ДЗ

### Отрасль: **Информационные технологии (IT)**

#### 1. **Детерминированная связь**:
- **Пример**: Зависимость времени выполнения программы от сложности алгоритма (например, \( O(n^2) \)).
- **Описание**: Эта связь определяется строгой зависимостью между входными данными и временем выполнения программы. Чем больше сложность алгоритма, тем больше вычислительных ресурсов потребуется для его выполнения. Например, для сортировки данных алгоритм «пузырьковая сортировка» требует времени, пропорционального квадрату количества элементов. Если программа сталкивается с большими объемами данных, время её выполнения увеличивается согласно заранее известной формуле, и любые отклонения от этого зависят только от внешних факторов (например, недостаток оперативной памяти, сбои в работе процессора).

- **Другие примеры**:
1. **Зависимость объема передаваемых данных от размера файла**: При передаче файлов по сети объем передаваемой информации напрямую зависит от размера файлов. Если файл весит 100 МБ, будет передано ровно 100 МБ данных (при условии, что нет сжатия или потерь данных).
2. **Зависимость загрузки процессора от количества выполняемых потоков**: Чем больше потоков обрабатывается процессором одновременно, тем больше его загрузка. Например, если процессор поддерживает многозадачность, увеличение количества активных потоков приводит к росту нагрузки на процессор, что можно вычислить заранее на основе архитектуры процессора.

#### 2. **Стохастическая связь**:
- **Пример**: Зависимость производительности сети от числа пользователей.
- **Описание**: В сетях, таких как интернет или локальные сети, количество пользователей может существенно влиять на скорость передачи данных. Если в сети увеличивается число пользователей, в среднем производительность сети падает, так как увеличивается нагрузка на инфраструктуру (каналы связи, серверы и т.д.). Однако отдельные пользователи могут получать разный опыт: кто-то может не заметить падения скорости, а у кого-то она может резко упасть. Этот процесс зависит от многих случайных факторов: загруженность каналов, мощность оборудования, географическая близость к серверам.

- **Другие примеры**:
1. **Зависимость времени отклика веб-сервера от количества запросов**: Чем больше запросов поступает на сервер, тем дольше он обрабатывает каждый запрос. Однако точное время ответа может варьироваться из-за случайных факторов, таких как текущая нагрузка на сервер, проблемы в сети или конкуренция за ресурсы.
2. **Влияние случайных отказов оборудования на доступность сервиса**: Серверы или другие элементы IT-инфраструктуры могут иногда выходить из строя случайным образом (например, из-за аппаратных сбоев или программных ошибок). На практике доступность систем зависит от вероятности таких отказов, и время простоя может быть случайным.

#### 3. **Косвенная связь**:
- **Пример**: Увеличение количества багов в коде с ростом размера команды разработчиков.
- **Описание**: С увеличением числа разработчиков в команде растёт сложность координации и коммуникаций, что может привести к увеличению ошибок в коде. Эта связь не является прямой, поскольку сами разработчики не вносят больше ошибок просто из-за численности команды, но с увеличением числа участников могут возникать проблемы с передачей информации, распределением задач и управлением проектом. Это приводит к более частым ошибкам, несмотря на отсутствие непосредственной зависимости между числом разработчиков и количеством багов.

- **Другие примеры**:
1. **Связь между доступностью серверов и потреблением электроэнергии**: Хотя между этими переменными нет прямой функциональной связи, увеличение числа серверов (или интенсивности их работы) косвенно ведет к увеличению потребления электроэнергии. В долгосрочной перспективе это может повлиять на стоимость обслуживания серверов и устойчивость работы инфраструктуры.
2. **Связь между удовлетворенностью пользователей и обновлениями ПО**: Прямой функциональной связи между частотой обновлений и уровнем удовлетворенности пользователей нет. Однако если обновления происходят слишком часто, они могут вызывать неудобства для пользователей, что косвенно влияет на их опыт взаимодействия с программой. С другой стороны, редкие обновления могут вызывать недовольство из-за недостатка новых функций или медленного исправления багов.