Инвестиции в ИИ: Как разобраться и заработать на технологиях будущего 

ВВЕДЕНИЕ

В 2023 году искусственный интеллект (далее - ИИ) стал настоящим трендом. Но что именно вызвало такой интерес?

Ответ прост: человечество производит всё больше информации, а разбираться и пользоваться ей - становится всё сложнее. ИИ помогает анализировать огромные объемы данных, находить скрытые закономерности и на их основе выдавать полезные решения в различных задачах.

Для инвесторов, как начинающих так и опытных, это открывает широкий спектр возможностей. Рынок ИИ стремительно растет на десятки и даже сотни процентов в год, а компании в этой сфере становятся всё более привлекательными для инвестиций.

Из этой статьи вы узнаете:

• Почему ИИ переживает сейчас взлет и когда это закончится
• Перспективы всей индустрии и не похоже ли это на очередной пузырь
• Какие риски существуют в этой сфере
• Сколько можно заработать на ИИ-компаниях
• Какие из них стоит рассматривать для инвестиций
• По каким критериям отбирать будущих “единорогов”
• Как и где купить акции ИИ-компаний по максимально выгодным условиям

Пристегните ремни, вас ждёт увлекательное путешествие в новый дивный мир, о котором не могли мечтать даже фантасты.

РЕВОЛЮЦИОННАЯ СИЛА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Один из главных секретов столь быстрого развития искусственного интеллекта заключается в его универсальности.

ИИ быстро находит применение практически во всех отраслях и уже сегодня используется:

• Для сверхбыстрой разработки новых лекарств, которые эффективнее борются даже с редкими заболеваниями.
• Для медицинских систем анализа здоровья по фотографии, которые выявляют признаки рака кожи на ранних стадиях.
• Для создания автономных транспортных средств, которые сокращают количество аварий и вредных выбросов.
• Для мониторинга состояния окружающей среды и выявления потенциальных проблем.
• Для создания роботов-компаньонов, которые помогают пожилым и людям с ограниченными возможностями.
• Для качественного подбора персонала в компании и их быстрого обучения.

Для инвесторов ИИ интересен возможностью получить высокую прибыль на растущем рынке. Но важно грамотно подойти к выбору объектов для инвестиций.

В современном мире, где границы между традиционными и новыми формами инвестирования стираются, инвест-клуб "Лига Инвесторов" занимает особое место.

Будь то недвижимость с высокой доходностью, волатильный мир криптовалют или революционные разработки в сфере искусственного интеллекта - наш клуб активно исследует, анализирует и инвестирует вместе с участниками в самые перспективные и прибыльные сделки, недоступные другим частным инвесторам.

“РАСПУЗЫРИВАЕМ” ГЛАВНЫЙ ХАЙП ГОДА

Искусственный интеллект — не новинка, первые эксперименты в этой сфере начались ещё в 1956 году.

Сегодня ИИ привлекает огромное внимание, радуя инвесторов и вызывая опасения у критиков. Кай Ву (Kai Wu), главный инвестиционный директор Sparkline Capital, характеризует текущую обстановку так:

Sparkline Capital - венчурная инвестиционная компания, которая специализируется на инвестициях в технологические компании в Индонезии. Основана в 2015 году группой опытных инвесторов, включая Эрика Шмидта, бывшего генерального директора Google, и Джека Ма, основателя Alibaba Group.

Ситуация с бурным ростом компаний в ИИ-технологиях так и просит сравнить её с лопнувшим пузырем доткомов 1990-х годов.

В период с 1995 по 2000 год инвесторы были полны оптимизма в отношении будущего интернета и охотно вкладывали деньги в новые интернет-компании, даже если они не были прибыльными.

В результате этого оптимизма стоимость акций интернет-компаний взлетела до небес. Например, в декабре 1999 года стоимость акций Amazon.com составляла 107 долларов за акцию. Но к концу 2000 года она упала в 16.5 раз - до 6,5 долларов за акцию.

Главное сходство ИИ и доткомов - это концентрация рынка. По данным Wall Street Journal, десять наиболее крупных акций S&P 500 занимают более трети всего рынка.

Тем не менее, есть и важные различия.

Большинство ведущих игроков в сфере ИИ, такие как Google, Meta (запрещена в РФ), Microsoft и Amazon, уже являются устоявшимися технологическими гигантами. Они не просто пережили интернет-пузырь 90-х, но и продолжают успешно справляться с технологическими вызовами.

