Data scientist / Quant developer / Газпром

Локация — Санкт-Петербург

В зону ответственности успешного кандидата будет входить разработка моделей и инструментов для поддержки принятия решений по управлению экспортными портфелями (транспорт / хранение / продажи), а также по разработке оптимальных стратегий на внутреннем рынке РФ.

Примеры решаемых задач:

· Прайсинг энергетических деривативов;

· Моделирование потоков газа на графе трубопроводов (логистические оптимизационные задачи с большим упором на визуализацию финального решения);

· Оптимизация закачки / откачки газа из подземных хранилищ газа;

· Моделирование и визуализация конкуренции Газпрома с независимыми поставщиками газа на внутреннем рынке;

· Синхронизация решений, принимаемых относительно внутреннего и внешнего рынков, при реализации газа на экспорт.

Требования:

• Высшее образование со специализацией в релевантной области (математика, физика, информатика, количественные финансы, экономика);
• Навыки программирования для анализа данных, моделирования и визуализации: Python / R / Julia и соответствующие библиотеки;
• Готовность работать с сырыми и неструктурированными источниками данных;
• Желательно понимание принципов финансовой инженерии, ценообразования на производные финансовые инструменты и подходов к их моделированию, или готовность разобраться;
• Опыт работы от года.

Подробности по ссылке: https://emcr.io/vacancies/195