10 веских причин изучить Python для занятий наукой о данных

Наука о данных — это обширная обх навыков, гарантирующих как высокий уровень средней зарплаты, так и удовлетворенность работой. Спрос на специалистов по обработке данных (судя по спискам вакансий, выставляемых компаниями) гораздо больше текущего предложения рынка занятости.

Углубляясь в мир науки о данных, я освоила Python по многим причинам. Он используется для анализа данных многими компаниями, смежными с FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix и Google). Этот язык универсален, легко дается как начинающим программистам, осваивающим азы, так и опытным специалистам, погружающимся в детали.

Хотя Python является языком общего назначения, есть 10 веских причин, по которым следует изучать его для занятий наукой о данных.

1. Без проблем усваивается.

2. Легко читается.

3. Впечатляет популярностью.

4. Имеет огромное сообщество.

5. Обладает полным набором библиотек данных.

6. Приобщает к основам науки о данных.

7. Отличается легкостью очистки данных.

8. Предполагает коммуникацию.

9. Подходит для быстрого прототипирования.

10. Гарантирует занятость.

Источник: http://web-deposit.com/component/k2/item/76457

ласть знаний со множеством точек входа. Какую из них выбрать, зависит от того, с чего и как вы хотите стартовать. Я начала изучать основы науки о данных с помощью языка под названием R, пока не столкнулась с одним из его многочисленных ограничений. Как я поняла, Python определенно выиграл у R битву за науку о данных. Следующие шаги в путешествии по науке о данных я сделала, опираясь на Python. Изучение этого языка — один из самых быстрых, простых и увлекательных способов освоить науку о данных.Enter Наука о данных — источник ценны