Data-инженер в Аналитический центр Москвы

Data-инженер

Требуемый опыт работы: от 5 лет

Полная занятость, работа в офисе

КТО МЫ ТАКИЕ

Аналитический центр Москвы – ведущий think tank города, нацеленный на создание и внедрение лучших российских и мировых практик для решения задач, связанных с экономическим развитием Москвы.

Одно из ключевых направлений нашей работы – развитие системы мониторинга и прогнозирования состояния экономики Москвы. В настоящее время мы развиваем обширную базу данных о состоянии экономики и создаем новую среду моделирования для работы аналитиков.

КОГО МЫ ИЩЕМ

Молодого и амбициозного специалиста для работы в единой команде с Data Scientists в рамках задач по развития базы данных, подключения новых источников данных, внедрения технологий обработки и визуализации данных

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ?

●     Участием в формировании архитектуры данных

●     Поддержанием работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;

●     Выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных из открытых источников (сайты компаний, государственных органов), проектированием хранилище данных

●     Развитием способов автоматизации обработки данных и постоянным их совершенствованием

●     Автоматизацией создания регулярных отчетов на основе собранных данных;

●     Работой с мониторингом качества данных, выстраиванием процессов обработки данных и их документирование

●     Созданием data-каталога

●     Созданием витрин данных (Data Virtualization), в том числе разработкой и поддержкой внутренних витрин данных;

●     Написанием SQL запросов, функций, пакетов;

●     Подготовкой ТЗ и контролем качества развития backend (Python, Django, DRF, Pytest, Oracle Application Express);

●     Выполнением разовых выгрузок из БД и ad-hoc аналитики и консультированием сотрудников смежных проектных офисов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов, взаимодействием с Data Scientists

ЧТО НУЖНО, ЧТОБЫ К НАМ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ:

●     Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;

●     Опыт проектирования DWH;

●     Отличное знание SQL. Оконные функции, оптимизация запросов.

●     Умение писать качественный код и тесты на python;

●     Понимание принципов работы и опыт разработки API;

●     Желание самостоятельно разбираться в бизнес-процессах и автоматизировать их;

●     Английский для чтения технической документации.

●     Понимание принципов работы Hadoop, Greenplum, Spark, Kafka

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

●     Знание и умение настраивать Bi системы (Power Bi).

Дополнительные инструкции

Для кандидатов предусмотрено тестовое задание (Python, SQL)

Бонусы

- корпоративное обучение

- офис в центре Москвы (Новый Арбат)

Контактное лицо: Ахиев Антон Олегович, заместитель руководителя проектного офиса

[email protected], тел.: +7 (495) 620 20 00, доб. 15654