Стажировка по теме «AI & Football Analytics – Computer Vision / Sber AI 

Описание проекта:

Приглашаем студентов старших курсов (4+ год обучения) по направле-

ниям «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и

информатика», «Информатика и вычислительная техника» принять уча-

стие в стажировке по применению технологий компьютерного зрения в

футбольной аналитике в Sber AI.

Основная цель стажировки – разработка и тестирование алгоритмов

компьютерного зрения для анализа видеопотоков футбольных матчей.

Участники будут работать с задачами детекции и классификации футбо-

листов, применять методы глубокого обучения и обрабатывать большие

объемы видеоданных. Это отличная возможность развить свои навыки

в компьютерном зрении, работая с реальными спортивными данными и

внося вклад в инновационные решения для анализа матчей.

Примечание: возможна практика НИР, дипломная практика.

Требования:

• Опыт работы с библиотеками для компьютерного зрения (OpenCV,

YOLO, Detectron и др.).

• Знание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, осо-

бенно в контексте детекции объектов и сегментации изображений.

• Опыт работы с нейронными сетями для обработки видеоданных.

• Интерес к футболу и желание применять свои навыки для улучше-

ния анализа футбольных матчей.

• Способность работать в команде, ответственность и инициативность.

Обязанности:

• Разработка и тестирование моделей компьютерного зрения для де-

текции и классификации игроков на основе видеопотоков.

• Анализ видеоданных футбольных матчей с использованием мето-

дов сегментации и трекинга объектов.

• Применение глубоких нейронных сетей для оценки положения иг-

роков, их характеристик и поведения на поле.

• Поиск и внедрение новых технологий в области детекции объектов

и анализа видеоданных для оптимизации производительности.

• Обработка больших объемов данных, включая предобработку ви-

деопотоков, разметку данных и анализ результатов моделей.

Примеры решаемых задач:

• Разработка моделей для детекции и классификации игроков в ре-

альном времени.

• Трекинг движений футболистов и мячей на основе видеоданных.

• Оптимизация моделей детекции и сегментации для повышения точ-

ности и скорости работы моделей.

Условия:

• Стажировка длительностью 3-6 месяцев.

• Наставничество от опытных специалистов в области компьютерно-

го зрения и футбольной аналитики.

• Стажировка оплачиваемая (обсуждается индивидуально).

• Место прохождения практики: ПАО Сбербанк, Кутузовский про-

спект, 32к3.

Как подать заявку:

Для подачи заявки отправьте ваше резюме Митину Константину на почту KLMitin@sberbank.ru.