March 15

Анализ продаж тг-имён - 2

Первая часть - https://teletype.in/@kotibot/w8IjshhGxQS

Делюсь как есть - без особой системы, "в потоке".

Пока не знаю, как добавить интерактивные графики, когда руки дойдут - переделаю, так интереснее.

Результаты

Приведена описательная статистика, рассмотрены количественные характеристики продаж - длина и "чистота" имени, рассмотрена их связь с ценой

Описательная статистика

Выборка N=2782, 9-5.03.2025

min = 4 TON, max = 80000 TON (на графике обрезал)

все данные - из открытых источников. Fragment.com

Длина имен

* 4 символа - 20 имен (16 - 5050 TON) (telegram не дает занять имя в 4 символа)

Всплеск на 17 - это группа дорогих длинных имен:

satoshipremium161

satoshipremium162 ... до 200.

Цена - 3200 (2 случая 3360)

Связь длины с "чистотой" имени

"Чистые" - без "_" и цифр.

Высокий процент коротких имен (5, 6) с цифрами

Среди коротких имен из "грязных" преобладают с цифрами,

а среди длинных чаще с "_" (скорее всего "_" выступает разделителем между словами).

"совсем грязные" практически не продаются.

Связь длины с ценой

Пики активности продаж

Выводы

Без интерпретаций.

Следующий шаг - анализ морфологии, семантики и тематики проданных имен.

Продолжение следует...

P.S.

А не являются ли продажи по 10 TON сигналом того, что имя НЕ продано? Во всех случаях или в некоторой части. Надо проанализировать механизм моментальных продаж и аукционов, контрагентов этих сделок, и если возникнет гипотеза, проверить статистически