Искусственный интеллект в Meta: как инновации в ранжировании рекламы повышают эффективность рекламодателей

В Meta мы используем возможности ИИ, чтобы улучшать взаимодействие пользователей и повышать результативность бизнеса — не только с помощью рекламных инструментов, но и за счет внутренней инфраструктуры и систем ранжирования, которые делают рекламу более релевантной, эффективной и персонализированной. Мы внедряем инновационные подходы к машинному обучению, сочетая экспертные знания с масштабируемостью и скоростью искусственного интеллекта.

Вот четыре ключевых ИИ-инновации в ранжировании рекламы, которые помогают рекламодателям добиваться лучших результатов:

1. Meta GEM: The Super Brain.

Generative Ads Recommendation Model (GEM) — это мощная модель машинного обучения, обученная на тысячах GPU для оптимизации рекламных кампаний. Она анализирует огромные объемы данных, чтобы показывать максимально персонализированную рекламу, и совершила прорыв в системах рекомендаций. После успешного тестирования в Meta Reels (где модель повысила конверсии), GEM была масштабирована на всю рекламную систему.

Проще говоря: Представьте супермозг, который за секунды «читает» всю библиотеку, запоминает каждую деталь и выстраивает связи между действиями пользователя. Именно так GEM работает в Meta: она обрабатывает триллионы данных, выявляет скрытые закономерности и показывает релевантную рекламу в нужный момент.

Результаты: В Meta Reels внедрение GEM увеличило конверсии на до 5%.

2. Meta Lattice: The Giant Library

Meta Lattice — это архитектура ранжирования, которая объединяет множество узкоспециализированных моделей в одну универсальную систему. Раньше для каждой рекламной цели и площадки использовались отдельные модели, но теперь Lattice обобщает данные, повышая эффективность и качество рекламы.

Проще говоря: Раньше у нас были десятки маленьких библиотек (каждая — для своей темы). Теперь это одна огромная библиотека, где знания из всех разделов взаимосвязаны. Это ускоряет поиск релевантной рекламы, независимо от цели или места показа.

Результаты: Meta Lattice повысила качество рекламы на 12%, а конверсии — до 6%.

3. Meta Andromeda: The Personal Concierge

Meta Andromeda — это инновационная система (аппаратная + программная часть), представленная в 2024 году. Она работает на чипах MTIA и NVIDIA Grace Hopper и позволяет использовать в 10 000 раз более сложные модели для отбора рекламы. Это помогает точнее персонализировать объявления, особенно при росте разнообразия креативов.

Проще говоря: Andromeda — как консьерж, который знает не просто то, что вам нравятся кроссовки, но и то, что вы предпочитаете красные шлепанцы на пляже. Она учитывает ваши предпочтения, чтобы показывать именно то, что вас заинтересует.

Результаты: Andromeda повысила качество рекламы на 8%, усиливая эффективность Advantage+ и генеративного ИИ для креативов.

4. Sequence Learning: The Memory Game

Sequence Learning — это технология, которая учитывает последовательность действий пользователя до и после просмотра рекламы. Это помогает глубже понимать путь к покупке и показывать более релевантные объявления в нужный момент.

Проще говоря: Раньше, купив тур на горнолыжный курорт, вы продолжали видеть рекламу курортов. Теперь система предлагает следующий шаг — снаряжение, билеты на подъемник или чемоданы для лыж.

Результаты: Внедрение Sequence Learning дало рост конверсий на 3% в тестовых сегментах.

Итог:

Эти инновации — GEM, Lattice, Andromeda и Sequence Learning — позволяют Meta показывать рекламу, которая лучше соответствует интересам пользователей и приносит больше результатов бизнесу. Благодаря ИИ реклама становится не просто таргетированной, а по-настоящему персонализированной на каждом этапе взаимодействия.

Канал в Телеге: Konvertov/Арбитраж

Сервис поиска расходников для арбитража FB — https://huntermanager.com/