AI — как невидимый сотрудник в каждом отделе: как это работает на примере генерации WhitePages
Вступление
Арбитраж трафика — одна из самых динамичных сфер: правила модерации становятся строже, рекламные платформы обновляют алгоритмы, подходы к работе приходится пересматривать регулярно. В таких условиях критично не только быстро адаптироваться, но и выстраивать процессы так, чтобы они выдерживали постоянные изменения и не ограничивали масштабирование.
Для LuckyTeam таким инструментом стал AI. Он встроен в повседневные процессы и используется во всех отделах агентства для сокращения рутины и ускорения задач. Наглядный пример — генерация white pages: там, где раньше процесс сдерживал рост, сегодня работает автоматизация, которая обеспечивает объем, прохождение модерации и скорость.
Генерация white pages и почему это оказалось проблемой
White page — это посадочная страница, которая отображается модерации во время проверки рекламы. Для байера это элемент, без которого не получится запустить кампанию. Сделать один такой сайт — несложно. Трудности начинаются, когда речь идет о тысячах сайтов. Мы используем white page в разных источниках. В Google нужно, чтобы они выглядели как реальный бизнес: курсы, магазины, онлайн-сервисы и каждый из них должен соответствовать критериям, подробнее о которых мы расскажем дальше.
Мы сформулировали четыре критерия, к которым должна была прийти система генерации white pages:
Объем нужен, потому что один аккаунт равен одному сайту. Если хочешь 100 аккаунтов — готовь 100 сайтов. Скорость критична, потому что каждая задержка на уровне вайтпейджей сдерживает весь баинг. Себестоимость важна на больших объемах: даже доллар сверху превращается в десятки тысяч лишних расходов в месяц.
Первый этап: ручное создание
На старте, трафика через Google было немного, и, мы делали сайты вручную. Метод казался рабочим: мы исследовали сайты, которые проходили модерацию, копировали макеты, меняли тексты и запускали их на серверах. На модерации это действительно работало.
Но реальная цена вопроса была слишком высока, на один сайт уходило два-три часа. Даже при малом количестве white pages это казалось трудоемким процессом, а, тем более, при росте объемов, становилось очевидно: ручной труд не выдерживает масштабирования. Мы могли пройти модерацию, но теряли время и деньги.
Второй этап: базовый конструктор
Чтобы ускорить процесс, мы собрали свой первый инструмент — базовый конструктор. Он генерировал тексты через AI, добавлял изображения и собирал простую страницу.
На первый взгляд решение выглядело удачным: время сократилось до 30–40 минут на один сайт, а себестоимость уменьшилась. В итоге, сайты какое-то время проходили модерацию.
Но вскоре мы столкнулись с ограничением — все сайты получались слишком похожими: единообразные макеты и фреймворки стали очевидными для алгоритмов Google.
Обновление модерации в феврале окончательно закрыло этот этап: все шаблонные сайты начали массово отклоняться с причиной «compromise», и наш подход перестал работать.
Третий этап: сторонние сервисы
Следующий шаг был логичным — попробовать сторонние AI-сервисы для генерации сайтов, они обещали скорость и снижение костов по сравнению с ручным трудом.
На практике это дало лишь частичный результат: сайты стали появляться быстрее, расходы немного упали, но оставалась необходимость человеческого участия. Сервисы работали нестабильно: то падали, то генерировали страницы низкого качества. Мы зависели от чужого продукта и не могли контролировать процессы.
В итоге, мы снова уперлись в потолок.
Четвертый этап: возвращение к ручному труду
К этому моменту объемы баинга выросли в разы, задач стало столько, что white pages измерялись уже сотнями в день. Мы снова вернулись к ручному созданию, но теперь это стало проблемным участком.
Бэклог рос ежедневно, контент-менеджеры физически не справлялись: каждый новый аккаунт требовал сайт, а каждый сайт занимал часы ручного труда. Ситуация стала неуправляемой.
Пятый этап: собственный AI-генератор
Выход был один — построить свой продукт. Мы собрали AI-генератор, который объединил три модели: ChatGPT 4.1, Claude Sonnet 4 и Gemini 2.5 Pro. Такой интегративный подход обеспечил разнообразие и качество.
Интерфейс сделали простым: контент-менеджер заполнял форму с названием сайта, доменом и гео, а через десять-пятнадцать минут он получал готовый архив с полноценным сайтом.
Главное отличие от всех предыдущих подходов — результат.
Это не одностраничники и не шаблоны, каждый сайт — полноценный портал с более чем 15 страницами, legal-блоками, реальными адресами, политиками, гибкими настройками cookies, sitemap.xml и robots.txt.
Google PageSpeed показывает 100 баллов.
Для модератора такой сайт выглядит как реальный бизнес.
Человек в процессе остался, но его участие минимально — заполнение формы занимает меньше минуты, а все остальное делает система.
Результаты и математика
Сегодня LuckyTeam генерирует более 3 000 white pages в месяц — объем, который раньше требовал бы десятки сотрудников. При этом система позволяет масштабироваться.
Себестоимость упала в десятки раз, каждый сайт уникален, соответствует правилам и проходит модерацию с минимальными отклонениями. Мы закрыли все четыре критерия: объем, скорость, себестоимость и уникальность.
Что это значит для бизнеса
White pages перестали быть узким местом. То, что раньше тормозило процессы и сдерживало рост, стало автоматизированным и масштабируемым.
Мы освободили десятки специалистов от рутинной работы, снизили косты и сделали процесс предсказуемым — теперь мы можем расширяться без страха перед обновлениями Google. AI перестал быть вспомогательным инструментом — он стал ядром операционной системы медиабаинга.
Наш генератор уже полностью закрыл задачу white pages, но мы продолжаем его развивать: адаптируем продукт под новые правила, добавляем новые возможности, тестируем алгоритмы.
Опыт показал простую истину: внедрять AI нужно не завтра, а сегодня.
Заключение
AI перестал быть трендом, для LuckyTeam он стал инфраструктурой, на которую можно опираться.
Наш генератор превратил слабое место в конкурентное преимущество и уже сегодня мы делаем то, что раньше требовало усилий 60 человек, командой из 5.
Сегодня наш генератор стал ключевым инструментом в работе с white pages. И именно поэтому мы уверены: будущее арбитража принадлежит тем, кто не «играет» с AI, а превращает его в часть своей операционки.
Если хотите работать в команде, где создают собственные решения и постоянно совершенствуют инфраструктуру, — оставляйте заявку в нашем боте.
Больше экспертных материалов и новостей — в telegram-канале LuckyTeam.