Описание проекта

Приглашаем студентов, обучающихся на старших курсах (4+ год обучения) по направлениям «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Анализ данных», принять участие в стажировке по футбольной аналитике в Sber AI. Во время практики вам предстоит решать задачи, связанные с анализом футбольных матчей, применять алгоритмы компьютерного зрения, глубокого машинного обучения и предиктивной аналитики для улучшения стратегий и тактик в футболе.

Примечание: возможна практика НИР, дипломная практика

Требования:

•       Знание прикладной статистики

•       Знания в области машинного обучения и глубокого машинного обучения.

•       Понимание принципов работы предиктивной аналитики.

•       Интерес к футболу и желание применять свои навыки в спортивной аналитике.

•   Способность работать в команде, ответственность и инициативность.

Обязанности:

•   Разработка моделей глубокого машинного обучения: Создание и тестирование моделей для оценки индивидуальных характеристик и эффективности игроков.

•   Применение предиктивной аналитики: Разработка прогнозных моделей для определения наиболее эффективных тактик и стратегий, основанных на исторических данных и текущих игровых показателях.

•   Поиск закономерностей в данных: Использование ИИ для выявления скрытых закономерностей и трендов в больших массивах данных, связанных с производительностью команды и игроков.

•   Исследование и внедрение новых технологий: Изучение новейших методов и технологий в области спортивной аналитики и машинного обучения, их адаптация и внедрение в процесс анализа данных в клубе.

•   Работа с большими данными: Обработка и анализ больших массивов данных, собранных из различных источников, включая данные матчей, тренировки, медицинские отчеты и другие.

Примеры решаемых задач:

•              Графовое представление командной игры, поиск оптимальных представлений над графом

•              Предсказание положения игроков и мяча

•              Обучения моделей для оценки вероятностей исходов событий
(пас, шот, потеря мяча и т.д.)

•              Поиск оптимальной комбинации пасов

•              Оценка потенциала игроков

•              Применение больших языковых моделей для анализа игры

Условия:

•              Стажировка длительностью 3-6 месяцев

•              Наставничество от опытных специалистов в области спортивной аналитики и анализа данных

•              Стажировка оплачиваемая (обсуждается индивидуально)

•              Место прохождения практики: ПАО Сбербанк, Кутузовский проспект, 32к3

Как подать заявку:

Для подачи заявки отправьте ваше резюме Митину Константину [email protected] (telegram: @C_Mitin1).