Оптимистичные роллапы: скрытые фавориты в гонке за масштабирование

Мнение Санджай Шаха
Хотя многие считают, что zk-роллапы превзойдут оптимистичные в долгосрочной перспективе из-за их улучшенной совместимости и масштабируемости, текущие оптимистичные роллапы, такие как Arbitrum и Optimism, также могут добиться успеха. В течение следующих 2-3 лет, пока сети zkEVM находятся в стадии разработки, оптимистичные роллапы, вероятно, будут доминировать на рынке. За это время они могут накопить значительные сетевые эффекты, которые будут более выраженными для L2, чем для L1. Чтобы понять причину этого, необходимо рассмотреть затраты на газ в L2-сети роллапов. Эти затраты можно разделить на две категории:
1. Фиксированная стоимость газа за батч.
2. Переменная стоимость газа за транзакцию.
Текущие затраты далеки от оптимальных. Благодаря дальнейшей оптимизации роллапов и внедрению данкшардинга в течение следующих трех лет затраты должны существенно снизиться. Переменные затраты станут незначительными, оставив в основном постоянные затраты.

Такая структура затрат приводит к экономии за счет масштаба. Это означает, что по мере увеличения использования как zk-роллапов, так и оптимистичных роллапов их внутрисетевые затраты будут быстро снижаться.

Экономия за счет масштаба имеет решающее значение. Она подразумевает, что ранние решения L2 могут накопить значительные сетевые эффекты благодаря положительной обратной связи между приложениями, пользователями и низкими затратами на газ. В отличие от этого, решения L1 сталкиваются с отрицательным эффектом масштаба, поскольку повышенная активность приводит к более высоким затратам. Благодаря экономии за счет масштаба L2 наиболее часто используемые сети также будут самыми доступными, привлекая все больше пользователей.

Вот гипотетический пример. Предположим, что сеть Optimism увеличит свою текущую пропускную способность в 100 000 транзакций в день до 1 миллиона в течение следующих трех лет. Стоит отметить, что в этом случае ее внутрисетевые затраты будут значительно ниже, чем у недавно запущенного абстрактного zk-роллапа.

Zk-роллап может попытаться смягчить эту разницу, отправляя батчи в L1 реже. Однако это противоречит основным преимуществам zk, таким как улучшенная совместимость и синхронные обращения к L1.

Кроме того, следует учитывать не только стоимость транзакций. Через несколько лет работы оптимистичный роллап будет иметь обширную экосистему приложений и пользователей, в то время как zk-роллап будет начинать с нуля.

В связи с этим возникает вопрос: почему мы говорим о zk-роллапах только в перспективе трех лет? Разве они не должны быть запущены уже сейчас? Теоретически да, но есть нюансы.

Не все zkEVM одинаковы — Виталик Бутерин классифицирует их на четыре типа. Типы 1 и 2 имеют более высокие шансы на широкое признание пользователей, поскольку они наиболее удобны для разработчиков с точки зрения переноса кода и использования знакомых инструментов разработки.

На данный момент ни один проект еще не реализовал zkEVM второго типа, и неизвестно, сколько времени это займет. После разработки такого роллапа потребуется дополнительное время для запуска рабочей сети. Кроме того, поскольку технология ZK является относительно новой, пользователям может потребоваться время, чтобы освоиться с ней и начать доверять таким сетям с финансовой точки зрения.

Таким образом, не будет неожиданностью, если потребуется 2-3 года, прежде чем появится готовый к использованию zkEVM, эквивалентный второму типу и отвечающий всем требованиям. За это время оптимистичные роллапы могут накопить значительные сетевые эффекты и выстроить свои экосистемы. Впоследствии, когда технические возможности позволят, оптимистичные роллапы также смогут перейти на ZK. Фактически, Optimism уже планирует такой переход.

Несмотря на ажиотаж вокруг zk-роллапов, оптимистичные роллапы не следует сбрасывать со счетов. Они могут накопить значительные сетевые эффекты и построить свои экосистемы в течение следующих 2-3 лет. Когда технологии zkEVM созреют, оптимистичные роллапы также смогут перейти на ZK. В конечном итоге, какой тип роллапа превзойдет другой, будет зависеть от ряда факторов, включая технические достижения, сетевые эффекты и предпочтения пользователей.