BI-разработчик на проект Сбербанка RUNUP

СБЕР — больше чем банк, это вселенная полезных сервисов для повседневной жизни человека.
СБЕР сегодня - это гибкие методологии разработки Agile, масштабные высоконагруженные проекты, а также современные технологии. Каждый из нас превращает банк в экосистему, которая окружает человека удобными сервисами и продуктами для жизни.

СберНадёжность — это департамент технологической надёжности и экосистемы Сбера. От нас зависит доступность сервисов и стабильная работа при любых условиях. Мы обеспечиваем надёжную работу ИТ-процессов и сервисов Сбера: создаём собственные инструменты, автоматизируем процессы и развиваем культуру надёжности на весь банк.

Мы обеспечиваем независимую оценку уровня надёжности систем, осуществляет контроль за исполнением мероприятий по повышению надёжности, обеспечивает развитие и внедрение процессов и инструментов надёжности, включая необходимые для этого централизованные сервисы.
Ищем человека, который готов организовывать оптимальную работу с данными, внедрять технологии и актуальные концепции для хранения данных, принимать участие в разработке.

Один из проектов, с которым предстоит работать – сервис анализа и визуализации данных в составе платформы по работе с данными для формирования аналитической отчетности, графиков, информационных панелей. Сервис для анализа данных поддерживает работу с множеством других источников данных, в частности, реализована поддержка основных реляционных СУБД.

• Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE, процедурный язык PostgreSQL/Greenplum
• Опыт работы с BI-инструментами: Superset- ключевой, Report Builder, PowerBI, QlikSense, Superset - доп, переучится надо будет на Superset.
• Опыт работы с PostgreSQL в качестве DE/DBA
• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing
• Опыт разработки витрин данных

Будет плюсом:

• Опыт работы с LiquidBase в рамках создания пайплайна БД между контурами DEV/PROM
• Наличие опыта разработки на Python
• Опыт работы с Kafka

• Разработка и поддержка автоматизированных ETL/ELT процессов (создание интеграционного взаимодействия с источниками данных, настройка регулярных загрузок данных)
• Миграция БД, миграция отчетности на разные инструменты
• Сбор, обработка и парсинг "сырых" данных
• Поддержка и развитие хранилища данных, оптимизация работы БД
• Разработка BI-отчетности