March 20

Продуктовый аналитик на проект Альфа-банка (Партнерская платформа)

Мы ищем продуктового/маркетингового аналитика в управление по развитию партнерской платформы, который позволит обеспечить продуктовые команды отчетностью и исследованиями по эффективности механик лояльности и удержания клиентов.

Требования:

- Опыт работы в продуктовой аналитике от 1 года.
- Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитике.
- Понимание ETL-процессов в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике.
- Будет плюсом: опыт работы с инструментами персонализации.

Технические навыки
- Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики и глубокое понимание из работы: Appsflyer, myTracker, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
- Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle, Hadoop, Vertica).
- Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Superset, Tableau, Datalens, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
- Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python).

Задачи:

- Погрузиться в процессы и текущие потребности, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки запускаемых продуктов.
- Участвовать в сборе требований и формировании методик для разработки отчетности и декомпозиции метрик запускаемых продуктов.
- Принимать участие в исследованиях эффективности механик лояльности, проводить анализ и оценку инициатив при помощи данных и простых финансовых моделей, формировать выводы и предложения по дальнейшему развитию.
- Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по эффективности продуктов в PowerBI/SuperSet.
- Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных, подготавливать требования на доработки в хранилище с целью исправления текущих ошибок и реализации новых источников данных.
- Формировать, прогнозировать и контролировать основные показатели бизнеса, предлагать решения для выполнения KPI.