Подборка 12+ парсеров для SEO, маркетинга и онлайн-бизнеса

Сегодня информация — главное сокровище. А арбитражникам, маркетологам и SEO-специалистам и другим манимейкерам приходится работать с огромными массивами данных. Раньше вебам приходилось заказывать услуги фрилансеров-«мамочек в декрете» или самому тратить недели на рутинную разведку, изучая карты конкурентов вручную. Но чтобы сделать это еще быстрее нужен надежный и быстрый инструмент. И здесь на авансцену выходят парсеры — верный отряд шпионов, способных за считанные часы собрать всю необходимую информацию практически с любого ресурса.

Что такое парсинг и зачем он нужен

Если говорить просто, парсинг (или веб-скрейпинг) — это автоматизированный сбор открытой информации с веб-сайтов. Программа-парсер, словно опытный разведчик, «обходит» указанные вами страницы, извлекает из них нужные данные (тексты, цены, ссылки, мета-теги и любые другие данные) и представляет их в структурированном, удобном для анализа виде, например, в таблице Excel.

Сразу развеем главный миф: сбор открытой информации абсолютно законен. Это то же самое, что фотографировать ценники в супермаркете — если данные находятся в свободном доступе и не защищены авторским правом, их можно собирать. Проблемы могут начаться только при попытке парсить закрытую, персональную информацию, требующую авторизации.

Кто использует парсеры и как на этом зарабатывают?

Спектр применения парсеров огромен, и каждый из них напрямую влияет на прибыль:

• Интернет-магазины. Мониторинг цен конкурентов в автоматическом режиме, позволяющий в режиме реального времени корректировать собственные цены и оставаться на рынке. Также парсеры можно применять для автоматического переноса данных в каталоги товаров, вытягивая информацию с сайтов поставщиков, что экономит сотни часов работы;
• SEO-специалисты и вебмастеры. Проведение комплексного технического аудита сайта — поиск битых линков, дублей, анализ мета-тегов и структуры. Анализ стратегий конкурентов — какие ключевые слова они используют, какова у них структура контента, куда ведут внутренние ссылки;
• Маркетологи и арбитражники. Сбор данных о рынке, анализ рекламных кампаний конкурентов, поиск потенциальных клиентов (например, сбор контактов с агрегаторов типа Google Maps, Яндекс.Карт или 2ГИС, хотя здесь нужно быть осторожным, чтобы не превратить это в спам).

Справедливости ради отметим, что парсингом информации нередко занимаются и разного рода отбитые на голову корсары-скаммеры. Но сейчас не об этом.

Арсенал инструментов: лучшие парсеры под разные задачи

Рынок предлагает множество готовых решений. Мы отобрали самые мощные инструменты, которые покроют большинство потребностей, и сгруппировали их по основным задачам.

SEO-комбайны для глубокого технического анализа

Это основа основ для любого овнера сайта. Такие инструменты дают возможность увидеть свой ресурс глазами поискового робота, найти все ошибки и определить точки роста, например, оптимизировать под GEO и AEO, чтобы чаще показываться в ответах нейронок и AI Overview.

Screaming Frog SEO Spider

Это, без преувеличения, золотой стандарт индустрии. Британский тул, ставший обязательным для любого уважающего себя SEO-специалиста. Screaming Frog — это десктопный софт, который сканирует сайт, имитируя поведенческие паттерны краулеров Google. Программа дает исчерпывающую информацию о каждой странице, от кода ответа сервера до мельчайших технических деталей.

Также сервис позволяет мгновенно находить битые ссылки, анализировать мета-теги (title, description), выявлять дубли страниц и контента, проверять настройки редиректов и канониклов, визуализировать дерево сайта и сгенерировать XML-карту. Возможности бесплатной версии ограничены сканированием 500 URL. Но и этого вполне достаточно для небольших сайтов.

Netpeak Spider & Checker

Мощный инструментарий, состоящий из двух программ, которые часто рассматривают как прямого конкурента «Жабы». Netpeak Spider — это комплексный сканер для глубокого SEO-аудита, который проверяет ресурс на десятки параметров внутренней оптимизации.

