Проблема средних показателей при анализе. Что такое "модус" и "медиана"?

Неотъемлемой частью беттинга является анализ. Прежде чем сделать ставку мы обрабатываем информацию, статистику, на основание которой делаем вывод о той или иной ставке. В арсенале профессиональных капперов находится большое количество факторов, влияющих на исход матча. Это увеличивает трудоемкость процесса. Новички же, напротив, не проводят углубленный анализ , опираясь либо на собственные поверхностные убеждения, либо доверяют выбор другим. В случае самостоятельного анализа новички очень часто берут за основу прогнозирования средние показатели команд.

Средние показатели - среднеарифметические значения величин. К примеру, вы анализируете матч Вулверхэптон - Ливерпуль. В последних 5 личных встречах этих команд было забито 1, 2, 3, 2, 3 гола соответственно. В сумме получается 11 мячей. Делим 11 на 5 матчей и получаем средний показатель голов 2,2. И вот после таких несложных расчетов вы считаете, что в следующем матче этих команд скорее будет 2 мяча, нежели 3 и ставите на тотал меньше 2,5. Но данный подход не совсем корректный, потому что он не учитывает наибольшие и наименьшие значения.

Рассмотрим случай, когда в последних 5 очных играх команд было забито 1, 5, 4, 0, 0 голов. Тогда 10 делим на 5 и получаем средний показатель 2,0. Мы предполагаем, что в следующем матче команд будет забито 2 гола, то есть ТБ 1.5, НО такой тотал команды пробивали лишь 2 раза и было это 2 матча назад! Понимаю, пока все равно сложно уловить мысль. Давайте разберемся на конкретном примере.

В отборочных матчах к чемпионату Европы 2016 сборная Лихтенштейна котировалась как аутсайдер группы и согласно статистическим данным это было так, но на деле все было неоднозначно. В первых 5 матчах команда пропустила 4, 0, 3, 0, 5 мячей. Примечательно, что в двух матчах сыграла на 0 - против фаворита группы Черногории и Молдавии. Средний показатель пропущенных голов 2,4. На какой тотал пропущенных голов Лихтенштейна ставим в следующем матче? :) ТБ 2.5? Ну ладно, по крайне мере мы ожидаем хотя бы 2 пропущенных. Ставим ТБ 2! Результат следующего матча 1-1... Мы проиграли, хотя согласно средним показателям ожидалось хотя бы 2 пропущенных... Кстати, в следующем матче Лихтенштейн пропустил против фаворита Черногории всего 2 мяча.

Мораль сей басни такова, что в некоторых случаях возникает широкий разброс значений, в результате чего средний показатель не является основополагающим при выбора исхода. Тогда как быть? На что полагаться? Какие альтернативы? Вот тут нам на помощь и приходят понятия "модус" и "медиана".

Модус - это величина, которая повторяется чаще других в выбранном диапазоне.

Медиана - это набор значений, которые лежат в середине распределения в выбранном диапазоне.

Обратимся снова к примерам. Возьмем 2 случайных ряда чисел:
Первый 6, 4, 4, 7, 2
Второй : 2, 5, 5, 10, 3
Средний показатель обоих рядов составляет 5, но диапазон рядов различен. В первом случае диапазон 7-2=5, а во втором 10-2=8 ;
Определим модус - 4 в первом случае и 5 во втором.
Определим медианы - 4 и 5 соответственно.
В итоге получаем, что в первом ряде чисел мы имеем цифры 4(модус) и 4(медиана). Поэтому при прогнозировании следующего числа стоит смотреть в сторону показателя - 4, хотя среднее значение 5! Во втором случае имеем 5(модус) и 5(медиана) , поэтому здесь все логично и прогнозируем следующее число - 5.

Заключение

Рассмотрев пример с командой Лихтенштейна, мы выяснили, что средние показатели не являются объективными ориентирами при прогнозировании следующей встречи. При работе со статистическими показателями команд необходимо проводить более глубокий анализ, обращая внимание на диапазон подбора чисел, цифры, которые наиболее часто встречаются в представленном диапазоне(модус), а также те, которые располагаются в середине ряда(медиана). С помощью этих показателей вы сможете более точно предсказать следующий результат.