ПЕРСПЕКТИВЫ РОБОТАКСИ
Даже если предположить, что автомобильное такси с искусственным интеллектом, например Tesla, будет работать в среднем 20 часов в сутки, то через два года, в лучшем случае, оно будет оплачивать только собственные затраты, а не прибыль. При этом важно помнить, что в таком режиме «безоператорские» автомобили за год, как такси, изнашиваются на 90%.
В РЕЗУЛЬТАТЕ ДАВЛЕНИЯ НА ОПЕРАТОРА, ЭКОНОМИКИ ПОЛНОСТЬЮ НЕТ:
✓ маркетинговые цены;
✓ ответственность за причиненный ущерб;
✓ страхование;
✓ налоги;
✓ техническое обслуживание;
✓ беспроводная связь;
✓ парковка;
✓ ДТП;
✓ холостой ход при ожидании пассажиров;
✓ холостой ход в результате АКДС;
✓ мелкий ремонт;
✓ штрафы;
✓ кража;
✓ вандализм;
✓ мойка автомобилей;
✓ химчистка;
✓ обслуживание аккумулятора;
✓ обслуживание программного обеспечения;
✓ содержание операторов контролирующих автомобили.
КОСВЕННЫЕ РАСХОДЫ, ИЛИ НЕ УЧЕТНЫЕ:
✓ В стоимость быстрой зарядки будет включена плата за содержание дороги, потому что это одна из статей расходов, которая сегодня включена в цены на бензин;
✓ платная переработка. По истечении срока службы аккумулятор без затрат не исчезнет. Расходы на переработку аккумулятора электромобиля почти такие же, как на покупку материалов. Аккумулятор Tesla Model S стоит примерно в четверть от стоимости всего автомобиля - 20 000-25 000 долларов;
✓ выплата компенсации ранее существовавшим официальным владельцам таксомоторных предприятий за снижение доходов из-за новой конкуренции;
✓ сокращение бизнеса. Забастовки, акции протеста;
✓ вандализм со стороны водителей такси;
✓ репутационные риски;
✓ недостатки (до первого серьезного случая):
- Взрыв беспилотного автомобиля - беспилотный автомобиль очень опасен;
- Его можно зарядить бомбой и направить на толпу;
- Хакерские атаки, которые могут полностью остановить автомобиль (главными последствиями дорожно-транспортных происшествий, а также огромные пробки, попадут машины скорой помощи с ранеными, больными и умирающими людьми);
- Взлом и принудительная остановка лишь 10% приведение к блокировке движения всего потока машин;
- Проблемы с программными системами (автомобили с возможностями подключения к сети имеют вычислительную мощность 20 компьютеров, содержат более 100 миллионов строк кода). Полуавтономные автомобили следующего десятилетия содержат 300 миллионов строк кода.
В ответ на критику о том, что человеческие такси не могут конкурировать с развитием роботакси, мы в GIG внимательно изучили перспективы автономного вождения и услуг такси, управляемых людьми.
Пожалуйста, найдите и ознакомьтесь с материалами, которые мы вам представляем, включая последнюю публикацию "Автономное такси и общественное здравоохранение: высокая стоимость или высокая альтернативная стоимость?" Авторы: Эшли Нунес (Массачусетский технологический институт) и Кристен Д. Эрнандес (Гарвардский закон) в издании «Транспортные исследования, часть A: Политика и практика», том. 138, август 2020 г., стр. 28–36, где сравниваются эти два сервиса специально для нашего района Сан-Франциско, который мы считаем местом первого развертывания нашей платформы GIG.TAXI. Полный текст статьи доступен по адресу https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0965856420305930@$35.95.
По-видимому, хорошо видно, что в ближайшем будущем, служба такси, управляемых человеком, по-прежнему будет в целом лучшим вариантом, чем автономное.
И последнее, но не менее важное. Основная идея, побуждающая венчурных капиталистов инвестировать в роботакси, - это исключение расходов, связанных с водителем. Но эта идея не учитывает побочные эффекты безработицы более миллиона * водителей (как профессиональных, так и маршрутных такси), а также социальные последствия, о которых вы, вероятно, знаете.
Индийское правительство, которое понимает эти социальные проблемы, в настоящее время запрещает на законодательном уровне внедрение или экспериментирование роботакси в Индии.
