Направления Симулятора ML: Матчинг
Матчинг — это метод автоматического сопоставления объектов на основе их характеристик, атрибутов или контента, включая текст, изображения, числовые данные . Применять такой подход полезно при обработке больших объёмов данных, которые почти невозможно сопоставить вручную.
Яркий пример — онлайн-маркетплейсы с сотнями тысяч или даже миллионами товаров, где одна и та же вещь может быть предложена разными продавцами по разным ценам.
Чтобы определить рыночную цену, нужно найти идентичный товар на маркетплейсе конкурента, что трудно осуществить в условиях многомиллионного ассортимента без автоматизированного матчинга (зачем это нужно? цены конкурентов — одна из важнейших фичей в моделях динамического ценообразования; кроме того, они полезны для BI-аналитики и сравнения себя «с рынком»).