5 главных ИТ-трендов на ближайшие 10 лет по Gartner
Ежегодно Gartner публикует свой Hype Cycle of Emerging Technologies (Цикл хайпа развивающихся технологий), в котором отмечает технологии, которые значительно повлияют на бизнес, общество и людей в ближайшие 10 лет.
Этот график объединяет более 1700 уникальных технологий в список более известных и популярных трендов.
В конце августа 2020 года компания Gartner опубликовала 5 главных ИТ-трендов, которые будут доминировать технологии из Цикла хайпа. Это:
- Композитная бизнес-архитектура
- Алгоритмическое доверие
- Технологии без кремния
- Формирующий ИИ
- Цифровая личность
Тренд №1: Композитная бизнес-архитектура
Во времена децентрализации и мгновенных изменений в бизнесе, эксперты рекомендуют организациям переходить на более гибкую композитную бизнес-архитектуру.
Композиционная бизнес-модель имеет в своей основе четыре основных принципа: модульность, эффективность, постоянное совершенствование и адаптивные инновации. Некоторые компании применяют какие-то из этих принципов, но только композиционная модель строится на всех четырех.
Модель позволяет организациям перейти от жесткого традиционного планирования к гибкому реагированию на быстро меняющиеся потребности бизнеса. В целом она создает возможности для внедрения инновационных подходов, снижает затраты и улучшает партнерские отношения.
Другие технологии, на которые следует обратить снимание в рамках новой бизнес-модели, включают: "пакетные" бизнес-услуги, фабрики данных, частные 5G-сети и встроенный ИИ.
Тренд №2: Алгоритмическое доверие
Из-за частых утечек данных, фейковые новостей, дипфейков, организации все меньше доверяют органам управления, а на их место приходят алгоритмы. Модели, построенные на доверии алгоритмам обеспечивают конфиденциальность и безопасность данных, отслеживают их происхождение, а также подтверждают идентичность людей и вещей.
Gartner считает, что повышенный интерес к технологии блокчейн приведет к расширению возможностей цифровой аутентификации и проверки. Для того, чтобы проверить подлинность ассета, нужно сначала проверить подлинность источника. Эту проблему как раз и закрывает блокчейн.
Среди технологий из Цикла, связанных с алгоритмическим доверием, Gartner отмечает: безопасный доступ к услугам (SASE, Secure Access Service Edge), а также ответственный и объяснимый ИИ — алгоритмы с прослеживаемыми этапами.
3. Технологии без кремния
Технологии быстро приближаются к физическим пределам кремния. В результате стали появляться новые материалы с расширенными возможностями, которые позволяют делать технологии компактнее и быстрее.
Например, для ДНК-вычислений используют ДНК и биохимические реакции вместо кремния или квантовых архитектур для выполнения вычислений или хранения данных. Невзирая на два успешных прототипа, вычисления на базе ДНК еще очень дорогие. Но влияние успешных ДНК-вычислений в скором времени изменит процесс хранения данных.
Другие технологии из Цикла в этой области включают: биоразлагаемые датчики и транзисторы на основе углерода.
Тренды №4: Формирующий ИИ
Формирующий искусственный интеллект — это тип ИИ, способный динамически меняться, реагируя на ситуацию. Существует множество его подтипов — от ИИ, который может динамически адаптироваться с течением времени, до технологий, которые могут создавать новые модели для решения конкретных проблем.
Например, воспроизводящий ИИ — это тип ИИ, который может создавать новый контент (изображения, видео и т. д.) или изменять уже существующий контент. Это как раз те технологии, которые лежат в основе дипфейков. И количество дипфейков и контента, созданного ИИ будет стретимельно расти в ближайшие 5 лет.
Другие технологии включают: композитный ИИ, дифференциальную конфиденциальность, "малые данные" и обучение с самоконтролем.
Тренды №5: Цифровой Я (Цифровая личность)
Технологии все больше интегрируются с людьми, а значит, появляется все больше возможностей для создания цифровых версий человека. Эти цифровые двойники людей могут существовать как в физическом, так и в виртуальном пространстве.
В этом смысле, биохакинг является общим знаменателем.
Например, двухсторонний нейрокомпьютерный интерфейс — это система, созданная для обмена информацией между мозгом и электронным устройством, которая может быть переносным устройством. Их можно использовать для идентификации, получения доступа, оплаты и иммерсивной аналитики.
Но прежде чем этот тренд действительно станет мейнстримом, нужно решить проблему кибербезопасности. Пока что, подобные интерфейсы представляют собой дополнительную уязвимость, которую могут использовать злоумышленники.
Среди других технологий отмечают: цифровой паспорт здоровья и цифровые двойники гражданина.
