September 26, 2024

Стажировка по теме «AI&Chess – Математика и Машинное Обучение» / AI4Chess / Сбер

Описание проекта:

Приглашаем студентов старших курсов (4+ год обучения) по направлениям

«Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информа-

тика», «Информатика и вычислительная техника» принять участие в стажи-

ровке в рамках проекта AI4Chess, направленного на разработку и тестирова-

ние решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для

шахмат.

Основная цель стажировки – исследование и разработка алгоритмов ма-

шинного обучения и классических методов для анализа шахматных данных.

Участники будут работать с задачами построения и оптимизации моделей для

анализа шахматных позиций, оценки эффективности ходов. Это отличная воз-

можность углубить свои знания в математике и машинном обучении, приме-

няя их к решению сложных задач в области шахматной аналитики, а также

возможность поработать с лучшими специалистами в сфере AI.

Примечание: возможна практика НИР, дипломная практика.

Требования:

• Знание основ математического анализа, линейной алгебры и теории ве-

роятностей.

• Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, классическими мето-

дами и библиотеками (Scikit-learn, XGBoost и др.).

• Базовые знания нейронных сетей и глубокого обучения будут плюсом.

• Опыт работы с шахматными движками (Stockfish, Lc0) и форматами

шахматных данных (FEN, PGN) будет преимуществом.

• Интерес к шахматам и желание развивать решения на основе ИИ для

анализа шахматных партий.

Обязанности:

• Разработка и тестирование моделей машинного обучения для анализа

шахматных партий и оценки позиций.

• Исследование шахматных данных с использованием методов анализа

данных и оптимизационных алгоритмов.

• Применение алгоритмов классического и глубокого обучения для поиска

определенного рода паттернов в шахматах.

• Разработка систем, интегрирующих разные модальности данных для

улучшения шахматной аналитики (например, текстовые, визуальные дан-

ные).

Примеры решаемых задач:

• Построение модели для оценки качества шахматных ходов на основе

данных из шахматных движков.

• Оптимизация методов классификации шахматных позиций для лучшего

поиска стратегий.

• Разработка и тестирование систем, использующих многомодальные дан-

ные для шахматной аналитики.

Условия:

• Стажировка длительностью 3-6 месяцев.

• Наставничество от опытных специалистов в области DS.

• Стажировка оплачиваемая (обсуждается индивидуально).

• Место прохождения практики: ПАО Сбербанк, Кутузовский проспект,

32к3.

Как подать заявку:

Для подачи заявки отправьте ваше резюме Митину Константину на почту

KLMitin@sberbank.ru. с указанием темы стажировки: AI4Chess.