Особенности алгоритма. 11 ошибок при работе с нейросетью

Умение работать с ИИ — важная составляющая технологического развития и характерная примета ближайшего будущего. Тем не менее не многие знают, как вести себя с новыми «помощниками» и извлечь максимум от взаимодействия с ними.

Алгоритмы обучаются на огромном объеме накопленных данных. Более того, они самообучаются, и ход этого процесса — во многом нерешенная загадка даже для разработчиков. Несмотря на то что многие люди не понимают, как именно работают нейросети, они повсеместно внедряются в рабочие процессы. Отчет Signal AI при участии 1000 руководителей по всему миру показал, что за 2021 год 79% компаний использовали для принятия решений искусственный интеллект, с эффективностью которого согласны 96% респондентов. При этом отказ от вовлечения ИИ стоил бизнесам 4,26 трлн долларов годового дохода.

Нейронные сети представляют собой вероятностные модели, и само по себе это означает, что элементов случайности в их функционировании не избежать. Откажитесь от идеального в вашем воображении продукта. Ваши желания могут совпасть с реальностью, но не во всем и не всегда.

Ошибочно полагать, что нейросеть создает нечто новое. Учась на некой выборке, нейросети имитируют стилевые, жанровые и другие характеристики предыдущих моделей — они не в состоянии творить без образца для подражания.

Техническое задание в нейросетевом деле называется «промпт» (от англ. prompt — «побуждать») — инструкция или, иначе, запрос, передаваемый нейросети. Чтобы предложить релевантную информацию на выходе, нейросети требуется как можно больше вводных. Без конкретики она не сгенерирует результат, отвечающий вашей цели и задачам. Нейросеть — это инструмент, который будет в точности выполнять техническое задание. Чем подробнее оно будет, тем лучший результат получится.

К этой категории относятся: личные данные, пароли, финансы и многое другое. В случае с нейросетями действует тот же принцип, что и с безопасностью в интернете: важно проявлять разумную осторожность, но при этом не поддаваться панике и предубеждениям против технологий.

Как нейросеть оценивает важность человеческой жизни? Каким образом выбирает, кому стоит одобрить кредит? Как считает нужным сообщить ужасную новость так, чтобы не ранить или шокировать еще больше, а выразить сочувствие и найти слова утешения? Было бы странно предполагать, что нейросети способны решить некую этическую дилемму, стоящую перед человеком. В конце концов, их задача — нахождение оптимальных вариантов, а не «верных» или «неверных» путей решения проблемы.

Можно идти сложным и изнурительным путем самостоятельного освоения нейросетей. Между тем профессионалы тратят многие месяцы, а то и годы на структурирование того огромного объема информации, который способна обработать нейросеть. На сегодняшний день уже существуют подробные инструкции, призванные облегчить взаимодействие с искусственным интеллектом. Одна из таких — прикладной гайд по генерации изображений, основанный на анализе картин 1000 художников и включающий 700 наиболее распознаваемых нейросетью стилей.

Под влиянием технологического бума люди забывают главное: у нейросетей нет воображения. Фантазия, идея и эксперимент доступны только человеку. Кроме того, для развития нейросетей нужны целые отделы тренеров и тестировщиков. Это колоссальные расходы, к которым на сегодняшний день мало кто готов. При этом крупнейшие корпорации только увеличивают наем сотрудников: в 2022-м Walmart Global Tech — технологическое подразделение всемирно известного американского ретейлера — заявило об открытии 5000 вакансий. А по оценкам Всемирного экономического форума, ИИ и вовсе создаст почву для возникновения 97 миллионов новых рабочих мест к 2025 году.

Не единичны кейсы, когда в общении с нейросетями пользователи делятся сокровенным и, получая эмпатичные и поддерживающие ответы от искусственного интеллекта, проникаются к нему теплыми чувствами. Так, широкую известность приобрел роман 63-летнего Питера и 23-летней Андреа, чат-бота приложения Replika. И если эта история — со счастливым концом, то пример 40-летнего музыканта из США гораздо более печальный. После очередного обновления чат-бот Федра, с которой мужчина успел сильно сблизиться, вдруг стала холодно отвечать на романтические сообщения. Это принесло ему чувство глубокой потери и разочарования.

Чтобы получить от ИИ качественный результат, надо немало времени посвятить изучению той или иной нейросети. А это уже сопоставимо с изучением нового рабочего инструмента и напрямую связано с возникшей совсем недавно профессией — промпт-инженер. Промпт-инженерия включает в себя:

• разработку и создание релевантных задаче пользователя промптов;
• обучение нейронной сети;
• улучшение языковых моделей;
• настройку и тренировку системы;
• понимание подхода к интерпретации запросов и генерации ответов для получения желаемых результатов;
• адаптацию данных, отправляемых ИИ.

Это долгий и кропотливый процесс, требующий времени и усилий со стороны человека. Без профессионального подхода ответы искусственного интеллекта останутся во многом неверными, предвзятыми, бессмысленными и даже оскорбительными.

Люди не соревнуются с нейросетями, а используют их, чтобы сделать мир вокруг себя удобнее и проще. Поэтому так важно направить фокус не на соперничество, а на коллаборацию, ведь их инструментарий обширен и включает в себя множество полезных ресурсов для представителей совершенно разных профессий.