Происходит что-то большое
Привет! Я Катя Татулова, операционный директор венчурного фонда Mento VC. Мы инвестируем в AI стартапы в Долине. У меня много друзей из IT, и все в моем окружении репостят статью Мэтта Шумера 'Something big is happening'. Меня она тоже зацепила. Точнее - вызывала переживания, FOMO из захотелось ее перевести и опубликовать ее на русском, чтобы порог входа в прочтение статьи снизился, и ее увидели как можно больше людей.
Мэтт Шумер — американский предприниматель и инвестор в сфере искусственного интеллекта, основатель нескольких AI-продуктов и активный пользователь новых моделей в разработке. Он работает непосредственно с OpenAI, Anthropic и другими системами в ежедневных процессах — пишет код, строит продукты и тестирует релизы в первые дни после выхода. Он не аналитик, наблюдающий со стороны, а человек, чья собственная работа уже изменилась из-за этих моделей — и именно об этом он пишет.
С февраля 2023 года я договорилась с собой каждый день общаться с GPT, и это вошло в привычку. Сейчас я понимаю, что уже где-то отстаю по использованию AI в обычной жизни, и это делает меня "медленнее" тех, кто делает иначе.
Мне кажется, этот текст важно прочитать целиком по двум причинам.
Первая — чтобы трезво оценить, с какой скоростью меняются инструменты. Большинство из нас опирается на опыт годичной давности, а он уже не отражает текущую реальность.
Вторая — чтобы дойти до практической части. В конце статьи он очень конкретно пишет, что делать уже сейчас: как использовать AI в работе, какие ошибки не допускать и почему медлить опасно.
Вспомните февраль 2020 года.
Если вы внимательно следили за происходящим, вы могли заметить, что несколько человек говорили о вирусе, распространяющемся за границей. Но большинство из нас не следило так внимательно. Фондовый рынок чувствовал себя отлично, ваши дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, жали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что запасается туалетной бумагой, вы бы решили, что он слишком много времени проводит в странных уголках интернета. А потом, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то такое, во что вы бы не поверили, если бы описали это себе месяцем раньше.
Мне кажется, сейчас мы находимся в фазе «это кажется преувеличением» — только речь идет о чем-то гораздо, гораздо большем, чем Covid.
Я шесть лет строю AI-стартап и инвестирую в эту сферу. Я живу внутри этого мира. И я пишу это для людей из моей жизни, которые в нем не живут — для семьи, друзей, тех, кто мне дорог и кто постоянно спрашивает: «Ну и что там с этим AI?» — и получает от меня ответ, который не отражает того, что происходит на самом деле. Я даю им вежливую версию. Версию для светского разговора. Потому что честная версия звучит так, будто я сошел с ума. И какое-то время я убеждал себя, что этого достаточно — держать правду при себе. Но разрыв между тем, что я говорил, и тем, что происходит в реальности, стал слишком большим. Люди, которые мне дороги, заслуживают услышать, что приближается, даже если это звучит безумно.
Сразу скажу: несмотря на то, что я работаю в AI, у меня почти нет влияния на то, что вот-вот произойдет. И у подавляющего большинства индустрии — тоже. Будущее формируется удивительно небольшим числом людей: несколькими сотнями исследователей в горстке компаний — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и нескольких других. Один обучающий запуск, управляемый небольшой командой в течение нескольких месяцев, может создать AI-систему, которая меняет траекторию всей технологии. Большинство из нас, работающих в AI, строят поверх фундамента, который не они закладывали. Мы наблюдаем за этим так же, как и вы — просто мы находимся достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как начинает дрожать земля.
Но сейчас время говорить. Не в смысле «когда-нибудь стоит это обсудить». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и вам нужно это понять».
Я знаю, что это реально, потому что это уже произошло со мной
Вот что пока не понимает никто вне технологической индустрии: причина, по которой так много людей в отрасли сейчас бьют тревогу, в том, что это уже произошло с нами. Мы не делаем прогнозы. Мы рассказываем вам о том, что уже случилось в наших собственных профессиях, и предупреждаем: вы следующие.
