Lead AI-Tools (NLP, LLM, Bot Development)
О компании
Loqos AI разрабатывает AI-ботов для автоматизации клиентской поддержки, HR-процессов и маркетинга. Помимо чат-ботов, мы также разрабатываем AI-переводчик на основе LLM для браузера, CV-фильтр для анализа вложений для службы поддержки, AI-ассистентов на основе RAG-LLM, а также AI-агентов, включая автономных AI инфлюенсеров c функциями генерации текста и изображений. С ростом количества проектов увеличивается потребность в специалистах, способных эффективно управлять командой разработчиков и разрабатывать передовые решения на стыке NLP и других генеративных технологий, а так же CV. Мы ищем Lead AI-Tools, который объединит компетенции возьмет на себя управление разработкой AI-ботов и других NLP решений .
Чем предстоит заниматься:
- Организовывать и управлять процессами разработки AI-ботов, обеспечивая их соответствие стратегическому roadmap'у.
- Формировать и развивать команду NLP- и бот-разработчиков (наставничество, код-ревью, контроль качества и оптимизация рабочих процессов).
- Участвовать в проектировании архитектуры чат- и голосовых ботов, выборе технологий и инструментов.
- Разрабатывать и оптимизировать NLP решения, включая RASA боты, текстовые классификаторы, LLM, Multimodal, CV решения и решения для генерации изображений.
- Интегрировать AI-ботов с платформами (Telegram, веб-виджеты и др.) и внешними системами (CRM, базы знаний, API и пр.).
- Разрабатывать и дообучать ML-модели, использовать RAG-методы.
- Тестировать и отслеживать производительность моделей NLP, анализировать их качество, разрабатывать методы улучшения точности ответов.
- Управлять процессами деплоя, версионирования и CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins).
- Работать в связке с продуктовыми командами, чтобы AI-боты отвечали бизнес-требованиям.
- Взаимодействовать с другими отделами для согласования требований и сроков.
- Обеспечивать создание технической документации и аналитической отчетности по проектам.
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт управления техническими командами (найм, выстраивание процессов, контроль качества, развитие сотрудников).
- Глубокие знания Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) и Large Language Models (LLM), включая работу с PyTorch, Hugging Face и другими современными библиотеками для разработки и оптимизации AI-моделей.
- Желательно понимание AI-переводчиков, AI-ассистентов, CV, AI-агентов, а также генеративных моделей для работы с изображениями.
- Опыт работы с бот-платформами и фреймворками (Rasa и др.).
- Опыт написания backend-кода на Python на уровне Middle и выше.
- Знание работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins).
- Опыт работы с облачной архитектурой и аналитикой данных.
- Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
- Опыт обработки, чистки и подготовки больших данных для NLP-задач.
- Опыт интеграции LLM-моделей в коммерческие продукт .
- Знание rule-based и generative AI-инструментов.
- Опыт работы с нереляционными БД (document DB, vector DBs).
- Опыт разработки Retrieval Augmented Generation-систем (RAG).
- Практический опыт работы с голосовыми технологиями (TTS, STT, IVR).
- Знания в области прикладной математики, ML,
- Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика).
Что обеспечим:
- Гибкий рабочий график
- Зарплату в рынке (гибкие варианты оформления, возможность получать в крипте и в валюте)
- Годовой бонус по итогам работы
- Возможность релоцироваться на Кипр
- Возможность работать полностью удаленно
Для связи @Michael_Terner
