Стажер по направлению "Методологическая разработка и ИИ: Психометрика" / Команда АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка"
Команда АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка" || Центр по развитию команд
- 40 часов в неделю (полная занятость)
- гибрид (офис по адресу Московская обл., г.о. Истра, д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11)
Направление стажировки - Моделирование AI-агентов и AI RnD (Методологическая разработка и ИИ: Психометрика)
Мы ищем амбициозного методолога в области оценки талантов, готового вместе с нами переносить классические ассессмент-технологии на рельсы искусственного интеллекта. Если ты хочешь решать сложные междисциплинарные кейсы «под ключ», внедрять генеративный AI для автоматизации скоринга и аналитики — мы ждем тебя в команде СберУниверситета.
• Уникальный опыт на стыке HR-технологий и Generative AI в одном из крупнейших корпоративных университетов страны.
• Сильное комьюнити и менторство от экспертов рынка
1. Методологическая разработка и проектирование
• Разработка корпоративных моделей компетенций «с нуля», создание поведенческих индикаторов.
• Конструирование масштабных бизнес-симуляций, ролевых и деловых игр для реального сектора.
• Создание прозрачных шкал и критериев скоринга, разработка руководств для асессоров.
• Пост-анализ, валидизация и проверка инструментов на дискриминативность на основе собранных данных.
2. Автоматизация и AI-интеграция
• Оцифровка критериев оценки и перевод их в системные промпты для LLM.
• Разработка логики и сценариев для AI-интервьюеров, способных вести диалог с кандидатом и собирать «цифровой след».
• Настройка ИИ-промптов для моментальной генерации развернутых отчетов (ИПР, профили, матрицы) из сырых баллов.
• Разработка алгоритмов, меняющих сложность вопросов теста в реальном времени
• Понимание принципов разработки оценочных материалов, тестов или кейсов (опыт участия/проведения ассессмент-центров будет большим плюсом).
• Глубокое академическое понимание классической теории тестов, валидности, надежности и репрезентативности инструментов.
• Понимание возможностей больших языковых моделей (LLM) и принципов работы с ИИ-агентами на уровне постановки задач разработчикам или базового промптинга.
Направить резюме на почту iillikhacheva@sberbank.ru. В теме письма необходимо указать "Резюме. Психометрика".