Ролевой интеллект | Notion AI
Мы идём к тому, чтобы становиться операторами нейросетей
В широком смысле, для оперирования нейросетью нужна развитая фантазия. Чуть заужая можем сказать, что нужен деятельностный кругозор. Уточняя дальше говорим, что надо знать конкретные методы.
Например, мы строим причинно-следственные связи и нам надо воспользоваться данными из базы. Для этого обычным человеческим языком пишем нейросети запрос: «выведи таблицу со списком всех клиентов, потративших на нашем сайте больше 5 000 руб. за последний месяц» и на выходе получаем ровно то, что запросили.
AI заменяет собой целые команды и значительно ускоряет разные процессы. Уже не надо собираться группой коллег, чтобы побрейнштормить – нейросетка за секунды накидает варианты действий не хуже людей.
Мы можем проводить сравнения, сразу же получая заполненную таблицу. При этом нейросеть создаст её сама, нам не придётся тратить время на расфасовывание по столбцам. Команду отдаём тоже бытовым человеческим языком, не программистским. Например, запрашиваем: «сравни модели телефонов по их характеристикам и выведи таблицу».
Нам нужны данные – мы получаем их сразу
Не нужно искать сайт, где кто-то оформил в удобочитаемый вид эти интересующие нас данные. Мы можем избавиться от шума лишней информации, ведь результат формируется в нашем рабочем блокноте.
Точно так же мы отдаём нейросети задачи написать код. В ролике мы видим, что пока ещё требуется определённое понимание логики программирования и знание синтаксиса. Но это уже проще и быстрее, чем писать код самому. Как минимум, нейросеть заменяет живого джуна. Допускаю, что пока лишь частично заменяет.
В сообществе Агментек как-то обсуждался читательский клуб в контексте решения вопроса нехватки времени на чтение. Там был тезис про то, что человечество выдаёт много полезной и важной литературы, а читать полные версии трудов не успеваешь вот чисто физически. Краткие пересказы / выдержки основных мыслей есть по самым популярным работам, а малоизвестные, но не менее важные, приходится разбирать самому или никогда до них не добираться.
Логика клуба была в том, чтобы множество людей распределили между собой по книге, каждый прочитал свою за определённый срок, а затем все собрались и по очереди за короткий промежуток времени рассказали основные мысли. И себе полезно – структурировал, закрепил, и другие получили краткий пересказ.
Учитывая, как адекватно нейросеть интерпретирует написанный текст и пишет по нему краткий summarize, мы можем сделать вывод, что эта функция читательского клуба уже автоматизирована.
Помимо деятельностного кругозора и знаний методов сориентироваться в открывающихся возможностях поможет мышление ролями. Мне надо, чтобы задача была решена и не важно, решит ли её живой человек или инструмент. Если инструмент справляется под моим управлением, тогда роль будет исполнена инструментом.
Мой друг как-то сократил количество лиц, задействованных в работе над типовыми задачами по учёту товаров, с пяти человек до одного директора, а время таких задач с нескольких часов до двадцати минут. Добился он этого составив одну таблицу в Excel.
Занятно, что теперь и уметь таблицы составлять не надо (или скоро будет не надо) – достаточно понимать, что ты хочешь получить и каким методом это можно сделать. Саму реализацию на себя берёт AI, не надо знать формулы
и уметь строить связи между листами.
Роль – это функциональное поведение.
UPD. Я задумался, чем написание статьи нейросеткой отличается от гугления статьи по этой же теме, только написанной живым человеком. Мне этот ИИ'шный движ напоминает сервис Ответы mail.ru, которым я пользовался в 2008 году. Человеческий поиск, как те же форумы, благодаря которому ты получаешь ответ на конкретный вопрос. Статья из гугла может содержать примеры применения «Метода шести шляп», но только живой человек из соответствующего сообщества сможет подсказать мне, как применить её к моей конкретной ситуации. А теперь роль такого советчика достаётся AI.
Список имеющихся навыков нейросети GPT-3, в частности Notion AI
- Пишет драфты постов
- Генерирует списки
- Переводит тексты
- Конвертирует человеческий текст в работающий код и в математические вычисления
Как если словесно отдать задачу живому исполнителю. Однако пока в сложных математических задачах то ли ошибается, то ли показывает не полные вычисления. Однако помним, что это ещё альфа-версия. - Создаёт сравнения, в том числе в формате таблицы
- Пишет заключение / краткие выводы
Потенциально можно скормить нейросети книгу и получить краткий пересказ - Отвечает на вопросы
AI гугление внутри одного приложения / сайта
Хочу пощупать Notion AI. Сейчас это можно сделать, встав в лист ожидания.
Вы продвигаетесь в очереди, если приглашаете людей по вашей ссылке. Поучаствуйте и вы! А заодно помогите мне поскорее добраться до инструмента.