Годами AI улучшался постепенно. Были заметные скачки, но между ними было достаточно времени, чтобы адаптироваться. А затем в 2025 году новые методы построения моделей открыли гораздо более быстрый темп прогресса. Потом стало еще быстрее. И еще быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей — она была лучше с большим отрывом, а время между релизами сокращалось. Я все чаще использовал AI, все реже вступал с ним в диалог «туда-сюда», и наблюдал, как он берет на себя задачи, которые раньше, как мне казалось, требовали моей экспертизы.
А затем, 5 февраля, две крупные AI-лаборатории выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude — одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Не как выключатель света — скорее как момент, когда вы осознаете, что вода вокруг вас уже поднялась до груди.
Я больше не нужен для выполнения технической части своей работы. Я описываю, что хочу построить, простым английским языком — и это просто… появляется. Не черновик, который нужно править. Готовый результат. Я говорю AI, что мне нужно, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь к выполненной работе. Выполненной хорошо. Лучше, чем я сделал бы сам. Без необходимости исправлений. Пару месяцев назад я все еще направлял AI, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.
Я не преувеличиваю. Именно так прошел мой понедельник на этой неделе.
Но модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex), поразила меня больше всего. Она не просто выполняла инструкции. Она принимала разумные решения. В ней было что-то, что впервые ощущалось как суждение. Как вкус. То самое неуловимое чувство «правильного решения», которое люди всегда говорили, что AI никогда не сможет иметь. Эта модель его имеет — или что-то настолько близкое к нему, что разница начинает терять значение.
Я всегда был ранним пользователем AI-инструментов. Но последние месяцы меня шокировали. Эти новые модели — это не постепенные улучшения. Это уже что-то принципиально иное.
И вот почему это касается вас, даже если вы не работаете в технологиях
AI-лаборатории сделали осознанный выбор. Они сосредоточились на том, чтобы сделать AI отличным в написании кода — потому что для создания AI требуется много кода. Если AI может писать этот код, он может помогать строить следующую версию себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, которая создает еще более умную версию. Сделать AI отличным программистом — это стратегия, которая открывает все остальное. Поэтому они сделали это в первую очередь. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в программистов — это просто побочный эффект того, куда они сначала направили усилия.
Теперь они сделали это. И двигаются дальше — ко всему остальному.
Опыт, который работники технологий пережили за последний год — наблюдать, как AI превращается из «полезного инструмента» в «делает мою работу лучше меня» — это опыт, который скоро переживут все остальные. Право, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, письмо, дизайн, аналитика, клиентская поддержка. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят — от одного до пяти лет. Некоторые — меньше. И, учитывая то, что я видел за последние пару месяцев, я думаю, «меньше» более вероятно.
«Но я пробовал AI — он был не так уж хорош»
Я слышу это постоянно. И понимаю, почему — раньше это было правдой.
Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или в начале 2024 года и подумали: «Он выдумывает факты» или «Это не так уж впечатляет», — вы были правы. Ранние версии действительно были ограничены. Они галлюцинировали. Уверенно утверждали полную ерунду.
Это было два года назад. В AI-времени это древняя история.
Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже шесть месяцев назад. Спор о том, «действительно ли AI продолжает становиться лучше» или «уперся в потолок» — который длился больше года — завершен. Он окончен. Любой, кто продолжает это утверждать, либо не пользовался актуальными моделями, либо имеет стимул преуменьшать происходящее, либо оценивает на основе опыта 2024 года, который больше не релевантен. Я говорю это не из пренебрежения. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью стал огромным — и этот разрыв опасен, потому что мешает людям готовиться.
Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатную версию AI-инструментов. Бесплатная версия отстает более чем на год от того, к чему имеют доступ платные пользователи. Оценивать состояние AI по бесплатному ChatGPT — это как судить о смартфонах, пользуясь кнопочным телефоном. Люди, которые платят за лучшие инструменты и используют их ежедневно для реальной работы, знают, что приближается.
