🛏 Кейс: мебель. Продажи кроватей на 114.000₽ при бюджете на таргет 29.000₽
Дано:
Производство мебели в Москве, с собственным интернет-магазином.
Задачи:
Собственнику не хватает клиентов, нужно увеличить объём продаж.
Что было перед стартом работы:
Мебельное производство в Москве, основной товар - кровати.
Фишки, выгодно отличающие от конкурентов:
- доставка в день заказа
- возможность оплатить уже при доставке
- к любой кровати - матрас в подарок
- довольно широкий ценовой сегмент - самые дешевые кровати от 6,000₽
У клиента перед стартом работы уже был бизнес-профиль в Instagram и рекламный кабинет в Facebook.
Работа предыдущих маркетологов:
Ряд моментов, потребовавших корректировки:
- Имеется полноценный интернет-магазин, однако нет привязанного Facebook Pixel (а это основной аналитический инструмент таргетолога).
Связался с программистом сайта (сайт был собран на системе OpenCart) и договорился об установке Пикселя. Также получил от него гостевые доступы к уже настроенной Яндекс.Метрике (также очень важный аналитический инструмент в работе с сайтами).
Далее уже самостоятельно настроил в Пикселе конверсионные события на сайте: добавление товара в корзину, переход на страницу оформления заказа и "thank you page" - страницу благодарности после оформленного заказа.
- Инстаграм клиента был привязан (предыдущими маркетологами) к совершенно посторонней странице facebook. Чтобы нормально настроить работу, пришлось перевести бизнес-аккаунт инстаграм в личный (при этом сбросилась вся статистика), отвязать от всех текущих страниц facebook. Затем создать новую страницу facebook и уже к ней привязывать аккаунт инстаграм, вновь переведенный в бизнес-аккаунт.
Приятного мало, конечно, но на практике довольно часто встречаются казусы подобного рода и нужно хорошо представлять себе четкий алгоритм действий чтобы исправить такие ошибки в привязках.
- Инстаграм-аккаунт был сильно накручен предыдущими специалистами. Живых вовлеченных людей было около 30% подписчиков. Поэтому никакого смысла показывать рекламу на подписчиков инстаграм и делать Lookalike-аудиторию на их основе не было, это совершенно нецелевая аудитория (что, однако, не помешало предыдущим маркетологам запустить LAL-аудитории на подписчиков).
- Еще один пример грубейшей ошибки при настройке таргета: в попытке детализировать таргет, предыдущие специалисты ИСКЛЮЧИЛИ из интересов аудиторий целевые интересы (видимо, планировалось сузить аудитории по этим интересам). Теперь те, у кого в интресах кровати, скажем - не увидят такую рекламу. Проделано это в нескольких аудиториях, так что это, явно, не случайный промах по кнопке, а системное непонимание принципов работы в рекламном кабинете facebook.
Ментальная карта как инструмент работы таргетолога:
Клиент попался отзывчивый, очень хорошо и подробно заполнил бриф (вплоть до того, что указал сайты основных конкурентов, прописал свои выгодные отличия от конкурентов, предложил офферы).
После видео-созвона с клиентом и заполнения брифа я составил вот такую ментальную карту проекта:
Такая ментальная карта сильно упрощает дальнейшую работу - все данные по ЦА, оферам, креативам удобно собраны в одной схеме. А для клиента также легко понять, глядя на такую карту, в правильном ли направлении работает таргетолог.
Начало работы, аудитории:
Начал работу с того, что создал несколько аудиторий на основе различных гипотез о ЦА: возраст 25-45 лет (моложе 25 неплатежеспособны, старше 45 редко сидят в инстаграм), отдельные аудитории на Москву и на Санкт-Петербург.
Прописал аудиториям интересы, которые должны были более точно определить людей, заинтересованных в покупке мебели, кроватей:
- ремонт
- мебель
- обустройство дома
- кровать
Больше трех-пяти интересов для одной аудитории старался не использовать (результаты, как правило, хуже).
Запустил несколько аудиторий, в том числе, в качестве гипотез, были проверены аудитории молодоженов (им могут быть нужна мебель на новоселье) и аудитории недавно переехавших людей (та же причина - необходимость в мебели). Но, то ли не удалось удачно попасть в эту аудиторию, то ли гипотеза оказалась неправильной - но хороших откликов объявления на этих людей не дали.
