Как я за 6 часов собрал ИИ-редактора новостей — теперь он работает сам, а запуск стоит $0,01

📍 Точка А

Ситуация: Я веду свой телеграм канал про ИИ и подписчики просили от меня новостной контент, но на человеческом языке. До этого я мониторил ИИ-новости вручную - только через нишевые телеграм-каналы. Новостного контента для своей аудитории не делал вообще.

Боли:

• Нишевые каналы писали про отличия моделей, параметры, технические детали - голова буквально болела от чтения занудной технички
• Новости были слишком сложными даже для меня, не то что для обычных людей
• Социальные тренды ИИ (как реагирует государство, какие реальные законы вступают в силу) просто проходили мимо - я их не видел
• Делать новостной контент вручную - значит каждый день мониторить, анализировать, рерайтить. Не хочу на это тратить время

🔧 Процесс решения

Что делал:

1. Начал с одного общего поискового запроса через модуль Perplexity в Make.com — хотел делать дайджест раз в неделю
2. Обнаружил проблему: один общий запрос давал каждый раз разные новости — нестабильный результат
3. Провёл анализ в чате Perplexity — оказалось, запрос слишком широкий. Разбил его на 4 тематических потока (международные ИИ-новости, российские техновости, обновления крупных платформ, социальные тренды)
4. Стало лучше — 22% совпадений по новостям при повторных запусках. Но всё равно много и хаотично
5. Принял решение: создать отдельный ТГ-канал с ежедневными новостями, а лучшие отправлять в еженедельный дайджест
6. Организовал хранилище в Google Sheets — туда падают все найденные новости
7. Встроил фильтр дублей: нейросеть проверяет всё хранилище и не публикует повторы
8. Добавил систему оценки каждой новости через GPT-4.1 по трём критериям:
• relevanceScore (вес 50%) — насколько новость важна и понятна обычному человеку, а не технарю
• clarityScore (вес 30%) — насколько её можно объяснить без IT-бэкграунда
• freshnessScore (вес 20%) — насколько новость свежая и актуальная
• finalScore = сумма взвешенных баллов. Порог публикации — 6.5 из 10
9. Дайджест: каждую неделю берёт топ-5 новостей из таблицы, агрегирует через GPT и публикует красиво оформленный пост в TG

Инструменты: Make.com, Perplexity Sonar (поиск), GPT-4.1 (оценка и структурирование), GPT-5 (финальное написание поста), Google Sheets (хранилище), Telegram Bot API

🎯 Точка Б

Цифры:

• 6 часов — время на разработку обоих сценариев с нуля
• $0,01 — стоимость одного запуска всей системы
• 0 минут в неделю — время поддержки. Всё работает само
• 4 поисковых потока вместо 1 — стабильность и разнообразие новостей
• Порог качества 6.5/10 — только человечные новости проходят в публикацию

Эмоции: Теперь я сам читаю свой канал с удовольствием - там есть и технические новости, и общесоциальные тренды ИИ, которые раньше просто проходили мимо меня. Головная боль от нишевых каналов - ушла.

Сдвиги:

• Новостной контент из "никогда" превратился в ежедневный автоматический поток
• Фильтрация работает по пользе для обычных людей - не для разработчиков
• Двухуровневая система: ежедневный канал + еженедельный дайджест для тех, кто не хочет следить каждый день

Сам новостной канал: https://t.me/easy_ai_ru

И мой основной канал: https://t.me/lexel_channel

🎯 Хотите так же?

Если вы хотите делать экспертный контент регулярно, но не знаете:

• Где найти время на ежедневный мониторинг
• Как не утонуть в технических деталях и писать понятно
• Как автоматизировать рутину, не теряя качество и свой стиль

Напишите мне в личку в Telegram
https://t.me/lexeliseev

🎁 В ответ — сделаю аудит вашего бизнеса, и подскажу как оптимизировать рутину с помощью ИИ-решений.