Среди новых компаний (OpenAI, Anthropic и др.) есть и те, что были созданы ветеранами Кремниевой долины, такими как Сэм Альтман (Y Combinator, Sparkline Capital), Питер Тиль (PayPal, Palantir) и Рид Хоффман (LinkedIn, Greylock Partners).

Эти компании уже имеют прочные связи в технологической сфере, что отличает их от стартапов эпохи доткомов.

Хотя технологии искусственного интеллекта выглядят многообещающе, стоит быть осторожным при инвестировании в эту сферу. Всё меняется очень быстро. Даже крупные и преуспевающие компании ИИ могут неожиданно столкнуться с проблемами и трудностями.

BIG MONEY В ИИ: СКОЛЬКО ТРАТЯТ ВЕДУЩИЕ КОМПАНИИ

Согласно прогнозам, расходы на искусственный интеллект вырастут с 33 миллиардов долларов в 2021 году до впечатляющих 64 миллиардов долларов к 2025 году.

Среди различных вариантов генеративный ИИ особенно привлекателен для инвесторов. Из популярных примеров на слуху ChatGPT, Claude 2, MidJourney, DALLE, Stable Diffusion.

Генеративный ИИ - тип нейросетей, которые создают новый контент (тексты, картинки, видео, музыку), заранее обучившись на большом количестве примеров уже существующих материалов. По сути они пародируют то, что “видели” ранее.

Возможно, вы заметили, все завораживающие иллюстрации в этой статье были созданы всего за пару секунд нейросетью DALLE-3 от компании OpenAI.

Статьи с заголовками из разряда "10 секретов ChatGPT, которые вам нужно знать!" становятся всё популярнее, а объем инвестиций в генеративный ИИ удваивается и должен достичь 2,3 миллиарда долларов к концу 2023 года.

Доходность инвестиций в ИИ может составлять 20-50% годовых идаже выше в успешных компаниях. Это значительно выше среднерыночных показателей.

Поэтому поиск перспективных проектов для инвестиций является весьма привлекательным.

КАКОВ РЕАЛЬНЫЙ РАЗМЕР РЫНКА ИИ

Согласно последним доступным данным, объем мирового рынка ИИ в 2023 году оценивается в 207,9 миллиарда долларов.

Это почти 50% роста в сравнении с предыдущим годом, когда объем рынка составлял142,32 миллиарда долларов. Если же сравнивать с 2021 годом, когда рынок оценивался в 95,6 миллиарда долларов, то рост составляет более чем 100%.

Объем мирового рынка — это общая сумма денег, которую потребители готовы потратить на продукты и услуги. Большой объем рынка - показатель того, что множество людей хотят инвестировать в эту технологию и пользоваться ей.

Прогнозы гласят, что к 2030 году объем рынка искусственного интеллекта достигнет поразительных 1,85 триллиона долларов. Это в 9 раз больше, чем в 2023 году.

Подробный обзор оценки рынка ИИ в период с 2021 по 2030 год:

КРИТЕРИИ ВЫБОРА КОМПАНИЙ ДЛЯ ИНВЕСТИЦИЙ В ИИ

Чтобы сделать успешные вложения в сфере ИИ, важно оценить компании по нескольким критериям:

• Сильная команда - наличие опытных специалистов в области ИИ, машинного обучения, разработки. Это залог успеха стартапа.
• Перспективная ниша - компания должна решать актуальную проблему с помощью ИИ в быстрорастущем сегменте (медицина, робототехника, финтех и др.)
• Конкурентные преимущества - у компании должно быть то, чем она выгодно отличается от других игроков в своей нише.
• Масштабируемость - возможность тиражировать свое решение на новые рынки и расширять клиентскую базу.
• Защита данных - компания должна ответственно подходить к вопросам кибербезопасности и этичного использования данных.

При соблюдении этих критериев шансы на успех инвестиций значительно возрастают.

КТО ДИКТУЕТ ПРАВИЛА В МИРЕ ИИ

В мире технологий ИИ существует несколько компаний-гигантов, которые не следуют трендам, а создают их.

Microsoft, Google, IBM, Amazon, Baidu, NVIDIA и Tesla — это не просто имена, это ключевые игроки, в руках которых сосредоточено большинство инноваций и разработок в области ИИ.

Эти корпорации определяют направления развития индустрии, устанавливают стандарты и диктуют правила игры на рынке всем остальным.

Далее мы детальней рассмотрим, как именно эти компании влияют на мировую арену искусственного интеллекта.

