April 18

JD-стажер (инженер по качеству данных/аналитик DWH) / X5 Tech

Данные — это основа нашей цифровой трансформации. Мы создаем, обогащаем и обрабатываем петабайты данных каждый день. На их основе мы принимаем сотни важных решений оптимизируем товарные остатки, прогнозируем спрос, подбираем наилучшие цены для товаров и сотни других кейсов. Мы ждём коллег, которые готовы менять этот мир к лучшему, используя большие данные!
У нас ты сможешь поработать с Apache BigData Stack (HDFS, Hive, Spark, Airflow, Kafka), с базами данных (Hive, ClickHouse, Greenplum, PosgreSQL) и таким ПО как Ataccama (Data Quality).

В нашей команде тебе предстоит: - Разработка алгоритмов построения витрин данных (SQL);
- Анализ предметной области, проработка методики сборки показателей, в том числе согласование еë с бизнесом;
- Поиск и исследование данных из систем-источников, постановка задач на интеграцию;
- Проектирование модели данных (ER modeling, Data Vault 2.0, Dimensional modeling);
- Подготовка документации, в том числе требований к разработке и тестированию;
- Работа с качеством данных, анализ причин расхождений.

Мы ждём тебя, если ты имеешь:
- Аналитический склад ума;
- Высокий уровень SQL и наличие опыта его применения (join, группировки, фильтрация по агрегатам, аналитические функции);
- Опыт работы с СУБД (Hive, ClickHouse, GreenPlum, PostgeSQL, Oracle, MS SQL или какие-либо другие);
- Знание стека технологий Hadoop;
- Знания стека Airflow, Python, Spark, Kafka (как преимущество);
- Понимание работы ETL инструментов (как преимущество).

В ответ мы предлагаем: - Можно ходить в классный офис рядом с м. Волгоградский проспект/ м. Добрынинская;
- Гибкий график работы и частичная удаленка;
- Зарплату на уровне рынка;
- Возможность лично приближать будущее в ритейле и создавать проекты, за которые не стыдно в своей отрасли (и не только);
- Обучение;
- Команду, с которыми приятно работать плечом к плечу и интересно проводить время после.

Отклики:

[email protected]