SimPy
SimPy — это Python open source фреймворк дискретно-событийного моделирования процессов. Именно питон с развитым механизмом генераторов прекрасно подходит для моделирования процессов на основе диспетчеризации событий. Возможно даже моделирование в режиме реального времени.
Библиотека прекрасно подходит для мониторинга распределения ресурсов. Правда, на мой взгляд, ей не хватает встроенных механизмов оптимизации. Это придётся прикручивать руками.
SimPy хорошо приспособлена для моделирования систем обслуживания, поэтому её, в частности, можно использовать для планирования процессов загрузки больниц и распределения ресурсов во время эпидемии, в частности отделений интенсивной терапии.
Можно решать такие задачи:
1. Планирование межбольничного перераспределения ресурсов с целью их оптимального использования и снижения общей нагрузки на учреждения здравоохранения и персонал.
2. Балансировка нагрузки на медицинские учреждения за счёт логистической оптимизации транспортного распределения пациентов.
3. Обеспечение готовности региональной системы здравоохранения к всплескам заболеваемости за счёт временно́й оптимизации процессов обслуживания и распределения.
Однако, для решения этих задач потребуется создать адекватную модель данных и процессов, что может быть совсем не просто. SimPy, наряду с другими подходящими инструментами (в первую очередь, оптимизации) может быть вполне подходящим средством решения таких задач. Собственно, более подходящее мне не известно.
Полагаю, понятно, что к любой готовой библиотеке недостаёт самого малого, во-первых, умения ей пользоваться, а во-вторых, и самое главное, адекватной рабочей модели (так же, как для создания вкусного блюда к хорошей кастрюле должен прилагаться хороший повар и подходящий рецепт). Проектирование модели всегда сложная задача, включающая анализ данных и существенных процессов, создание правильной структуры данных и процессов, архитектурное связывание всего этого в общий проект.
P.S. Не путать с пакетом SymPy, предназначенным для символьных математических вычислений.
P.S2. Whom it concerns and is interesting - you are welcome.