Microsoft (MSFT)

Microsoft является одним из крупнейших инвесторов в ИИ в мире. Компания ежегодно тратит миллиарды долларов на исследования и разработки в области ИИ, а также на приобретение стартапов и компаний, работающих в этой области.

Так в 2023 году компания сделал значительный вклад в OpenAI (создатели chatGPT), инвестировав 10 миллиардов долларов в рамках эксклюзивного соглашения.

Microsoft использует ИИ в различных аспектах своего бизнеса, включая:

• Улучшение продуктов и услуг: ИИ используется для улучшения продуктов и услуг Windows, Office, Bing, а также для персональных рекомендаций в Microsoft Store, улучшения качества перевода в Microsoft Translator и обнаружения мошенничества в Microsoft Azure.
• Оптимизация бизнес-процессов: ИИ используется для оптимизации бизнес-процессов Microsoft, таких как логистика, производство и продажи. Например, ИИ используется для прогнозирования спроса на продукты, оптимизации маршрутов доставки и автоматизации обслуживания клиентов.

Google (GOOGL)

Еще один IT-гигант Google инвестировал более 70 миллиардов долларов в искусственный интеллект с 2012 года. Это включает в себя инвестиции в исследования и разработки, а также в приобретение других компаний, работающих в области искусственного интеллекта.

Через свою дочернюю компанию DeepMind они занимаются разработкой передовых алгоритмов машинного обучения и мощной платформы для разработчиков TensorFlow.

Кроме того, у Google есть собственная разработка в области генеративных ИИ — чат-бот Bard.

Google использует искусственный интеллект:

• В поиске - для улучшения результатов поиска, персонализации результатов поиска и выявления мошенничества.
• В рекламе - для таргетирования рекламы, оптимизации кампаний и измерения эффективности рекламы.
• В переводе - для перевода текста и речи между языками.
• В разработке продуктов - для создания новых продуктов и услуг, таких как Google Assistant и Google Home.

Компания считает, что искусственный интеллект имеет потенциал изменить мир во многих отношениях.

Amazon (AMZN)

Amazon является еще одним крупным инвестором в ИИ.

Одним из последних крупных шагов в этой области является запуск платформы Bedrock, которая призвана дать пользователям доступ к языковым моделям, способным соперничать с решениями от OpenAI и Google.

. Компания использует ИИ в различных аспектах своего бизнеса, включая:

• Улучшение клиентского опыта благодаря персональным рекомендациям, оптимизации поисковой выдачи и автоматизации обслуживания клиентов.
• Автоматизация операций в сфере складские операции, логистика и производство.
• Разработка новых продуктов и услуг: ИИ также используется для разработки новых продуктов и услуг Amazon, таких как Amazon Alexa, Amazon Rekognition и Amazon SageMaker.

В рамках партнерства Amazon также вложит в совместные с Anthropic (создают чат-бот Claude 2 - основного конкурента chatGPT4) ИИ-разработки 4 миллиарда долларов и получит в компании миноритарную долю.

Этот шаг входит в серию широких усилий Amazon по интеграции ИИ во все аспекты бизнеса, от рекомендательных систем до операций складского учёта.

Миноритарная доля (или миноритарный пакет акций) в компании означает владение таким количеством акций или долей, которое не дает контроля над управлением компанией. Обычно это меньше 50% от общего числа акций.

IBM (IBM)

Со своей платформой Watson в которую компания инвестировала в 2014 году 1 миллиард долларов, IBM уже долгое время является одним из лидеров в сфере искусственного интеллекта.

Watson применяется в самых разных областях, начиная от бизнеса и здравоохранения, заканчивая системами прогнозирования погоды и анализа данных.

Baidu (BIDU)

Китайская компания Baidu многим известна как крупнейший поисковый гигант в поднебесной, но в последние годы она сделала значительные инвестиции в искусственный интеллект.

Baidu активно работает над разработкой автономных автомобилей и голосовых ассистентов, а также исследует возможности машинного обучения в области медицины и других сферах.

В 2023 году компания представила новую версию своей генеративной модели ИИ Ernie 4.0 и заявила, что ее возможности находятся на одном уровне с ChatGPT-4.

Nvidia (NVDA)

Изначально известная как производитель графических процессоров (в быту - видеокарты), NVIDIA сегодня активно развивает и продвигает технологии ИИ и машинного обучения.

Их графические процессоры широко используются для тренировки нейронных сетей, а недавние инновации в области архитектур для ИИ делают NVIDIA одним из ключевых игроков на этом рынке.

