Junior Data Scientist / Сбербанк
Компания: Сбербанк
Подразделение: Казначейство
Специализация: Управление структурой продуктов банковской книги
Позиция: Стажер Intern/Junior Data Scientist
Основные зоны ответственности:
· Разработка и поддержка data science моделей кредитования физических и юридических лиц (прогноз поведения клиентов и динамики портфеля, эластичность к цене, оптимизация структуры продуктов и другие модели):
- сбор и анализ требований к моделям
- сбор и анализ исходных данных
- формирование гипотез с учетом рыночной специфики, особенностей продуктов и клиентских сегментов и т.п.
- построение моделей
- анализ моделей (статистические тесты, тесты на непротиворечивость и интерпретируемость и т.п.)
· Интерпретация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству для применения в области:
- ценообразования и структурирования продуктов
- прогнозирования ожидаемой доходности продуктов / клиентов
- риска ликвидности, процентного и валютного рисков
- управления капиталом
- управления структурой баланса
· Формирование требований на автоматизацию модели
· Предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы
Требования:
· Сильные знания в области data science / computer science / математики / эконометрики
· Отличное знание линейных (OLS, Ridge, Lasso) и нелинейных (деревья, кластеризация, бустинг и т.д.) ML-моделей
· Понимание метрик качества ML-моделей
· Продвинутое использование Python, опыт работы с SQL
· Опыт в построении и анализе data science моделей
· Внимательность и точность
· Готовность к совершенствованию знаний в областях data science и управления структурой продуктов банковской книги
· Готовность работать индивидуально и в команде на достижение конечного результата
· Опыт в областях управления активами и пассивами, управления риском ликвидности, процентным и валютными рисками, понимание рынка Fixed income – преимущество
Мы предлагаем:
· Конкурентную компенсацию
· Работу над моделями для решения конкретных нетривиальных бизнес-задач
· Дружную команду профессионалов
· Комфортабельный офис недалеко от метро с корпоративным фитнесом
· Оформление по ТК РФ
· Возможность развития и участия в data science сообществе Сбербанка (более 600 DS банка)
Заинтересовавшиеся кандидаты могут направить свои резюме по e-mail в адрес Гореловой Екатерины ([email protected]) и Жимерикиной Анны (Zhimerikina.a.y@sberbank.ru)