Программа также обнаруживает битые ссылки, дубли страниц, мета-тегов и заголовков, анализирует коды ответа сервера, ищет проблемы с редиректами. Одной из удобных опций сервиса стала возможность прямой интеграции с Google Search Console и Analytics для обогащения данных сканирования. В комплекте идет Netpeak Checker, который позволяет массово анализировать URL по огромному количеству параметров из разных сервисов (Ahrefs, Moz, Serpstat и др.), что идеально для анализа конкурентов. Для агентств есть функция создания брендированных отчетов.

Ahrefs

Хотя Ahrefs известен прежде всего как, возможно, лучший инструмент для анализа ссылочного профиля, авторитетности домена и других параметров, его функционал «Site Audit» — один из самых мощных облачных парсеров на рынке. Он не требует установки на ПК и проводит аудит сайта на своих серверах.

«Site Audit» сканирует сайт по 100+ техническим параметрам, находя все возможные ошибки, от критических (например, «битые» канонические линки) до незначительных (например, отсутствие alt-тегов). Более того, сервис группирует проблемы по степени важности, дает подробные объяснения и рекомендации по их исправлению. Все это дополняется гигантской базой данных по ключевым словам и ссылкам. По сути это почти незаменимый инструмент для комплексной стратегии.

Semrush

Главный конкурент Ahrefs, Semrush также является многофункциональной платформой, где парсинг является частью большой экосистемы. Его инструмент «Site Audit» — это еще один высококлассный облачный краулер в нашей подборке.

Semrush проводит аудит сайта, выявляя технические проблемы, ошибки с микроразметкой, скоростью загрузки, внутренней перелинковкой и многое другое. Он также позволяет проводить тематический аудит контента, анализируя его качество и предлагая идеи для оптимизации. Интеграция с другими инструментами платформы, такими как «Position Tracking» и «On Page SEO Checker», позволяет получить полную картину состояния сайта.

Serpstat

Еще одна мощная all-in-one SEO-платформа, которая имеет в своем арсенале собственный инструмент для аудита сайта, выполняющий функции парсера. Как и в предыдущих сервисах модуль «Аудит сайта» в Serpstat сканирует ресурсы, выявляя технические ошибки, проблемные моменты с мета-тегами, заголовками, скоростью загрузки и др. Кроме того опция кластеризации запросов помогает группировать семантику и строить логическую структуру сайта. Также имеется пул инструментов, ориентированных на анализ конкурентов и мониторинг позиций в выдаче.

Многофункциональные «швейцарские ножи»

Хотя SEO-комбайны прекрасно справляются с техническим аудитом, их возможности часто ограничены задачами поисковой оптимизации. Если же цели сбора данных выходят за эти рамки, например, нужен ежедневный мониторинг цен, наполнение каталога тысячами товаров или сбор специфических данных для анализа рынка (например, для арбитража на маркетплейсах) стоит обратить внимание на универсальные инструменты. Такие мультитулы могут дать значительно больше пространства и гибкости в настройке логики сбора любых типов данных.

Datacol

Парсер-конструктор для сбора практически любой информации. Datacol позволяет собирать данные не только с сайтов, но и файлов, агрегаторов и соцсетей. Идеально справляется с наполнением онлайн-магазинов, а также отслеживания изменений в ценах.

Большое преимущество этого инструмента заключается в возможности импорта и экспорта информации в XLS и CSV-форматах, а также напрямую в CMS. Да и базовый функционал можно расширять с помощью плагинов.

Octoparse

Мощный инструмент, призванный помогать в сборе информации тем юзерам, которые совсем не шарят в кодинге. Интерфейс «point-and-click» («отметь и кликни») для создания задач интуитивно понятен.

Octoparse предлагает готовую библиотеку шаблонов для самых популярных сайтов, что значительно ускоряет старт. Он умеет работать с бесконечным скроллингом, решать капчи и поддерживает настройку прокси-серверов для обхода блокировок. Софт устанавливается на компьютер, но использует облачные технологии для выполнения задач, позволяя планировать парсинг по расписанию. Это делает его отличным выбором для онлайн-маркетологов и аналитиков в сфере e-commerce.