Tesla (TSLA)

Тесла, под руководством Илона Маска, считается одним из наиболее инновационных игроков на рынке автономных автомобилей. Компания активно использует и разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта для своих систем автопилотирования, обнаружения объектов на дороге, отслеживания движения других автомобилей и планирования маршрута.

Кроме этого, Tesla также работает над интеграцией ИИ в другие аспекты автомобилей, включая интеллектуальные системы управления энергией, климат-контролем и диагностику состояния автомобиля.

МАЛОИЗВЕСТНЫЕ ИИ-КОМПАНИИ С БОЛЬШИМ ПОТЕНЦИАЛОМ РОСТА

Теперь давайте отвернёмся от гигантов и рассмотрим другие компании в сфере ИИ, о которых вы могли ещё ничего не слышать, но у них очень интересные возможности.

Abnormal Security

Защита компаний от атак через электронную почту

Специализируясь на использовании искусственного интеллекта для анализа поведения, Abnormal Security активно выявляет и прерывает кибератаки через электронную почту, включая фишинг и программы-вымогатели. Компания достигла капитализации в 4 миллиарда долларов и получила статус "единорога" в мае 2022 года после раунда финансирования Series C в размере 210 миллионов долларов.

В портфеле компании уже есть такие известные клиенты, как Xerox, Groupon и Royal Caribbean Group.

Учитывая, что атаки через электронную почту привели к убыткам на сумму 43 миллиарда долларов с 2016 по 2021 год, перспективы для Abnormal Security кажутся весьма обещающими.

Компания-единорог — стартап или частная компания, которая была оценена в 1 миллиард долларов США или более.

Voxel

Комбинирование инструментов искусственного интеллекта и видеонаблюдения для повышения безопасности на рабочем месте

Основанная в конце 2020 года, компания Voxelсотрудничает с промышленными и производственными предприятиями для анализа видео с целью выявления потенциальных угроз безопасности на рабочих площадках.

Согласно данным Voxel, их технология способствовала снижению рабочей травматизации на 77% в рабочих коллективах их клиентов, а также улучшила мониторинг безопасности на 90%.

В 2022 году компания привлекла 15 миллионов долларов в раунде финансирования Series A и перешла к коммерциализации своей технологии.

Pano AI

Предоставляет инструменты для быстрого выявления источников пожаров с помощью ИИ

Двухлетняя стартап-компания Pano AI объединяет искусственный интеллект, продвинутую технологию видеонаблюдения и облачные решения для того, чтобы мгновенно информировать пожарные департаменты о зарождении пожаров.

Компания уже заключила партнерские соглашения с шестью государственными агентствами, в том числе с Калифорнией и Монтаной, и расширила свою клиентскую базу, включив в неё два штата в Австралии — стране, чрезвычайно подверженной лесным пожарам.

На текущий момент Pano AI мониторит общую площадь в 5,6 миллионов акров и успешно привлекла 20 миллионов долларов в раунде финансирования Series A в сентябре прошлого года.

Unlearn

Создание цифровых двойников для оптимизации и ускорения клинических испытаний

Unlearn применяет существующие медицинские данные для создания цифровых двойников пациентов, которые точно отражают их характеристики в клинических исследованиях.

Используя этот метод, компания сокращает размеры контрольных групп на 35% на различных этапах испытаний. Это позволяет фармацевтическим компаниям провести более масштабируемые и быстрые исследования, что может существенно ускорить процесс выхода на рынок жизненно важных медикаментов.

Её технология применялась в исследованиях нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона и боковой амиотрофический склероз (ALS). В 2022 году Unlearn также заключила несколько партнерских соглашений с крупными фармацевтическими компаниями, включая Merck.

Несмотря на то, что компания была основана лишь в 2020 году, Unlearn уже привлекла инвестиции в размере примерно 70 миллионов долларов, в том числе 50 миллионов в раунде финансирования Series B в апреле.

SAP

Нейросети для бизнеса и контакт-центров

SAP разрабатывает решения, которые значительно упрощают и автоматизируют рабочие процессы в бизнесе: от обработки запросов клиентов до оптимизации работы операторов.

С каждым годом потребность в автоматизации услуг растёт. Внедрение ИИ в этой сфере позволит сэкономить до 80 млрд долларов за три года.

Хотя последняя оценка SAP составила 1,6 млрд долларов, резиденты клуба “Лига Инвесторов” смогли войти в компанию на внебиржевом рынке еще при оценке в 690 млн долларов.

