Senior ML разработчик (Python / Computer Vision)
Оформление: ТД / ИП / СЗ
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
З/п: до 350 т.р., обсуждаемо
Проект: Система AI видеоаналитики
Обязательные требования:
* Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
* Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
* Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео, понимание технологий, наличие минимального опыта
* Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
* Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js) - очень желательно, но не критично
* Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
* Git: Уверенное владение системой контроля версий.
Желательные (плюсы):
* Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол).
* Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
* Знание Docker и основ DevOps.
* Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka).
* Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени.
* Опыт работы с Kubernetes
Разработчик будет заниматься доработками и развитием готового продукта, а именно:
* Доработка алгоритмов CV/ML
* Разработка и поддержка бэкенда
* Разработка фронтенда минимально
* Общие задачи:
* Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
* Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Стек: FastAPI, ONNX Runtime / TensorRT, OpenCV, FFmpeg, MS, Meta, MLflow, Docker, Docker Compose (лучше кубы), YOLO, ResNet, MobileNet, ONNX , MLflow, NMS (Non-Maximum Suppression), JSON, Webhook или очереди, queue, threading/asyncio, REST API, оценка качества (loss, accuracy, confusion matrix и др).
Будет плюсом наличие собственных моделей, пригодных к дообучению под задачи проекта.
Пишите @aka_Buka.
