Exactly.ai — платформа, где художники могут обучать ИИ на своих произведениях

Новым героем «Hi, AI! медиа» стала серийный предприниматель Тоня Самсонова.

• Образование: выпускница социологического факультета Высшей школы экономики
• Карьера: в прошлом журналист — ведущая радиостанции «Эхо Москвы» и телеканала «Дождь»
• Предпринимательский опыт: основатель сервиса вопросов и ответов TheQuestion, который выкупил «Яндекс»

• Семья: замужем, имеет 4 детей, живет в Лондоне.

В стародавние по меркам ИИ времена, примерно год назад, разработчики обучали свои модели на любых данных, которые можно было найти в открытом доступе.

Так появились примерно все ведущие нейросети, которыми мы пользуемся.

Существенный недостаток такого подхода — владельцы данных: художники, писатели, креаторы в какой-то момент закрывают свои датасеты, понимая что ИИ может оставить их не у дел. Развитие моделей тормозится и сопровождается судебными исками.

Эту проблему решает героиня нашего интервью, основатель Exactly Тоня Самсонова. Предыдущую компанию Тони, сервис вопросов и ответов TheQuestion, купил Яндекс за 10 миллионов долларов.

Exactly.ai — платформы для создания персональных моделей искусственного интеллекта.

Художники, дизайнеры, иллюстраторы могут создавать в Exactly собственные модели ИИ. Для обучения достаточно 10 авторских изображений в едином стиле. Далее авторы могут продавать доступ к своим моделям, например, известным брендам. А бренды получают возможность генерировать и легально использовать уникальные изображения в художественном стиле автора.

Как появилась идея Exactly.ai?

В августе 2022 года я начала думать о создании платформы, на которой люди могут публиковать свои собственные модели ИИ. Сами генеративные модели искусственного интеллекта существовали давно. Их качество было не удовлетворительным. В какой-то момент произошел технологический прорыв в генерации изображений. Сразу стало понятно, что если на рынке присутствует только одна, две или три модели ИИ, то они будут создавать изображения в определенной эстетике. В реальности мир гораздо разнообразнее, ценится уникальность и авторский подход. Если мы разрабатываем технологию, которая обучена только на одном сегменте данных, мы упускаем ценности, которые есть во всем остальном.

Я решила сделать платформу, на которой каждый человек, у кого есть авторский стиль и уникальные данные, мог бы создать свою собственную модель.

На рынке 200 миллионов создателей визуального контента. У брендов есть спрос на их работы. Компании тратят 11 триллионов долларов в год на производство изображений. Зачастую креаторы, художники, люди, обладающие экспертизой в визуальном мире, с недоверием относятся ко «всем этим вашим компьютерам и интернетам». В этом я увидела возможность. Я, будучи журналисткой в прошлом, умею делать массовые продукты, умею взаимодействовать с разными группами людей, умею обучать, как использовать технологии. Для меня стало очевидно, что нужно делать персональные модели для самых крутых художников, фактически соединять их золотые данные с технологиями для тренировки моделей ИИ на этих данных. Так появилась идея платформы персональных моделей ИИ.

Я решила, что если Midjourney — это один алгоритм, у меня будет 500 тысяч разных алгоритмов. Данные — ключевой ингредиент в искусственном интеллекте. Все компании, разрабатывающие ИИ, ориентируются на собственные разработки. Но в open-source всё происходит быстрее. Научные достижения развиваются быстрее, чем в любой отдельной компании. Если ты Google, Midjourney или OpenAI, если у тебя 50 сотрудников, 5 тысяч или 50 тысяч человек, всё равно за пределами твоей организации мир развивается быстрее. Поэтому недостаточно просто иметь доступ к технологиям и инженерным талантам, необходим доступ к уникальным данным. Следовательно, нужно создавать платформы, которые позволяют эти данные применять. Так появилась идея, которая дальше обрела бизнес-форму и собственную технологию.

Для создания персональных моделей ИИ ты дообучаешь Stable Diffusion на данных, которые загружают креаторы, художники, пользователи платформы?

Не совсем так. Было большое счастье, когда появилась Stable Diffusion, потому что до этого идея была обучать свою собственную модель. Мы взяли Stable Diffusion, но нам пришлось достаточно далеко от неё отойти.

Тут важно сказать, что у нас есть доступ к данным, которые загружают художники. Мы стремимся разработать технологию, которая будет полезной для художников, а не создавать модель, конкурирующую с ними. Мы предоставляем креаторам возможность создавать свои собственные модели в Exactly. В обмен, мы получаем право использовать их данные. Это позволяет улучшать и совершенствовать технологию. Мы работаем на архитектуре Stable Diffusion, в которую интегрируется наша разработка, содержащая три ключевых компонента.

Первый компонент — это модель, отвечающая за качество генерации изображений. Требования у профессионалов очень высокие: по передаче видео, по композиции света, тени и прочих вещей. У каждого художника свои требования, поэтому у нас высокая чувствительность к текстовому описанию. Если художник разговаривает на профессиональном языке с моделью, мы должны его уметь хорошо понимать.

Второй компонент — технологическое решение, позволяющее точно понимать стиль художника даже из небольшого количества его работ. В этом мы сейчас лучшие на рынке. Особенно если этот стиль, связанный с абстрактной живописью или абстрактным паттерном. Ты берешь 10 изображений про что угодно. Они должны быть в одном стиле. Присылаешь нам. И наша задача повторить этот стиль. Это создает эффект магии. Это был один из гигантских драйверов роста Exactly, потому что художники на это смотрят и думают, как это возможно?!