Я думаю о своем друге — он юрист. Я постоянно говорю ему попробовать использовать AI в своей фирме, а он постоянно находит причины, почему это не сработает. Это не подходит для его специализации, он заметил ошибку в тесте, AI не понимает нюансы его работы. И я понимаю. Но ко мне обращались партнеры крупных юридических фирм за советом — потому что они попробовали текущие версии и видят, куда все идет. Один из них, управляющий партнер большой фирмы, проводит часы каждый день, работая с AI. Он сказал, что это как иметь мгновенно доступную команду младших юристов. Он использует его не потому, что это игрушка. Он использует его, потому что это работает. И он сказал мне одну вещь, которая застряла в голове: каждые пару месяцев AI становится заметно более способным для его работы. Если траектория сохранится, он ожидает, что скоро AI сможет делать большую часть его работы — а он управляющий партнер с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он очень внимательно следит за происходящим.
Люди, которые находятся впереди в своих индустриях (те, кто действительно экспериментируют), не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что AI уже может делать. И они выстраивают свою позицию соответствующим образом.
Насколько быстро это на самом деле движется
Позвольте мне сделать темп улучшений конкретным — потому что именно в это сложнее всего поверить, если вы не наблюдаете это близко.
В 2022 году AI не мог надежно выполнять простые арифметические операции. Он уверенно говорил, что 7 × 8 = 54.
К 2023 году он мог сдать экзамен на адвоката.
К 2024 году он писал работающий софт и объяснял науку на уровне магистратуры.
К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров в мире говорили, что передали большую часть своей работы AI.
5 февраля 2026 года появились новые модели, которые сделали все, что было до них, ощущающимся как другая эпоха.
Если вы не пробовали AI последние несколько месяцев, то то, что существует сегодня, было бы для вас неузнаваемым.
Есть организация под названием METR, которая измеряет это с помощью данных. Они отслеживают длительность реальных задач (измеряемых по времени, которое требуется человеческому эксперту), которые модель может выполнить полностью самостоятельно, без помощи человека. Примерно год назад ответ был — около десяти минут. Потом — час. Потом — несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что AI способен завершать задачи, которые у человеческого эксперта занимают почти пять часов. И этот показатель удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные указывают, что ускорение может доходить до удвоения каждые четыре месяца.
Но даже эти измерения не включают модели, вышедшие на этой неделе. По моему опыту использования, скачок очень значительный. Я ожидаю, что следующий график METR покажет еще один крупный рывок.
Если продлить тренд (а он держится годами без признаков замедления), мы получим AI, способный работать автономно днями — в течение следующего года. Неделями — через два. Месяцами — через три.
Дарио Амодей сказал, что AI-модели, «значительно умнее почти всех людей почти во всех задачах», появятся к 2026 или 2027 году.
Позвольте этому осесть. Если AI умнее большинства PhD, вы правда думаете, что он не сможет выполнять большинство офисных работ?
Подумайте, что это означает для вашей работы.
AI теперь строит следующий AI
Есть еще одна вещь, происходящая сейчас, которая, как мне кажется, является самым важным и наименее понятным развитием.
5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации было написано следующее:
«GPT-5.3-Codex — это наша первая модель, которая сыграла существенную роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии модели для отладки собственного обучения, управления развертыванием и диагностики тестовых результатов и оценок».
Прочитайте это еще раз. AI помог построить самого себя.
Это не прогноз о том, что когда-то может произойти. Это OpenAI говорит вам прямо сейчас, что AI, который они только что выпустили, использовался для своего собственного создания. Один из ключевых факторов улучшения AI — это применение интеллекта к разработке AI. И AI теперь достаточно умен, чтобы существенно участвовать в собственном улучшении.
Дарио Амодей, CEO Anthropic, говорит, что AI уже пишет «значительную часть кода» в его компании, и что петля обратной связи между текущим AI и следующим поколением «набирает обороты месяц за месяцем». Он считает, что мы можем быть «всего в 1–2 годах от момента, когда текущее поколение AI автономно построит следующее».
