ML Tech Lead / ML Product Owner / ООО РАБЛЗ

Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.

О команде:

У нас небольшая и опытная команда (100 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Кого мы ищем:

Между продуктами и проектами, даже очень разными с первого взгляда (например, системой предсказания спроса в ритейле и системой оптимизации графика производства на заводе), есть много общего с технической точки зрения — правильно настроенная инфраструктура, системы версионирования (данных, экспериментов) и пайпланизации, библиотеки признаков, внутренние обёртки над популярными библиотеками машинного обучения, системы сёрвинга моделей и т. п. Мы ищем руководителя разработки внутренних ML, MLops и аналитических инструментов (Python), переиспользуемых между различными продуктами и проектами, чтобы деятельность команд, работающих с нашими клиентами, была более эффективной, результативной и переиспользуемой в будущем.

Обязанности:

Разработка переиспользуемых ML, MLops и аналитических решений на Python, написание качественного кода (написание кода будет занимать существенную часть рабочего времени)
Составление бэклога развития; по сути необходимо быть product owner внутреннего продукта с сильным технологическим уклоном
Глубокое погружение в деятельность DS-команд, решающих проблемы наших клиентов, для обобщения их потребностей и бережного внедрения разрабатываемых инструментов в их процессы
Постоянное исследование и мониторинг рынка близких по смыслу инструментов (системы версионирования экспериментов, хранилища признаков, инструменты для сёрвинга моделей, инструменты для пайпланизации вычислений и др.)
Управление командой ML Engineer'ов и разработчиков (постановка и ревью задач, управление мотивацией, найм)

На что смотрим:

Хорошие навыки разработки (например, вы сталкивались почти со всем из списка: Python, Gitlab-CI, Docker, SQL, Kubernetes, Airflow, Flask, Asyncio, code-review)
Хорошие навыки в ML, big data и аналитике (например, вы сталкивались почти со всем из списка: pandas, xgboost, tensorflow, plotly, spark, dvc, kuberflow, shap, hyperopt)
Интерес к мониторингу новых инструментов на рынке ML, MLops и Big Data.
Понимание процессов и опыт работы на DS и аналитических проектах: дизайн экспериментов, подготовка данных, обучение моделей, вывод моделей в продакшн, подсчёт метрик и др. (этим не надо будет заниматься самостоятельно, но надо находить максимальное взаимопонимание с коллегами data scientist'ами, решающими реальные практические задачи с жёсткими внешними сроками для требовательных клиентов на зачастую проблемных данных)
Продуктовые навыки: умение отбрасывать лишнее, обобщать переиспользуемое, проводить анализ перед началом работы, признавать ошибочные продуктовые решения, вести комфортную и продуктивную коммуникацию с коллегами (особенно с внутренними заказчиками)
Будет плюсом: опыт управления командой

У нас:

Гибкий график работы
Удаленная работа при желании
Компания растёт быстро (12х за последние три года), так что постоянно появляются новые зоны ответственности, которые мы с удовольствием передадим в надёжные руки
Поддержка в профессиональном и карьерном росте
Оформление полностью белое по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области
Уютный 24/7 офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Откликаться в личные сообщения @ozhmax