Анализ отзывов

В каких случаях нужно анализировать отзывы?

1. Заранее закрыть волнующие вопросы покупателя

Когда покупатель выбирает товар на маркетплейсе он сопоставляет свои ожидания с тем, что видит на карточке товара. Таким образом, нам нужно заранее закрыть все возникающие вопросы.

2. Предварительный анализ рынка для составления ТЗ

3. Найти преимущества и недостатки конкурентов, что бы выделиться на их фоне

Заходим в систему аналитики MpStats

В этом примере будем анализировать по предмету. Заполняем графу предмет и количество артикулов. Далее выбираем период для анализа. Мы анализируем за 3 месяца.

Перед нами готовый отчет по предмету футболки.

Расскажу про представленные нам метрики:

1. Количество отзывов - верхняя граница, установленная нами
2. Среднее кол-во отзывов в день.
3. Кол-во отзывов на 100 продаж.
4. Структура отзывов. Здесь можно увидеть как часто селлеры оставляют ответы на отзывы покупателей.
5. Соотношение положительных и отрицательных отзывов

Перейдем к главной части отчета

Перед нами представлены 2 виджета, в каждом из которых по 20 основных тем, поднимаемых покупателями в отзывах. 1 - в позитивном контексте. 2 - в негативном. Темы ранжированы по важности. Метрика учитывает как часто покупатели затрагивали ту или иную тему в отзывах. Кликнув на любую из тем, мы получим потребление темы в отзыве.

Таким образом нам нужно проанализировать все предметы, которые имеют схожие качества с нашим предметом.

Расширяем семантику поиска товаров

Вводим наш целевой запрос и результат фильтруем от большего к меньшему по частотности.

Выписываем эти запросы для анализа по отзывам. Уже в этот момент мы начинаем собирать семантическое ядро для карточки. Далее во вкладке похожие запросы ищем так же релевантные для нас запросы, в которых мы сможем спарсить отзывы.