Team lead ETL/ DWH в ЦИАН

Циан - крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Сейчас в компании работает 500+ сотрудников в двух офисах России - Москве и Санкт-Петербурге, а ежемесячная аудитория сервиса - свыше 14 миллионов человек.

О команде

Еще недавно аналитика в ЦИАН начиналась с 3х человек, сегодня нас уже 30+. Ни одно решение по развитию бизнеса не обходится без нашего участия, что накладывает на нас ответственность за скорость и качестве предоставляемых данных.

Мы приняли решение трансформировать нашу аналитику из услуги в сервис и аналитическую платформу, которая включает в себя людей, инфраструктуру, процессы и строится на основе бизнес-партнерства с внутренними потребителями нашего продукта.

Мы ищем Тим-лида аналитической платформы, который создаст с нуля крутую команду инженеров и разработчиков ETL / DWH и определит развитие масштабируемой архитектуры данных в аналитике.

Используемый стек технологий: SQL, Python, Hadoop(Presto, Hive, HDFS), Luigi.

Людям Циан важно

Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья;
Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;
Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;
Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

Задачи, которые могут стать твоими

Создание и развитие аналитического слоя данных для аналитиков (логическая модель, ETL, DWH, витрины данных);
Интеграция каталога данных (где, откуда, связи);
Развитие и поддержка инфраструктуры аналитической платформы;
Развитие платформы Self-service (выбор решений, модели данных и витрин);
Мониторинг использования ресурсов (оптимизация);
Повышение технической грамотности аналитиков (обучение);
Развитие единой методологии А/B (внутри команды отдельный человек).

Мы видим на этой позиции человека, который

Имеет опыт от 5ти лет в разработке DWH / ETL;
от 1 года опыта тим-лида небольшой команды;
работал в телеком, интернет-провайдерах, IT-платформах, классифайдах, маркетплейсах;
Знает как создаются и поддерживаются ETL процессы, умеет проектировать логические структуры данных, витрин и ETL процессов;
Имеет опыт работы с Hadoop стеком (Presto, Hive, HDFS);
Знает YARN и SPARK будет преимуществом;
Знанет архитектуры хранилищ данных: реляционных баз, MPP решений (Clickhouse, Greenplum, Exasol, Vertica и других). Опыт внедрения будет преимуществом;
Знает модели данных: NF, Data Vault, Anchor и их отличия и имеет опыт проектирования (будет преимуществом);
Знаком с системами оркестрации Airflow или Luigi
Уверенное владение SQL, включая оптимизацию запросов
Разработка на Python (Дополнительный опыт разработки на Java / Scala будет преимуществом);
Умеет работать с системами контроля версий и инструментами непрерывной интеграции
Умеет руководить командой инженеров (планирование, мотивация, развитие людей)
Закончил высшее физико-математическое или экономическое образование.

Мы готовы предложить

Оформление по ТК РФ, белую зарплату;
Современный БЦ с фитнес-центром;
Две кухни, оборудованные всем необходимым (микроволновые печи, кофемашины и тд.). Также на кухне всегда доступны снеки, фрукты, кофе и чай;
5 day off в год, помимо основного отпуска;
Профессиональный рост (ЛПР, корпоративная библиотека);
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
Корпоративного врача в офисе;
Бесплатную авто и вело парковку;
Офисный транспорт (самокаты);
Комнаты, где можно поработать в полной тишине;
Работу в продуктовой команде (продакт менеджер, биздев, тимлидом, дизайнером, разработчиками).

Полное описание вакансии - тут.

По всем вопросам можно писать Анне в Telegram: @annamazhuga.