Третья часть нашей технологии — это инфраструктура и пользовательский интерфейс, обеспечивающие интеграцию всех необходимых инструментов для работы с изображениями в одном месте. Например, инструменты для редактирования, дорисовки и прочего. Мы стремимся предоставить лучшие инструменты, сочетающие в себе знания о персональной модели каждого пользователя.

Художник может разместить на вашей платформе авторский стиль? Как вы верифицируете художников, что это действительно его произведения?

Наша цель при создании маркетплейса — дать художникам возможность публиковать свои модели искусственного интеллекта, а бизнесу — генерировать изображения в авторском стиле или приобретать лицензии на использование всей модели.

У нас многоступенчатая верификация. Когда вы загружаете изображения, мы полагаемся на ваше заявление о том, что они принадлежат вам. Если выяснится обратное, мы становимся на сторону правообладателя. Для публичных моделей мы раскрываем данные датасета. Мы также проводим ручную и автоматическую проверку на авторство. Это включает в себя юридический уровень проверки, публичный и технологический. Наша повседневная задача — сверять имя правообладателя с предоставленными данными.

Персонализация моделей — это тренд развития ИИ?

Да, мы убеждены, что развитие ИИ будет двигаться в сторону персонализации моделей. Все будут охотиться за качественными данными: не только художников и писателей, но и высококвалифицированных юристов, сотрудников McKinsey, врачей и всех остальных профессионалов. Нужно будет меньше данных, чтобы доуточнять модель, но высокого качества. Такие данные будут на вес золота, и для каждого профессионала будет важно знать, используются ли его данные в обучении моделей.

Сегодня это «Дикий Запад». Я могу свободно копировать данные любого человека из интернета для дообучения своей модели, и владелец данных даже не узнает об этом. Однако правовая среда в этой области постепенно меняется. Например, американские сценаристы после серии забастовок добились соглашения с киностудиями, позволяющего им проверять данные, на которых обучены модели для написания сценариев. Мы видим, что и европейская юриспруденция двигается в эту сторону. Мы стремимся стать лидерами в сфере помощи профессионалам в защите их данных и их этичном и законном использовании.

Ты упомянула юристов и специалистов McKinsey, то есть речь идет не только о моделях создания изображений, но и например, ИИ-юристе, обученном на документах и работах конкретного известного юриста?

Да, такие направления имеют потенциал для развития. Однако наш основной фокус в ближайшие годы будет на рынке иллюстраций для бизнеса. Посмотрите на Uber, Яндекс или любую другую компанию — иллюстрации повсюду в их продуктах. Существует огромный спрос на изображения, на которые ежегодно в мире тратятся триллионы долларов. Ранее я была на стороне клиента, мне нужны были иллюстрации для развития бизнеса и запуска маркетинговых кампаний. Теперь с Exactly бизнесы могут загружать свои гайдбуки по иллюстрациям, не волнуясь о безопасности своих данных, и генерировать изображения с помощью отделов маркетинга, SMM и других. Художники же могут выставлять свои стили на маркетплейсе, чтобы бизнес мог их приобретать.

Получается, что заказчик — это бренд. Например, я могу сгенерировать изображения в Midjourney, а Сoca-Cola не может этого сделать?

Coca-Cola не может этого сделать по двум причинам. Во-первых, потому что к Coca-Cola придут с судебным иском. Вторая причина — сейчас, когда появились генеративные сети, конкуренция за внимание только увеличилась. Теперь каждый блогер, каждая компания может создать себе изображение, и соответственно, топ-брендам, которые выстраивают свою коммуникацию, еще тяжелее пробраться сквозь этот шум в лентах, которые читают люди.

Спрос на уникальность и на талант художников только вырастет. То есть, казалось бы, теперь вазу можно нарисовать типа в DALL-E 3, но в реальности — нет. В реальности, если бы мир был устроен так, что ты можешь любую картинку поставить на рекламу, и она увеличит твои продажи в тысячу раз, все было бы классно. Но мы знаем, чтобы картинка реально работала на бренд, приносила выручку, над ней должна работать целая команда из стратегов, исследователей, бренд-менеджеров, маркетологов, арт-директоров и так далее. Поэтому сам скилл нарисовать не ценный. Ценный скилл — перевернуть маркетинговый бриф в креативный бриф, то есть талант и индивидуальность художника, который способен быть не таким как все и релевантным бренду — это самое ценное.

Можешь привести пример из жизни?

Мне нужно было заказывать иллюстрации Жана Жюльена для TheQuestion. Я написала письмо в агентство. Они ответили, что через 8 недель он освободится, и одна картинка будет стоить 5000 евро. Я подумала: окей, 5000 евро, я понимаю, что он великий, а мне это нужно, но у меня нет возможности ждать 8 недель, пока он нарисует одну картинку. И мне нужна не 1 картинка, а 4000 в день. Теперь благодаря ИИ я могу купить стиль Жана Жюльена, и генерировать сколько угодно изображений в день. У него 2 миллиона подписчиков в Инстаграме. С кем-то пусть он работает индивидуально, но для всех остальных он может публиковать модели в Exactly. Он получает дополнительный доход. Я как бренд получаю возможность выделиться среди конкурентов и работать с самыми крутыми людьми на рынке.

У нас уже много известных художников и иллюстраторов, которые работают с британскими, азиатскими, американскими супербрендами. Качество контента очень важно, поэтому мы работаем над привлечением лучших из лучших на арт-рынке и среди иллюстраторов.

Интервью для Hi, AI! медиа провел Анатолий Бузинский.