Data инженер / Аналитический центр Москвы
Кто мы такие:
Аналитический центр Москвы – ведущий think tank города, нацеленный на создание и внедрение лучших российских и мировых практик для решения задач, связанных с экономическим развитием Москвы.
Одно из ключевых направлений нашей работы – развитие системы мониторинга и прогнозирования состояния экономики Москвы. В настоящее время мы развиваем обширную базу данных о состоянии экономики и создаем новую среду моделирования для работы аналитиков.
Кого мы ищем:
Молодого и амбициозного специалиста для работы в единой команде с Data Scientists в рамках задач по развития базы данных, подключения новых источников данных, внедрения технологий обработки и визуализации данных.
Чем предстоит заниматься?
- Участием в формировании архитектуры данных;
- Поддержанием работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
- Выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных из открытых источников (сайты компаний, государственных органов), проектированием хранилище данных;
- Развитием способов автоматизации обработки данных и постоянным их совершенствованием;
- Автоматизацией создания регулярных отчетов на основе собранных данных;
- Работой с мониторингом качества данных, выстраиванием процессов обработки данных и их документирование;
- Созданием data-каталога;
- Созданием витрин данных (Data Virtualization), в том числе разработкой и поддержкой внутренних витрин данных;
- Написанием SQL запросов, функций, пакетов;
- Подготовкой ТЗ и контролем качества развития backend (Python, Django, DRF, Pytest, Oracle Application Express);
- Выполнением разовых выгрузок из БД и ad-hoc аналитики и консультированием сотрудников смежных проектных офисов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов, взаимодействием с Data Scientists
Что нужно, чтобы к нам присоединиться:
- Высшее математическое, техническое или экономическое образование (МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ);
- Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;
- Опыт проектирования DWH;
- Отличное знание SQL. Оконные функции, оптимизация запросов.
- Умение писать качественный код и тесты на python;
- Понимание принципов работы и опыт разработки API;
- Желание самостоятельно разбираться в бизнес-процессах и автоматизировать их;
- Английский для чтения технической документации;
- Понимание принципов работы Hadoop, Greenplum, Spark, Kafka
Будет плюсом:
- Знание и умение настраивать Bi системы (Power Bi).
Условия:
- корпоративное обучение
- офис в центре Москвы (Новый Арбат)
Дополнительные инструкции:
Для кандидатов предусмотрено тестовое задание (Python, SQL)