🧠💰 Нейросети: как помогают получать больше трафика, увеличивать окупаемость, генерируют тонны контента в час и быстро создают новые воронки?

Знаю, каждый день вы слышите “нейросети то”, “очередной новый сервис, который решит все ваши проблемы”. А заходя в этот софт, понимаете, что он даже близко не дошел до “эталонного” решения задачи.

Это вирусный “мозгожвачковый” контент, который хорошо залетает, поэтому его так много. Но у нас с вами общая цель: больше рег, теплее аудитория, выше окупаемость, выше конверсии в оплату... (список можете продолжить сами)

Готовьтесь скринить, вдумчиво читать и конспектировать эту статью, ведь это не залипалательный контент, а тут будет практическое мясо и кейсы.

Давайте для старта поймем, в чем именно на деле нейросети смогут помочь:

1. Анализ ЦА, выводы, фразы клиентов из тонны кастдевов и данных рынка
2. Оцифровка вашего эксперта (от того, чтобы достать истории из транскрипций видео, до того, чтобы анализировать его разборы и писать инструкции кураторам)
3. Копирование стиля речи эксперта, его формулировок, авторского подхода (все мы знаем, как тяжко копирайтерам это дается)
4. Генерация контента с 0, на основе видео-интервью, лекций, подкастов, разборов. (это подробнее разберем в кейсах дальше)
5. “Бесплатный” органический трафик - видео-рилсы без вашего участия, статьи для СЕО и медиа - это все способно приводить тысячи людей без кучи дорогих сотрудников, и увеличивать вашу узнаваемость на рынке. Секретный ингредиент для обгона конкурентов и захвата доли рынка)
6. Поиск новых воронок, их создание, критика и идеи по оптимизации на основе данных.

… этот список можно пополнять вечно, вплоть до того, что мы создавали новые бренды с 0, оцифровывали бизнес процессы и регламенты для огромных проектов.

КЕЙС: Простая, но эффективная воронка продаж от ИИ с окупаемостью 887%

Представьте, что однажды вы просыпаетесь и видите, что ИИ уже приготовил для вас не только кофе (эх, если бы!), но и целый пак материалов для новой воронки в проекте.

Мы скормили ИИ данные о целевой аудитории и продукте, и попросили его предложить идеи стратегий по холодке, рекламных источников, и далее он детализировал до конкретных пошаговых воронок.

Я, как выполняющая функции директора по маркетингу в проекте (да, я публично признаюсь, что работала в найме в своем же проекте), оценила его идеи по воронкам и выбрала ту, которую мы еще не тестили.

И не остановился на этом — он написал статью, составил структуру прогревающих писем и даже подобрал заголовки для рекламы. Как вам такой помощник?

🧲💸 Внедрение лид-магнитной воронки

Итак, созданная публично на коленке за пару часов воронка от ИИ была запущена в трафик, без абсолютных ожиданий…. Но что мы получаем на выходе?

За 3 месяца вложено 304 тысячи рублей, а получено — более 2,7 миллионов рублей. (Далее воронка была изменена по логике руками, поэтому данные нерепрезентативны)

Честно признаюсь, вся команда месяцами грозилась отключить эту воронку, потому что она какая-то “топорная”, но она продолжала приносить деньги, как бы она всем и не нравилась.

Тест “статьи” от нейронки в Telegram:

Мы решили затестить, сможет ли эта статья выполнить наши KPI по входу в бота с телеги. Схема работала так:

1. TG ADS короткая реклама: Привлекает внимание и мотивирует перейти к чтению статьи.
2. Статья: Здесь пользователь погружается в тему.
3. Подписка, вход в бота: У нас 2 KPI в телеге - подписка на канал или вход в автовебинарного бота с меткой.

Итоги? KPI по цене подписки выполнены, прям наравне с контентом, который я своими руками часами писала и правила.

Прежде чем перейти ко второму блоку статьи, хочу рассказать как мы к нему пришли.

Есть проект Х, где эксперт, мягко говоря, не любит снимать сториз и писать посты. Знакомая многим ситуация, не так ли?

Но она как боженька продает на интервью, эфирах и очень мощная как эксперт в продукте. Поэтому стабильно выпускаются длинные огромные единицы видео/аудио контента.

И вот меня подтянули заглянуть в отдел маркетинга, потому что была беда со всем остальным контентом, от email рассылок по базе, до сториз, которые команда сама ежедневно высасывала из пальца.

Контент-завод: как с помощью ИИ и 1 видео создать машину по выпуску контента?

*при минимальном участии эксперта, сохраняя при этом его подход и стиль — с вас только 1 видео в хорошем качестве.

Схема, которую мы разберем, позволяет за 1-2 дня работы команды создать объем контента, который вручную делается месяцами.

Шаг 1. Исходник

Всё начинается с видео от эксперта, в котором каждая минута — золото. Найдите такой ролик или создайте его. В идеале — подлиннее, или несколько коротких, чтобы можно было извлечь много материалов на разные темы.

Шаг 2. Транскрибация

Затем ИИ берется за дело и транскрибирует видео с точными таймкодами. Что мы получаем? Текстовую копию вашего видео, где спрятаны жемчужины — личные истории и оригинальные формулировки. Это будет ваш фундамент для создания персонализированного контента.

