.
- Перед поездкой обязательно уточните график работы локаций, которые планируете посетить: ресторанов, музеев, достопримечательностей.
Несмотря на тонкости, должна признаться, что для моей первой поездки маршрут оказался идеальным: я посмотрела исторические места, побывала на природе и очень вкусно пообедала!
Находка 2: Кухня на автопилоте
О чем вы говорите с нейросетью? Если не брать в расчет рабочие вопросы, то больше всего у меня чатов про... еду.
Я пользуюсь ChatGPT Plus и субъективно люблю его больше DeepSeek.
• Поиск и модификация рецептов У меня аллергия на орехи и манго, я не люблю лук, сильно острое — и далее по списку. При этом я часто готовлю, но также часто задаюсь вопросом: «Что приготовить на завтрак/обед/ужин?» Примеры моих запросов к нейросети:
1. Какой завтрак можно приготовить с семенами чиа? Пришли 5 вариантов.
2. Пришли 10 вариантов завтрака, желательно без хлеба и долгой готовки. У меня аллергия на орехи, я не люблю каши.
3. Что приготовить на ужин, если у меня есть три вида мяса: свинина, говядина и курица? Предложи 10 вариантов.
4. Какие есть варианты маринада для свинины?
• Input: ингредиенты, output: рецепт
Иногда в холодильнике много всего, а как из этого собрать блюдо — непонятно. Загружаем список продуктов в ChatGPT и получаем варианты рецептов:
1. Какой суп можно приготовить, если у меня есть тонко нарезанные морковь и капуста?
2. У меня есть листья салата, морковь соломкой, помидоры, яйца, авокадо — можно ли из этого сделать салат с тунцом?
Совет: чем конкретнее ваш запрос (например, «азиатская кухня», «без выпечки», «быстро»), тем точнее и индивидуальнее будет ответ ChatGPT.
С помощью нейросети я готовила не сосчитать сколько раз: разные виды ризотто, суп томатный, вегетарианский, брускетты и кесадильи на завтрак, пасты и куриное филе, которое до советов ИИ всегда получалось сухим.
Находка 3: «Птичий Shazam»
Знаете ли вы, какие птички поют весной в вашем дворе, в парке или на даче? Я не подозревала, пока мне не показали приложение для распознавания птиц по пению — BirdNET. Благодаря ему я узнала, что у нас на даче поют зарянки и пеночки-теньковки, а в кленах под окном перекликаются лазоревки.
Приложение честно показывает уровень уверенности в ответах, и обычно можно доверять оценкам «почти наверняка» и «очень вероятно».
Теперь это мое хобби: я уже собрала 59 наблюдений и открыла для себя 30 видов птиц!
Находка 4: Распознавание растений по фото
Любопытство у меня в крови: после птиц я принялась изучать растения на летних верандах. В этом случае мне на помощь пришло приложение для распознавания растений PlantNet: я делаю фото или выбираю из галереи — и вуаля, результат готов!
Кстати, приложение уже не раз меня выручало. Например, с его помощью я узнала, что трогала недозрелые плоды грецкого ореха, на которые у меня сильная аллергия. А в другой раз уже с восторгом подбирала в нем цветы для будущих букетов и посадок на даче.
Более популярный аналог — «Умная камера», встроенная в Яндекс.Браузер.
Так я с удивлением обнаружила, что невероятной красоты дерево, увиденное мной весной в Калининграде, — это сакура! Даже не пришлось ехать в Японию, чтобы попасть на ее цветение.
Обязательно попробуйте хотя бы одну из находок в предстоящие выходные, чтобы разнообразить свой досуг!