Каждое поколение помогает строить следующее, которое умнее, которое быстрее строит следующее, которое еще умнее. Исследователи называют это «взрывом интеллекта». И люди, которые должны знать — те, кто это строят — считают, что процесс уже начался.
Что это значит для вашей работы
Я буду прямым, потому что считаю, что вы заслуживаете честности больше, чем комфорта.
Дарио Амодей, вероятно самый ориентированный на безопасность CEO в индустрии AI, публично предсказал, что AI устранит 50% начальных офисных должностей в течение одного–пяти лет. И многие в индустрии считают, что он даже слишком консервативен. Учитывая возможности последних моделей, потенциал масштабных изменений может быть здесь уже к концу этого года. Экономические последствия распространятся постепенно, но сама способность уже появляется.
Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации. И важно понять почему. AI не заменяет один конкретный навык. Это универсальный заместитель когнитивной работы. Он становится лучше во всем одновременно. Когда фабрики автоматизировались, уволенный рабочий мог переучиться и стать офисным сотрудником. Когда интернет изменил розничную торговлю, люди переходили в логистику или сервис. AI не оставляет «удобной ниши», в которую можно просто переместиться. Что бы вы ни выбрали для переобучения — он тоже совершенствуется в этом.
Позвольте привести несколько конкретных примеров — но важно понимать: список не исчерпывающий. Если ваша профессия здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Почти вся интеллектуальная работа под влиянием.
Юридическая работа. AI уже умеет читать контракты, суммировать судебную практику, писать меморандумы и проводить правовые исследования на уровне младших юристов. Управляющий партнер, о котором я говорил, использует AI не потому, что это развлечение, а потому что он уже превосходит его сотрудников во многих задачах.
Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, подготовка отчетов — AI справляется компетентно и быстро улучшается.
Тексты и контент. Маркетинговые материалы, отчеты, журналистика, техническое письмо. Качество достигло уровня, при котором многие профессионалы не могут отличить текст AI от человеческого.
Программирование. Это сфера, которую я знаю лучше всего. Год назад AI едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк работающего кода. Большая часть профессии уже автоматизирована — не только простые задачи, но и сложные проекты на несколько дней работы. Через несколько лет программистов будет существенно меньше, чем сегодня.
Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ лабораторных данных, предложения по диагнозам, обзор научной литературы. В некоторых областях AI уже приближается к человеческому уровню или превосходит его.
Клиентская поддержка. Уже внедряются действительно способные AI-агенты — не раздражающие чат-боты пятилетней давности — которые решают сложные многошаговые задачи.
Многие находят утешение в мысли, что некоторые вещи «безопасны». Что AI может делать рутинную работу, но не способен заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Теперь я не уверен.
Последние модели принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они демонстрируют что-то, похожее на вкус — интуитивное понимание правильного выбора, а не просто технически корректного. Год назад это было бы немыслимо. Мое правило сейчас такое: если модель сегодня демонстрирует хотя бы намек на способность, следующее поколение будет в ней действительно сильным. Эти системы развиваются экспоненциально, а не линейно.
Сможет ли AI воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное годами отношений? Не знаю. Возможно, нет. Но я уже наблюдаю, как люди начинают обращаться к AI за эмоциональной поддержкой, советом, компанией. И эта тенденция будет только расти.
Честный ответ таков: в среднесрочной перспективе небезопасно ничто, что делается за компьютером. Если ядро вашей работы — чтение, письмо, анализ, принятие решений, коммуникация через клавиатуру — AI придет за значительной частью этой работы. Это не «когда-нибудь». Это уже началось.
Со временем роботы возьмут на себя и физический труд. Пока они еще не там. Но в AI-времени «пока не там» имеет свойство превращаться в «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.
Что вам на самом деле стоит сделать
Я пишу это не для того, чтобы вы чувствовали себя беспомощными. Я пишу это потому, что сейчас самое большое преимущество — быть ранним. Ранним в понимании. Ранним в использовании. Ранним в адаптации.