Мы уверены, что SAP привлечет еще больше внимания крупных технологических игроков, поэтому наша стратегия инвестирования направлена на максимальную отдачу при возможном выходе SAP на IPO или её продаже стратегическому инвестору.

Еще несколько интересных ИИ-компаний, на которые стоит обратить внимание:

Anthropic - разработчик чат-бота Claude, конкурента ChatGPT. Привлек $700 млн инвестиций в 2022 году.

Scale AI - создает данные для обучения ИИ-систем компаний. Привлекла $325 млн в 2021 году, оценка $7,3 млрд.

Vise - использует ИИ для управления инвестициями. Привлекла $65 млн в 2022 году при оценке $500 млн.

Losant - платформа для разработки IoT-решений на базе ИИ. Выручка в 2021 году выросла на 200%.

Verbit - сервис распознавания речи на основе ИИ. Выручка в 2021 году - $150 млн, рост на 100%.

Обязательно проводите собственный анализ компаний перед инвестированием и ищите тех, кто соответствует вашим критериям успеха.

КАК ИНВЕСТИРОВАТЬ В БУДУЩИХ IT-ГИГАНТОВ

Даже крупнейшие технологические компании (Microsoft, Amazon) начинали как стартапы. Их пример показывает, что ранние инвестиции в перспективный проект могут принести огромную прибыль в будущем.

Обычно компании сначала привлекают инвестиции, а затем проводят IPO и начинают торговаться на бирже. Но вы можете инвестировать в будущих лидеров еще до IPO на выгодных условиях.

IPO (Initial Public Offering) - это первичное публичное размещение акций. Процесс, в ходе которого частная компания впервые продает свои акции на фондовом рынке, чтобы привлечь капитал от широкого круга инвесторов.

Крупные инвестфонды часто покупают акции перспективных компаний за 1-2 года до IPO. Такая стратегия позволяет получить большую прибыль в дальнейшем.

Другой способ - покупка акций уже после IPO по сниженной цене на вторичном рынке. Это тоже может быть выгодно.

Таким образом, есть возможность инвестировать в потенциальных лидеров отрасли еще до того, как их акции резко вырастут в цене. Главное - уметь найти перспективные проекты среди множества стартапов.

Основная сложность в данной стратегии - найти саму возможность вложиться в компании на ранних стадиях. Обычно это закрытая информация “для своих” с высоким порогом входа. В Тинькофф.Инвестициях такого не найти.

Однако, резиденты клуба “Лига Инвесторов” имеют уникальный доступ к внебиржевым сделкам на стадии pre-IPO по цене ниже рынка, благодаря групповым синдикатным инвестициям.

Вы тоже можете стать участником нашего клуба. Подробности по ссылке.

ПОДВОДНЫЕ КАМНИ ИНВЕСТИЦИЙ В ИИ

При высоком потенциале доходности, инвестиции в ИИ несут и определенные риски. Рассмотрим ключевые из них:

• Переоценка технологии.
  Вспомним случай с Color Labs. В 2011 году компания собрала 41 миллион долларов для создания социальной сети на базе ИИ, но не оправдала ожиданий. В результате Apple купила её всего за 7 миллионов долларов.
• Технические проблемы.
  Пример — Tesla. После запуска функции автопилота в 2016 году произошли аварии из-за технических недочетов, что ударило по репутации компании.
• Этические вопросы.
  Один из недавних скандалов — это использование данных Facebook (запрещена в РФ) компанией Cambridge Analytica для манипуляции выборами. Это привело к юридическим и этическим проблемам.
• Жесткая конкуренция.
  В начале эры ИИ множество стартапов пытались завоевать рынок, но не все смогли выдержать напряженную конкуренцию и быстрый темп развития технологий.
• Зависимость от данных.
  Еще одним примером может служить IBM Watson Health. Их система ИИ, обученная на недостаточном объеме данных, начала выдавать ошибочные результаты.
• Быстро меняющаяся индустрия. Google представила своего ИИ-ассистента в 2017 году, и это было впечатляюще. Однако уже через год на рынке появились конкуренты с более продвинутыми решениями.

Чтобы снизить риски, важно:

• Диверсифицировать инвестиции между несколькими компаниями
• Не инвестировать в одну компанию слишком много средств
• Тщательно анализировать бизнес и технологии компаний
• Следить за новостями и тенденциями в сфере ИИ

БАРЬЕРЫ НА ПУТИ ИНВЕСТОРОВ ИЗ РФ

Если вы задались целью инвестировать в международные ИИ-компании, и при этом проживаете в Российской Федерации, то можете столкнуться с рядом ограничений и препятствий.

