Junior Data Scientist / Сбербанк

Компания: Сбербанк

Подразделение: Казначейство

Специализация: Управление структурой продуктов банковской книги

Позиция: Стажер Intern/Junior Data Scientist

Основные зоны ответственности:

· Разработка и поддержка data science моделей кредитования физических и юридических лиц (прогноз поведения клиентов и динамики портфеля, эластичность к цене, оптимизация структуры продуктов и другие модели):

    • сбор и анализ требований к моделям
    • сбор и анализ исходных данных
    • формирование гипотез с учетом рыночной специфики, особенностей продуктов и клиентских сегментов и т.п.
    • построение моделей
    • анализ моделей (статистические тесты, тесты на непротиворечивость и интерпретируемость и т.п.)

· Интерпретация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству для применения в области:

    • ценообразования и структурирования продуктов
    • прогнозирования ожидаемой доходности продуктов / клиентов
    • риска ликвидности, процентного и валютного рисков
    • управления капиталом
    • управления структурой баланса

· Формирование требований на автоматизацию модели

· Предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы

Требования:

· Сильные знания в области data science / computer science / математики / эконометрики

· Отличное знание линейных (OLS, Ridge, Lasso) и нелинейных (деревья, кластеризация, бустинг и т.д.) ML-моделей

· Понимание метрик качества ML-моделей

· Продвинутое использование Python, опыт работы с SQL

· Опыт в построении и анализе data science моделей

· Внимательность и точность

· Готовность к совершенствованию знаний в областях data science и управления структурой продуктов банковской книги

· Готовность работать индивидуально и в команде на достижение конечного результата

· Опыт в областях управления активами и пассивами, управления риском ликвидности, процентным и валютными рисками, понимание рынка Fixed income – преимущество

Мы предлагаем:

· Конкурентную компенсацию

· Работу над моделями для решения конкретных нетривиальных бизнес-задач

· Дружную команду профессионалов

· Комфортабельный офис недалеко от метро с корпоративным фитнесом

· Оформление по ТК РФ

· Возможность развития и участия в data science сообществе Сбербанка (более 600 DS банка)

Заинтересовавшиеся кандидаты могут направить свои резюме по e-mail в адрес Гореловой Екатерины (Fayzulova.E.D@sberbank.ru) и Жимерикиной Анны (Zhimerikina.a.y@sberbank.ru)