A-Parser

Стоит отдельно упомянуть этот инструмент, поскольку это настоящий монстр в мире парсинга, ориентированный на профи, работающих с большими объемами. Это не просто парсер в обычном его понимании, а целый программный комплекс, объединяющий более 90 различных встроенных инструментов для сбора данных. Он может парсить выдачу всех популярных поисковых систем, данные с маркетплейсов (Wildberries, Amazon), социальных сетей, Яндекс и Google Карт, собирать ключи, анализировать контент и многое т.п.. Для продвинутых пользователей есть опция создания собственных кастомных парсеров без кода или с помощью JavaScript. Это недешевый, но невероятно мощный инструмент для больших команд и сложных задач.

Легкие и доступные инструменты

Не каждая задача требует развертывания тяжелой артиллерии в виде сложных программ и мощных комбайнов. Для быстрых проверок, разового сбора небольшого объема данных или для новичков, которые только начинают осваивать парсинг, есть более простые и часто бесплатные решения. Эти инструменты идеально подходят, когда результат нужен здесь и сейчас без сложных настроек.

ParseHub

Мощный облачный сервис для тех, кто не хочет разбираться в коде. ParseHub работает по принципу визуального конструктора: кликаете на нужные элементы, и сервис автоматически создает логику для их сбора. Он прекрасно справляется даже со сложными динамическими сайтами. Поскольку это облачное решение, оно не нагружает ПК. Данные можно выгружать в JSON, CSV, Excel или получать через API. Добавили этот софт в раздел бесплатных, так как предусмотрен бесплатный тариф, позволяющий ознакомиться с функционалом.

Xenu’s Link Sleuth

Это настоящий динозавр-ископаемое в мире SEO, но до сих пор актуальный для одной ключевой задачи — поиска битых ссылок. Это бесплатная, невероятно легкая и быстрая программа для Windows. Xenu сканирует сайт и проверяет статус каждой ссылки — внутренней, внешней, на изображение или скрипты. За считанные минуты получаете полный отчет обо всех «мертвых» ссылках на сайте. Несмотря на устаревший интерфейс, для своей узкой задачи это один из лучших бесплатных инструментов.

Парсинг через Google Таблицы

Немногие знают, но встроенные инструменты Google Sheets являются мощным бесплатным парсером. С помощью двух простых функций IMPORTXML и IMPORTHTML можно извлекать данные прямо в таблицу. IMPORTHTML идеально подходит для парсинга таблиц и списков (например, цен по прайс-листу на сайте). IMPORTXML гораздо мощнее и с языком запросов XPath дает возможность извлекать любой элемент из страницы: заголовок, ссылку, цену, текст абзаца и т.д.

Идеально подходит для быстрой сборки мета-тегов, заголовков, ссылок с нескольких десятков страниц. Для масштабных целей не подходит, но как инструмент быстрого анализа вполне годное решение. К тому же это бесплатно.

Например, формула =IMPORTXML(“https://site.com/catalog”; “//a/@href”) соберет в таблицу все ссылки (<a>) со страницы каталога.

Как выбрать свой идеальный парсер

Выбор инструмента зависит исключительно от поставленных целей, бюджета и технических навыков.

Важно заранее оценить объемы и регулярность парсинга. Для разового анализа конкурентов можно ограничиться демо-версиями и триал-периодами. Для ежедневного мониторинга тысяч, например, товарных позиций нужен Datacol или специализированные облачные сервисы. Кроме того, нужно учитывать свои навыки. Если вы не знакомы с кодом, лучше выбирать визуальные конструкторы (ParseHub, Octoparse) или готовые программы с интуитивным интерфейсом (Screaming Frog, Netpeak Spider).

Ну и не обойтись здесь без соблюдения основного правила арбитражников и вебмастеров — тестирования. Почти все платные сервисы предлагают бесплатный пробный период. Воспользуйтесь этим, чтобы понять, подходит ли инструмент именно вам.

Вывод

Парсеры — это не кнопка «бабло», а мощный инструмент автоматизации, который при правильном использовании экономит самый ценный ресурс — время, и дает данные для принятия взвешенных бизнес-решений. Сегодня на рынке есть множество решений, закрывающих практически любую потребность, от бесплатных расширений до промышленных комбайнов. Поэтому задача современного специалиста — не писать парсер с нуля, а уметь правильно выбрать готовый инструмент под свою задачу и эффективно его применить.