*
https://www.statista.com/statistics/943496/number-of-taxi-drivers-united-states/
«По состоянию на май 2018 года в США в качестве таксистов и шоферов работало 207 920 человек». (Э. Мазаряну, 20 апреля 2020 г.), не считая примерно в пять раз большего числа водителей, работающих в транспортных сетевых компаниях, подобных Uber: "По данным Бюро статистики труда США 1,6 млн. работают с такими сервисами, как Uber" (2019 г.)
https://usafacts.org/articles/what-gig-economy/.
* «Наш анализ выявил отрицательную взаимосвязь между автоматизацией и рутинной ручной занятостью на местных рынках труда, что подтверждает тезис о том, что автоматизация может быть важным фактором поляризации на рынке труда».
Ссылка: «Рост автоматизации: как роботы могут повлиять на рынок труда в США» Федеральный резервный банк Сент-Луиса, второй квартал 2019 г.
* Новое исследование Массачусетского технологического института предполагает, что беспилотные автомобили могут оказаться невыгодными.
Основываясь на данных из Сан-Франциско, единого рынка, результаты MIT указывают на затраты от 1,58 до 6,01 доллара за милю на эксплуатацию автономных транспортных средств с одиночными пассажирами. Согласно Business Insider, это намного выше, чем широко используемая оценка в 0,40 доллара (или меньше) за милю, и выше, чем средняя стоимость владения личным автомобилем, которая составляет около 0,59 доллара за милю.
Из-за завышенных ожиданий, в автоматизированный транспорт вкладываются большие средства, и вокруг автоматизированного транспорта второго уровня сформировался пузырь. Он лопнет, когда трудности роста начнутся уже у третьего и четвертого уровней. Потери могут составить более $60 млрд.
МАНИПУЛИРОВАНИЕ ОБЩЕСТВЕННЫМ СОЗНАНИЕМ
"Крупный рогатый скот загрязняет атмосферу выбросами СО2, поэтому искусственное мясо предпочтительнее" - это неправда. Работа ученых из исследовательского сообщества Oxford Martin School Оксфордского университета (Великобритания), опубликованная в журнале Frontiers in Sustainable Food Systems, доказывает, что в долгосрочной перспективе производство лабораторного мяса может вызвать рост концентрации углекислого газа, а значит является более опасным для климата.
https://plus-one.ru/ecology/opasnee-dlya-klimata-chem-zhivotnovodstvo
Аналогия: «Легковые автомобили являются основным источником загрязнения воздуха, воздействие которого увеличивает риск респираторных заболеваний, усугубляет опасные для жизни условия и обременяет общественный кошелек. Негативные внешние эффекты, связанные с этими транспортными средствами, возрастают еще больше, если рассматривать дорожно-транспортные происшествия. технология может смягчить эти эффекты».
Аналогия: «Электромобиль более экологичный» - это неправда. Электрические, гибридные и другие экологически чистые автомобили наполняют воздух таким количеством токсинов, сколько грязные дизели утверждают ученые.
После пяти лет и инвестиций в размере около 2,5 миллиардов долларов, усилия Uber по созданию беспилотного автомобиля привели к этому: автомобиль, который не может проехать более полумили, не столкнувшись с проблемой. «Автомобиль плохо управляется» и «борется с простыми маршрутами и простыми маневрами», - сказал менеджер подразделения в электронном письме из 1500 слов, отправленном три недели назад генеральному директору Uber Даре Хосровшахи с предупреждением о проблемах.
Глава Lyft Грин: беспилотные автомобили — это не будущее
Логан Грин считает, что мир транспорта в ближайшие пять лет претерпит изменения: все больше людей предпочтут арендовать автомобили, а не покупать собственные. Устранение личного транспорта — это, по сути, миссия компании Lyft, даже если в основном она известна как конкурент Uber. "Нашей целью никогда не было улучшение такси. Мы хотим сделать обладание автомобилями ненужным", — говорил Грин на SXSW.
Исключение необходимости иметь автомобиль несет серьезные последствия для общества и для рынка. Это не только рост дохода сервисов для заказа такси, но и уменьшение необходимой для автомобилей инфраструктуры, переход такси в новую социальную норму, увеличение дохода отдельного человека.
Позиция Грина состоит в том, что роботизированные автомобили никогда не заменят водителей.
О переводе автомобилей на автономное управление потребуется еще много лет. Илон Маск, глава Tesla, говорит о двадцати годах. Разработчикам предстоит сильно улучшить системы распознавание объектов, справиться с управлением на скорости от 24 до 80 километров в час и настроить постоянное обновление безопасности и решить множество проблем, включая инфраструктурные.
ROBOTAXI - акционеры против людей. И это плохая атмосфера.
GIG - люди для людей и работа без посредников. И это хорошая атмосфера.