Трансформация ГДЕНЬГИ: отраслевые решения от производства
Big Data x нефтегаз и химия — в статье рассказываем про команду Трансформации, которая искала решения по расширению бизнеса в нефтехимической отрасли. Спойлер: за счет решений, построенный вокруг данных.
В рамках первой волны Трансформации нам удалось собрать топовую команду из разных подразделений. У нас преимущественно были коллеги от продаж и производства, но мы с Игорем Зельдецом и Полиной Хабаровой решили также привлечь экспертов от финансов и маркетинга, чтобы наш итоговый результат был провалидирован несколькими бизнес-функциями внутри компании.
Команда с таким разносторонним бэкграундом дает возможность кросс-опылиться между подразделениями, услышать мнение на проблематику от разного уровня бизнеса. Я бы выделила это как одну из основных ценностей участия в Трансформации. У участников есть возможность посмотреть на опыт других подразделений, понять их стратегию, «обстучать» свое виденье и, возможно, придумать новые коллаборации между направлениями.
Еще одной ценностью я бы выделила возможность для сотрудников быть услышанными топ-менеджментом и принимать непосредственное участие в развитии компании, это большая мотивация для многих. Конечно, важна также возможность ненадолго отойти от операционки и со стороны посмотреть на привычные бизнес-процессы.
Трансформация — очень хороший инструмент достижения цели. Во-первых, она дает важнейший ресурс — классную команду. Во-вторых, жесткое ограничение по времени драйвит выдать результат. Это, с одной стороны, тяжело, с другой — неизбежно позволяет увидеть более полную картинку, наметить будущие шаги.
Про тему очень коротко
12 лет назад я поверил в то, что в нефтехимической отрасли есть деньги для ИТ. Я и моя команда начали работать над тем, чтобы мы могли забирать все большие объемы ИТ в этой области.
Где еще деньги — вопрос этой Трансформации, на который мы отвечали с командой.
Главная гипотеза, которую мы сформулировали:
«Расширить наш бизнес в рамках нефтехимической отрасли мы можем за счет отраслевых решений, построенных вокруг Big Data».
Для решения нам нужно:
- Понимать задачи бизнеса в нефтехимии
- Выйти на уровень бизнеса в заказчике и разговаривать с ними
- Генерить самостоятельно бизнес-потребности, думать за заказчика
- Заявить рынку о своей отраслевой экспертизе в нефтехимии
- Получать больше ИТ-проектов (в том числе инфраструктурных) благодаря большему представлению в отрасли
Катя Мелькова:
Нашу работу мы начали с анализа процессов КРОК в разрезе нашей гипотезы.
Про сильные стороны
В КРОК есть решение — платформа промышленной Big Data, которая может служить основой для отраслевых бизнес-кейсов. Оно уже внедрено в нескольких крупнейших производственных компаниях.
У нас также есть сильная команда для реализации подобных проектов, а еще ключевой вендор на рынке, который оказывает поддержку в развитии нашего решения.
Про слабые стороны
Заказчики не покупают «инфраструктуру под данные» без экономически понятного бизнес-эффекта. Кроме того, у нас не было понимания, какие бизнес-задачи заказчик закрывает, покупая ее.
Также сейчас КРОК не ассоциируется на рынке, как отраслевой игрок, работающий с данными.
О ситуации на рынке
В рамках нашего анализа внешнего рынка — а это были заказчики, конкуренты, вендора, консультанты — мы выявили, что ИТ-стратегию по данным чаще всего делают консалтеры.
Если раньше они реализовывали проекты по стратегии, то теперь они стали нашими конкурентами в части реализации подобных проектов.
Почему консалтинг
1. Консалтинг формирует потребность на этапе стратегии и уже демонстрирует заказчику свою экспертность;
2. Если внутри у консалтеров нет отраслевой экспертизы, они привлекают внешних экспертов на проект, тем самым становятся более конкурентными;
3. Партнерятся с отраслевыми вендорами и показывают заказчику свою осведомленность по различным бизнес-процессам.
Поэтому в рамках первой волны мы собрали первый пул отраслевых решений для нефтегаза и химии совместно с вендорами (Rubbles, DisGroup, LuxMS).
Также мы пообщались с учеными из следующих вузов: МиР ПиА, РХТУ, МФТИ.
Выяснили, что они разрабатывают свои точечные решения, которые потенциально могут создать для бизнеса в отрасли финансовые эффекты.
В результате этого «забега» мы обогатили наше ценностное предложение по платформе различными бизнес-кейсами, с которыми пошли к заказчикам, и сейчас проверяем работоспособность этой гипотезы.
Итак, наш ответ на вопрос «Где деньги» — в отраслевой экспертизе. Это подтверждают, в частности, наличие конкурсов по отраслевым и инфраструктурным темам и прибыльный бизнес по работе с Big Data у конкурентов.
Благодаря наличию экспертизы внутри команды мы составили карту производственного процесса нефтегазового предприятия с примерами бизнес-кейсов и продолжаем обогащать: упаковываем кейсы наиболее релевантных вендоров, собираем MVP продукта, переупаковываем продукт промышленной BIG DATA CROC, в случае подтверждения поднимаем стенд, растим отраслевую экспертизу в виде (аналитиков, консультантов) внутри.