Senior Python разработчик

Remote | 250 - 290 т.р. на руки

JETLYN

Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 250 000 до 290 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП

🟡Обязанности:
- Разработка и поддержка backend-систем для интеграции AI/LLM моделей.
- Оптимизация производительности и масштабирование AI/LLM решений. Участие в архитектурных решениях и проектировании системы.
- Работа с большими объемами данных и их обработка.
- Создание и поддержка API для взаимодействия с AI/LLM моделями.

🟡Требования/необходимый опыт:

‼️Не менее 5 лет коммерческой разработки на Python: опыт работы с проектами, связанными с искусственным интеллектом (AI) и языковыми моделями (LLM). Участие в проектах с интеграцией AI/LLM моделей в production-среды.

Глубокое знание Python:
Понимание и применение принципов ООП, функционального программирования и асинхронного программирования. Навыки работы с фреймворками: FastAPI, Flask, Django, asyncio.

Работа с AI/LLM:
Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn. Знание методов обработки естественного языка (NLP) и опыт работы с LLM (например, GPT, BERT). Умение интегрировать LLM-модели в backend-системы, включая оптимизацию и масштабирование.

Базы данных и хранилища:
Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Elasticsearch) базами данных. Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Weaviate) для работы с embeddings.

Микросервисы и распределенные системы:
Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Знание Docker, Kubernetes для оркестрации и деплоя контейнеров.

API и интеграции:
Опыт работы с RESTful API, GraphQL и gRPC. Умение разрабатывать и документировать API для взаимодействия с AI/LLM моделями.

Оптимизация и масштабирование:
Понимание принципов оптимизации производительности AI/LLM моделей в production. Опыт работы с инструментами для мониторинга и анализа производительности (Prometheus, Grafana, Graylog). DevOps и CI/CD: Знание процессов CI/CD (GitLab CI).

Тестирование:
Умение писать unit- и integration-тесты с использованием pytest, unittest. Опыт тестирования AI/LLM моделей и их интеграции в backend.

Желательные навыки:
Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ для организации message queues.
Знание методов feature engineering и работы с большими объемами данных.
Участие в open-source проектах, связанных с AI/LLM.
Умение работать в кросс-функциональных командах (с data scientists, ML-инженерами и DevOps).

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграм в ЛС @Geniya_HR