Лайфхаки и хитрости при работе с YaGPT

YaGPT может решать задачи, связанные с рассуждениями и логическими выводами. Например:

В этом случае, чтобы повысить точность ответов, а также посмотреть на ход рассуждений YaGPT, который привёл к финальному решению, вы можете воспользоваться фразой «Рассуждай шаг за шагом».

В этом случае видно, что модель выделила каждый этап ремонта и уже внутри него выполнила декомпозицию работ. Удобно, не правда ли? Этот подход позволяет повысить точность итогового результата — ответа модели. Пользуйтесь им, когда ответ на вопрос предполагает рассуждения и итоговый вывод по ним. Ещё можно добавить в запрос фразу «Будь логичен, точен и внимателен к деталям».

Кстати, фраза «Размышляй шаг за шагом» улучшает возможности модели логически приходить к верному ответу, в частности улучшает математические возможности. Посмотрите пример ниже.

Данная фраза позволяет контролировать сложность ответа нейросети. Вы можете указать необходимый возраст или другую характеристику. Например, «как будто я учёный-физик», или «как будто я студент первого курса гуманитарного университета». Вот примеры её использования:

Таким образом можно любое сложное и запутанное объяснение превратить в простой и понятный текст. И наоборот.

Иногда ответ нейросети бывает слишком объёмным. Можно, конечно, в диалоговом режиме попросить нейросеть выполнить суммаризацию или выделить наиболее важные мысли в ответе. Но есть вариант проще. Если вы хотите, чтобы модель в ответе оставила только наиболее важную информацию, добавьте в промт фразу «Будь краток». Например:

YaGPT подробно ответил на вопрос. Давайте добавим «Будь краток».

Подобный подход можно применять, когда нужно сократить размер ответа без потери общего смысла.

Как вы уже знаете, сеть может галлюцинировать — придумывать несуществующие факты, имена, события. Обычно это связано с двусмысленностью запроса либо отсутствием необходимой информации для ответа. Для снижения вероятности неверного ответа можно воспользоваться фразой: «Если информации для ответа не хватает, напиши „Не знаю“».

У модели недостаточно информации для подобного вывода. Давайте добавим магическую фразу.

Вот теперь модель честно призналась, что не знает, куда делся пирог :)