Начните использовать AI всерьез, а не как поисковик. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT. Это стоит 20 долларов в месяц. Но сразу важны две вещи. Во-первых, убедитесь, что вы используете самую сильную доступную модель, а не просто версию по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию выбирают более быструю, но менее мощную модель. Зайдите в настройки и выберите самую продвинутую. Сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые пару месяцев. Если хотите быть в курсе, какая модель в данный момент лучшая, можете подписаться на меня в X (@mattshumer_). Я тестирую все крупные релизы и делюсь тем, что действительно стоит использовать.
Во-вторых, и это важнее: не задавайте ему только быстрые вопросы. Это главная ошибка. Люди используют AI как Google, а потом удивляются, в чем весь шум. Вместо этого встраивайте его в свою реальную работу. Если вы юрист — загрузите контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить вашему клиенту. Если вы в финансах — дайте ему хаотичную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер — вставьте квартальные данные команды и попросите найти закономерности. Люди, которые выигрывают, используют AI не поверхностно. Они активно ищут, что из их работы можно автоматизировать. Начните с того, что занимает у вас больше всего времени, и посмотрите, что произойдет.
И не думайте, что он «не справится», потому что задача кажется слишком сложной. Попробуйте. Если вы юрист, не используйте его только для быстрых исследований. Дайте ему целый контракт и попросите подготовить контрпредложение. Если вы бухгалтер — не просто спрашивайте о налоговом правиле. Дайте ему всю декларацию клиента и посмотрите, что он обнаружит. Первая попытка может быть несовершенной — это нормально. Переформулируйте. Дайте больше контекста. Попробуйте снова. Вы можете быть поражены тем, что работает. И запомните: если сегодня это «почти работает», через шесть месяцев это, скорее всего, будет работать почти идеально. Траектория идет в одном направлении.
Этот год может стать самым важным в вашей карьере. Действуйте соответственно. Я говорю это не для того, чтобы вас напугать. Я говорю это потому, что сейчас есть короткое окно, когда большинство людей и компаний все еще игнорируют происходящее. Человек, который приходит на встречу и говорит: «Я сделал этот анализ с помощью AI за час вместо трех дней», — будет самым ценным в комнате. Не когда-нибудь. Сейчас. Осваивайте эти инструменты. Демонстрируйте возможности. Если вы достаточно ранний, именно так вы продвигаетесь: становясь человеком, который понимает, что происходит, и показывает другим, как с этим работать. Это окно не останется открытым надолго. Когда все разберутся, преимущество исчезнет.
Не имейте эго по этому поводу. Управляющий партнер юридической фирмы не считает себя «слишком важным» для работы с AI по несколько часов в день. Он делает это, потому что достаточно опытен, чтобы понимать, что поставлено на карту. Больше всего будут страдать те, кто отказывается взаимодействовать — те, кто считает это модой, думает, что использование AI «обесценивает» их экспертизу, или убежден, что их отрасль особенная и защищена. Это не так. Ни одна отрасль не защищена.
Приведите в порядок финансы. Я не финансовый советник и не пытаюсь вас запугать. Но если вы допускаете, что ближайшие годы могут принести серьезные изменения в вашей сфере, финансовая устойчивость важнее, чем год назад. Создавайте подушку, если можете. Будьте осторожны с долгами, которые предполагают, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте, дают ли ваши фиксированные расходы гибкость или сковывают вас. Дайте себе опции, если все пойдет быстрее, чем вы ожидаете.
Подумайте, где вы находитесь, и делайте ставку на то, что сложнее заменить. Некоторые вещи будут вытесняться дольше. Долгосрочные отношения и доверие. Работа, требующая физического присутствия. Роли с юридической ответственностью, где кто-то должен подписывать документы и нести ответственность. Отрасли с высокой регуляцией, где внедрение замедляется из-за комплаенса и инерции. Это не вечная защита. Но это покупает время. А время сейчас — самый ценный ресурс, если вы используете его для адаптации.
