Универсальность языка Python

Язык программирования Python очень популярен. И это оправданно, ведь он используется в очень многих сферах.
В статье разберём основные направления:

Автоматизация рабочих процессов

Это самое популярное направление, где используется Python. С помощью короткого кода можно автоматизировать повторяющиеся задачи и оптимизировать работу. Даже начинающие программисты с легкостью могут освоить доступные библиотеки и применять их в работе.

Веб-скрейпинг

Это сбор данных с различных сайтов с целью аналитики. Уметь быстро собирать большие объёмы информации важно для многих специалистов. И в этом есть помощник — скрейпер — автоматизированный бот на языке программирования Python. Он способен быстро и точно копировать большие объемы данных с сайтов и собирать их в удобную таблицу.

Использовать скрейпера довольно просто, а пользу он приносит огромную. За несколько минут он соберет такой объем данных, на который вручную придется потратить несколько часов. В общем берите на заметку)

Анализ данных

Ни для кого не секрет, что в интернете постоянно идёт огромный поток данных - каждую секунду пользователи обмениваются различной информацией. Эксперты прогнозируют увеличение объёма генерируемых данных до 530% к 2025 году.

С помощью Python можно осуществлять обработку, чистку и визуализацию данных. Для этого необходимо использовать различные библиотеки: Numpy, Seaborn и другие. Кроме этого специалисты, работающие в сфере науки о данных, используют этот язык программирования для работы моделей, предсказывающих определенный ответ после анализа переданной информации.

Веб-разработка

Python - отличный инструмент в бэкенд-разработке. Для работы с бэкенд у этого языка программирования есть несколько подходящих фреймворков для создания качественной северной частьи сайта: Django и Flask.

Бэкенд — серверная сторона сайта или приложения, которая отвечает за его функционирование и хранение данных. А если говорить еще проще - это всё то, что происходит под той частью приложений и сайтов, которая не видна пользователю.

Для создания фронтеда вы можете использовать наиболее простой вариант - HTML или же языки CSS и JS. Для последних, чтобы не прописывать код с нуля, вы можете использовать Bootstrap.

Машинное обучение и искусственный интелект

21 век - время машин и автоматизации. Уже сейчас машины имеют возможность обучаться в процессе автоматизированного анализа N-го количества данных,в результате чего, минимизируется потребность в программировании.

Такие библиотеки, как Numby, PyTorch, Pandas - отлично подойдут для реализации таких задач. Они позволяют осуществить все математические расчеты без помощи человека. Необходимо только создать алгоритм для их работы!

В результате чего, останется лишь проанализировать полученные результаты и сформировать решение для следующих задач.

🥷 Скоро выпустим 3 серию сериала

🔥 Ставь реакцию, если понравилась статья

⚡️ Остались вопросы? Пиши - @golden_hpa