Цели: трафик или конверсия?
Изначально делал кампании с целью "КОНВЕРСИЯ" - попытка подобрать людей, наиболее подходящих для онлайн-покупок, а не просто тех, кто кликнет по ссылке. Однако, спустя 10 дней работы стало понятно, что сайт клиента плохо конвертит: много людей доходили до оформления покупки и уже там выходили с сайта, не закончив. Возможно, сайт был слишком перегруженным.
Алгоритмы facebook не смогли подобрать хорошую аудиторию по цели "конверсия" из-за малого количества целевых действий на сайте (покупок).
Спустя 10 дней мною было принято решение отключить кампании с конверсией. Я создал новые кампании с целью "ТРАФИК" - и, как показала практика, это было хорошее решение.
За 2 недели работы было получено 436 посещений сайта 379 людьми.
Доля новых людей составила 94,7% по сравнению с предыдущими 1.5 месяцами работы других маркетологов (данные из Яндекс.Метрики).
При этом, % отказов (число людей, покинувших сайт раньше чем через 15 секунд просмотра) - 9,63%. Очень хороший показатель (процент отказов для соцсетей считается нормальным вплоть до 30%).
Как видно по скриншотам выше, стоимость клика (CPC) была не очень приятной - 18,91₽. Но самое главное в работе таргетолога, по сути, не дешевые клики - а конечный результат. В данном случае - это продажи, и они были.
За две недели было потрачено 10,818₽ бюджета - и продано кроватей на сумму 51,300₽.
В дальнейшем удалось снизить цену клика почти в три раза!
По итогам тестирования различных аудиторий выявил, что лучше всего реклама сработала в возрастом сегменте 25-34 лет, лучший отклик был у женщин (58,5%).
Также, тестирование показало, что реклама в сторис (видео-ролики) "зашли" гораздо хуже. Кликов было почти в три раза меньше. Пришлось отключить сторис и сосредоточиться на рекламе в ленте.
Набрав определенную базу посещений, я создал Lookalike-аудиторию на основе посетителей сайта. На неё также была запущена реклама.
Конечно же, был запущен и ретаргет по посетителям сайта (тем, кто был на сайте один-два раза, но ничего не купил). Цель - заставить их вернуться на сайт и совершить покупку.
Примеры рекламных креативов:
В последующие две недели, изучая аналитику по объявлениям, я понял, что хоть женщинам и показывается почти в 4 раза больше объявлений (алгоритмы facebook), и переходов они совершают больше, но реальные покупки на сайте совершили почти одни мужчины.
Поэтому я принял решение - разделить группы объявлений. Показывать отдельно рекламу на женщин, и отдельно - на мужчин.
Результат - при тех же вложениях реклама стала показываться мужчинам в два раза чаще.
Итоги:
Всего за время работы было создано 56 объявлений, многие из которых были протестированы, дали плохой отклик и были отключены.
Количество женщин, откликнувшихся на объявление в процентном соотношении выросло еще больше на длинной дистанции, однако покупки совершали, всё так же, почти одни мужчины.
Поэтому пришлось оставить объявления и для мужчин и для женщин.
Цена клика:
Стоимость клика (CPC) удалось снизить, по некоторым (основным) объявлениям до 6-7 рублей за клик.
Конверсии на сайте:
Согласно отчетам из Яндекс.Метрики, до этапа оформления покупки дошло за всё время работы 38 человек, а покупку совершило удачно 12 человек. Из этого можно сделать вывод, что даный сайт действительно плохо конвертит людей - уже начав оформлять покупку, многие люди уходили с сайта:
Общий обзор проделанной работы:
Охват - 65 768 человек
Потраченная сумма - 29 921₽
Показы - 105 448 раз показана реклама
Клики по ссылке - совершен 2 701 целевой переход на сайт
Бюджет, результаты:
За месяц работы с клиентом потрачено на таргет почти 30,000₽ бюджета. Но и результаты неплохие - сделано заказов на общую сумму 114,188₽.
Олег Семёнов, таргетолог 🎯
Инстаграм: @leopoldsmm
WhatsApp: +79992170843
Telegram: @leopoldsmm
Почта: leopoldsmm@gmail.com