Middle LLM Engineer / Координационный центр Правительства РФ
Мы – аккредитованная IT-компания. Наша дата-платформа – одна из самых больших и
технологически зрелых систем в государственном секторе. Ежедневно наша система
помогает федеральному Правительству принимать государственные решения.
Мы предлагаем:
® Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию: полное
соответствие ТК РФ, социальные гарантии и стабильность.
® Гибкий график работы: 5/2 (с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00); работа в офисе.
® Конкурентоспособная зарплата: обсуждается индивидуально, исходя из уровня
вашего опыта и навыков.
® ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включая стоматологию
(подключаем после успешного прохождения 3-х месячного испытательного срока).
® Интересные задачи: работа над сложными продуктами.
® Комфортный офис в центре города, в шаговой доступности от м. Киевская.
Обязанности:
- Работа в Проектной группе Центра
национальных проектов (проектный офис
Аналитического центра при Правительстве
Российской Федерации) в части
сопровождения проектной деятельности
- Разработка, настройка и оптимизация
пайплайнов взаимодействия с LLM (OpenAI,
Mistral, Claude, open-source и др.)
- Проведение интеграции LLM (через API
или локальные модели)
- Проектирование и разработка AI-агентов с
использованием self-hosted LLM (Mistral,
LLaMA, Falcon и др.)
- Интеграция агентов с локальными
источниками данных (векторные базы, базы
знаний, корпоративные API и т.п.)
- Развёртывание и оптимизация моделей в
on-prem среде (GPU-кластеры, Docker,
Kubernetes)
- Реализация инструментов и логики
агентов: планирование, инструменты (tool
usage), памяти (memory) и долговременного
контекста
- Создание безопасных, изолированных и
отказоустойчивых LLM-сервисов
- Мониторинг, логирование, трейсинг
Требования к кандидату:
- Возможность работать полный день
(высшее/неоконченное высшее, последние курсы
ВУЗов), хорошая успеваемость и высокий
средний балл
- Готовность к работе в интенсивном режиме и
многозадачности
- Создание и оптимизация ассистентов с
искусственным интеллектом, RAG-ассистентов
- Опыт развёртывания моделей в локальной
инфраструктуре, open-source LLM: Mistral, LLaMA,
Falcon, DeepSeek
- Опыт взаимодействия с LLM через OpenAI-like
API
- Владение Python и NLP-библиотеками
(Transformers, spaCy, NLTK), в особенности
LangСhain
- Опыт с ML-фреймворками (TensorFlow, PyTorch,
scikit-learn), обучение и настройка моделей
- Проектирование, разработка и внедрение
моделей NLP (BERT)
- Умение работать с CI/CD, git, Docker
- Готовность к работе в офисе (ст. м. Киевская)
Желательно:
- Готовность к интенсивному режиму работы и оперативному решению задач
- Адаптивность, гибкость, умение работать в команде
- Опыт работы с Kubernete