Аналитик по развитию AI-агентов для финансовой оценки / Дирекция инвестиционной экспертизы, Блок «Финансы» / Сбер

Мы ищем аналитика, которому интересно не просто работать с данными и финансовой оценкой, а создавать новые подходы, превращать их в алгоритмы и видеть, как они становятся частью AI-продукта.

Наша команда развивает AI-агентов для финансовой оценки. Их цель – автономизировать полный цикл оценки бизнес-инициатив: от проектирования и прогнозной оценки до расчёта фактического эффекта и формирования итоговых выводов.

Чем предстоит заниматься:

Ключевая задача -  развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в tool-ы для AI-агента. В работе будет два основных направления:

1.        Аналитика и методология
Проводить аналитику и разрабатывать методологию фин. оценки. На основании разработанной методологии необходимо проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL/Python/Pyspark

2.       Автоматизация и развитие AI-агента
Сформированные алгоритмы необходимо превращать в полноценные инструменты для агента:

a.       Описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах

b.       Сопровождать разработчиков в процессе автоматизации

c.        Проверять и принимать готовые решения

d.       Отвечать за то, чтобы идея прошла весь путь от методологии и прототипа до работающего tool-а для AI-агента

Условия:

·         Полная занятость

·         Конкурентная заработная плата (финальное значение будет определено по итогам собеседований)

·         ДМС, корпоративное обучение, фитнес

·         Перспективы карьерного роста

·         Дружная, амбициозная команда

Кого мы ищем:

·         Высшее образование в области Экономики/Финансов/Математики/Физики

·         Профессиональные знания и опыт работы:

- Знание экономики и корпоративных финансов;

- Знание математической статистики, эконометрики, понимание принципов A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов;

- Уверенное владение SQL и Python, будет плюсом опыт работы со Spark;

- Знание английского языка;

- Навыки работы с GenAI решениями;

- Опыт работы в сфере финансов / рисков / анализа данных– 0-3 года (junior), 4-5 лет (middle).

·         Личностные характеристики:
Самостоятельность, системное и критическое мышление, структурность, коммуникабельность, исследовательский интерес, целеустремлённость, умение доводить дело до конца

Контактное лицо:

Олег Захаров

(OLYUZaharov@sberbank.ru; oleg.y.zakharov@gmail.com)