Шаг 3. Статьи и посты

Скармливаем в ИИ семантику, транскрипцию и он нам создает готовые статьи. Теперь у нас есть контент, который любят не только люди, но и поисковые системы, а это = бесплатный трафик с Дзена, VC и т.д.

Из транскрипции так же достаем материалы для постов, которые сохраняют мысли, идеи, ценности и стиль речи эксперта. По такой же механике можем создавать лид-магниты, инструкции, да хоть главу для книги написать.

Шаг 4. Нарезка видео

ИИ с помощью специальных сервисов выделяет самые сочные куски видео — те самые, что цепляют и не отпускают. Результат? Короткие видео с субтитрами для соц сетей. Можно забыть о долгих часах монтажа и отсматривании роликов. Ваша контент-машина уже занята вырезанием лучших моментов, чтобы превратить их в просмотры.

Или же, нейронки могут вам просто достать таймкоды с цепляющими моментами для ТЗ в монтаж.

Шаг 5. Сторителлинги и персонализация контента

А что насчет сторителлинга? ИИ берет базу историй и кейсов и помогает сценаристам творить контент, который рассказывает эмоциональные, живые истории, притягивая внимание и формируя доверие к аудитории.

Ваши истории и опыт становятся основой для сюжетных линий, рилсов, постов, емейлов, презентаций и всего того, что делает вас вами, передавая ценности, эмоции.

Вуаля! Вы только что получили виртуальную машину, которая производит контент в промышленных масштабах, при том, что каждая созданная единица сохраняет вашу уникальность. Это не просто “ИИ написал 10 рандомных статей по теме”, это искусство создания контента с личной подписью эксперта.

На выходе из 1 длинной единицы видео мы примерно получаем:

• 10 коротких видео (Shorts), которые могут завируситься и привлечь новую аудиторию;
• 4 статьи, где развиваются идеи исходного видео, подходящие для блогов и сайтов;
• 3-10 постов, оптимизированных для социальных сетей, чтобы поддерживать регулярное взаимодействие с аудиторией;
• Истории для Stories, создающие доверие и передающие ваши ценности;
• Интеграция историй в рассылки, чтобы поддерживать и углублять связь с теми, кто ежедневно читает ТГ-канал, боты, почту и др.

Если все так радужно, почему все онлайн-проекты еще не реализовали это? В чем подвох?

1. Техническая неподкованность и “творческие люди”

Вот вам казус — команда как команда, вроде все смышленые, но стоит им встретиться лицом к лицу с VPN или зарубежной платежной системой, так кажется, будто вы вместо компьютерной мыши дали им змею.

Вторая тема тут - саботаж новых технологий, которые меняют исходные бизнес процессы сотрудника. Изменение “привычной” работы человека, особенно работа с супер логичным алгоритмом - требует усилий и сильной мотивации.

2. Заблуждение: "Это же очень просто!"

Увы, 99% пользователей не понимают как устроены алгоритмы нейронок и того, как корректно ставить задачу ИИ.

Задачи для ИИ — это не то же самое, что список покупок для магазина. Если подойти к этому вопросу без понимания, без тонкости, то, когда сотрудник спустя 2-3 самостоятельных попытки получает “такой себе результат”, он забивает и решает, что сделать самому быстрее. Конец.

3. Заблуждение: "Нейросети все сами сделают"

О, как бы нам этого хотелось! Ведь как заманчиво звучит: «Кинул данные в нейросеть, а она тебе и статьи написала, и видео смонтировала». Но давайте приземлимся. Нейросеть, это правда, чертовски умный инструмент, но он требует ваших данных, внимания и вашего контроля.

Если у вас нет выстроенных бизнес-процессов и обучений команды, все ломается.

Когда подключаешь нейронку в 90% задач Х процесса, то сам процесс в корне трансформируется: меняются исполнители задач, убирается часть сотрудников, а другим наоборот добавляются задачи по работе с ИИ. И это нужно выстроить, продумать, чтобы органично встроить, если ваша команда не самая быстрая и гибкая.

4. Заблуждение: "ИИ всегда сэкономит время"

Да, в долгосрочной перспективе — безусловно это сотни тысяч часов. Но сначала придется потратить время на то, чтобы обучить команду, перестроить процессы, оцифровать много данных. Это инвестиции, которые окупятся, но нужно оценивать трезво свои возможности.

Итак, к чему мы приходим?

Нейросети, к сожалению, пока что не пульт от вселенной, где нажав 1 кнопку ты получаешь сразу идеальный результат, и он сам догадается, что ты от него хочешь.

Скорее это идеальный бадди, помощник, пристроенный к сильному профи.

И если вы прямо сейчас не начнете погружаться, то ваши конкуренты вас обгонят на мили. Даже на 2х технологически несложных кейсах можно увидеть как ИИ приносит компаниям больше денег ежедневно.

Уже сейчас есть ИИ контент-менеджеры, ИИ продавцы-квалификаторы, ИИ кураторы, ИИ методологи, которые ускоряют работу сотрудников, делают ее более качественной, а в некоторых компаниях даже заменяют огромные отделы.

Вот пруф:

📌Автор статьи: Анжела Петкова (для связи: https://t.me/petkova_anjela)
Отредактировано: Инфокаст.Медиа