1. Санкции.
   Из-за текущей международной политической ситуации некоторые западные страны применили санкции против России. Это создает определенные сложности для доступа к иностранным финансовым рынкам и делает трудным процесс покупки акций американских или европейских компаний.
2. Бюрократические барьеры.
   Открытие брокерского счета за границей может быть связано с длительной и сложной процедурой проверки, что требует значительных временных затрат. К тому же, некоторые брокеры могут запросить дополнительные документы или отказать в открытии счета.
3. Налоговые сложности.
   Инвестиции в иностранные компании могут привести к двойному налогообложению — и в России, и в стране, где производится инвестирование. Поэтому рекомендуется проконсультироваться с налоговым экспертом для оптимизации налоговой нагрузки. Участникам нашего клуба мы предоставляем консультацию такого эксперта бесплатно.
4. Валютный контроль.
   Российские законы о валютном контроле регулируют операции с иностранной валютой и могут создать дополнительные препятствия для перевода средств за границу или возвращения их обратно.
5. Валютные риски.
   Инвестиции в иностранную валюту связаны с рисками изменения валютного курса. Эти колебания могут существенно повлиять на рентабельность вашего инвестиционного портфеля.

Не смотря на все эти ограничения, многие российские инвесторы продолжают находить пути для инвестирования в зарубежные активы.

Мы в клубе "Лига Инвесторов" активно изучаем и внедряем различные стратегии для обхода препятствий, чтобы обеспечить доступное успешное инвестирование своим резидентам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В этой статье мы рассмотрели потенциал искусственного интеллекта и его влияние на различные отрасли. Искусственный интеллект не просто технологический тренд — это революция, которая кардинально меняет мир вокруг нас.

Однако, как и любая инновация, ИИ несет в себе как возможности, так и риски. Правильное понимание этой области, а также умение видеть перспективные направления и избегать "пустышек", становится ключевым для успешного инвестирования.

Не упустите свой шанс стать частью революции ИИ и многократно увеличить свои инвестиции. Присоединяйтесь к клубу "Лига Инвесторов" и откройте для себя мир новых возможностей!

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ

1. Forbes: Один из наиболее узнаваемых и авторитетных деловых журналов в мире с более чем 7.6 миллионами подписчиков в Twitter. Фокус на финансах, инвестициях и бизнесе.
2. TechCrunch: Известный ресурс, посвященный стартапам и технологиям. Более 10 миллионов подписчиков на Twitter и около 19 миллионов читателей в месяц.
3. Statista: Один из ведущих поставщиков рыночной и потребительской статистики, охватывающий более 170 отраслей.
4. Harvard Business Review (HBR): Один из ведущих мировых журналов по менеджменту с более чем 5.7 миллионами подписчиков в Twitter, выходит под эгидой Harvard Business School.
5. Fortune Business Insights: Предлагает подробные исследования рынка и анализ трендов по различным отраслям.
6. MIT Sloan Management Review: Издание от MIT, занимающееся исследованием в области управления, инноваций и стратегии.
7. Reuters: Один из крупнейших и наиболее уважаемых мировых провайдеров новостей для рынков, предприятий и медиа.
8. Fast Company: Американский деловой журнал, фокусирующийся на технологиях, бизнесе и дизайне. У него более 882 тысяч подписчиков на Twitter и около 2.1 миллиона читателей в месяц.
9. CB Insights: Издание специализируется на анализе рынков и трендов, предоставляя глубокие исследования в сфере частного капитала, стартапов и инноваций.
10. Exploding Topics: Ресурс для анализа трендов, включая сферы технологий и ИИ. Он помогает выявлять восходящие темы и концепции, которые получают популярность.
11. MobileAppDaily: Издание фокусируется на новостях и аналитике в мире мобильных приложений. Охватывает все от новых релизов до стратегий монетизации.
12. Computer Weekly: Британский журнал о компьютерных технологиях, который предоставляет анализы, новости и рецензии продуктов.
13. Markets and Markets: Глобальная фирма консалтинговых услуг и исследований рынка, предоставляющая детальные исследования по множеству отраслей.
14. Grand View Research: Консалтинговая компания, специализирующаяся на исследованиях рынка и консалтинге.
15. Futurism: Сайт, фокусирующийся на будущих научных и технологических трендах и открытиях.