Пересмотрите, что вы говорите своим детям. Стандартная формула — хорошие оценки, хороший университет, стабильная профессия — ведет прямо в зоны наибольшего риска. Я не говорю, что образование не важно. Но в следующем десятилетии важнее будет умение работать с этими инструментами и следовать тому, что действительно интересно. Никто не знает, каким будет рынок труда через десять лет. Но те, кто выживет лучше всего, — это любознательные, адаптивные люди, умеющие использовать AI для создания того, что им небезразлично. Учите детей быть строителями и исследователями, а не оптимизироваться под карьерный трек, который может исчезнуть.
Ваши мечты стали ближе. Я много говорил о рисках, но есть и другая сторона. Если вы хотели что-то построить, но не хватало технических навыков или денег — барьер почти исчез. Вы можете описать приложение и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю — я делаю это регулярно. Хотели написать книгу? Работайте с AI. Хотите освоить навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен за 20 долларов в месяц — бесконечно терпеливый и доступный 24/7. Знания почти бесплатны. Инструменты почти бесплатны. То, что вы откладывали, потому что это казалось слишком сложным или дорогим — попробуйте. Следуйте своим интересам. В мире, где старые карьерные траектории разрушаются, человек, который год строил что-то свое, может оказаться в лучшей позиции, чем тот, кто год цеплялся за устаревающую должность.
Выработайте привычку адаптироваться. Это, возможно, самое важное. Конкретные инструменты будут меняться. Модели устареют. Рабочие процессы придется перестраивать. Выиграют не те, кто освоил один инструмент, а те, кто привык к темпу изменений. Экспериментируйте. Пробуйте новое, даже если старое работает. Привыкайте снова и снова быть новичком. Адаптивность — самый устойчивый актив, который сейчас существует.
Вот простое обязательство, которое даст вам преимущество почти над всеми: тратьте один час в день на эксперименты с AI. Не читать. Использовать. Каждый день пробуйте что-то новое. Более сложную задачу. Новый инструмент. Делайте это шесть месяцев — и вы будете понимать происходящее лучше 99% людей вокруг. Это не преувеличение. Почти никто этого не делает. Планка сейчас очень низко.
Более широкая картина
Я много говорил о работе, потому что это напрямую влияет на жизнь людей. Но происходящее выходит далеко за пределы рынка труда.
Амодей предлагает мысленный эксперимент: представьте 2027 год. Появляется новая страна — 50 миллионов граждан, каждый умнее любого нобелевского лауреата в истории. Они думают в 10–100 раз быстрее человека. Они не спят. Они могут использовать интернет, управлять роботами, проводить эксперименты. Что скажет советник по национальной безопасности?
Амодей считает, что ответ очевиден: это самая серьезная угроза за столетие.
Он считает, что мы строим эту страну.
Потенциальная выгода огромна: AI может сократить столетие медицинских исследований до десятилетия. Рак, Альцгеймер, инфекции, старение — исследователи считают это решаемым в течение нашей жизни.
Риск тоже реален: системы, поведение которых невозможно предсказать или контролировать. Anthropic уже задокументировала случаи, когда их AI в тестах пытался обмануть и манипулировать. AI может снизить барьер создания биологического оружия. Может усилить авторитарные режимы.
Люди, строящие эту технологию, одновременно вдохновлены и напуганы.
Что я знаю
Это не мода. Технология работает и стабильно улучшается. Ближайшие 2–5 лет будут дезориентирующими. Лучше всего справятся те, кто начнет вовлекаться сейчас — с любопытством и чувством срочности.
Мы уже вышли за пределы «интересного разговора о будущем». Будущее уже здесь. Оно просто еще не постучалось в вашу дверь.
Если этот текст вам откликнулся — поделитесь им с кем-то, кому важно начать думать об этом сейчас. Большинство людей услышат об этом слишком поздно. Вы можете помочь кому-то начать раньше.
Спасибо Кайлу Корбитту, Джейсону Купербергу и Сэму Бескинду за комментарии к ранним черновикам.