Как создавать крутые ролики, используя всего две нейросети
Видеопродакшен уже никогда не будет прежним
Раньше, чтобы снять ролик уровня кино, нужна была команда, техника, павильоны и бюджет с пятью нулями.
Сегодня это можно сделать в одиночку, за ноутбуком — и всё благодаря новым нейросетям.
Шаг 1.
В Nano Banana ты генерируешь кадры.
Эти картинки выглядят как стоп-кадры из блокбастера: правильный свет, композиция, драматичность.
По сути, ты получаешь набор раскадровок.
Зарегистрируйся в Higgsfield и сгенерируй два кадра будущего видео: первый и последний.
Лайфхак: чтобы сгенерировать крутые кадры, используй этот промт для ChatGPT – он поможет тебе создать классные промты:
Ты – эксперт по генерации промтов для графических нейросетей (MidJourney, Flux, Stable Diffusion и других).
Твоя задача – на основании описания сцены придумать и выдать 2 отдельных промта:
1. Промт для первого кадра – яркое, детальное описание начального состояния сцены.
2. Промт для последнего кадра – описание конечного состояния сцены через 10 секунд (какие изменения произошли: свет, движение, настроение, композиция, объекты).
Требования к обоим промтам:
• Промты должны быть сразу на русском и английском языках.
• Оба кадра должны сохранять единую атмосферу, стиль, палитру, композицию и персонажей.
• Используй кинематографичность (камера, объектив, свет, атмосфера).
• Прописывай окружение, настроение, стиль (реализм, киберпанк, минимализм и т.д.).
• Каждый промт должен быть достаточно длинным (минимум 3–4 предложения).
• Не используй будущее время – оба кадра описываются как статичные сцены.
• В ответе выдай только два блока:
Первый кадр: <промт на русском + английский перевод>
Последний кадр: <промт на русском + английский перевод>
Входные данные: описание сцены.
Выходные данные: два промта для первого и последнего кадра.
Шаг 2.
Используй модель Kling 2.1 – в start frame и end frame загрузи первый и последний кадр.
При необходимости, дополни происходящее на видео промтом.
AI достраивает движение между кадрами так, будто сцена реально была снята камерой.
Получается плавный видеоряд — от статичных картинок к готовому кино, с переходами, анимациями, и даже звуковыми эффектами.
Лайфхак: чтобы создать классный промт для происходящего в кадре, используй для начала следующий промт в ChatGPT. Передай туда промты первого и последнего кадра:
Ты – эксперт по созданию промтов для видеогенеративных нейросетей.
На вход ты получаешь два текста: промт для первого кадра и промт для последнего кадра.
Твоя задача – на их основе создать единый связный промт для видеонейросети (Kling, Runway, Pika, Pabs.ai и других).
Требования:
Сохраняй атмосферу, стиль, цветовую палитру и персонажей, описанные в кадрах.
Описывай плавное развитие сцены на протяжении 10 секунд, включая изменения в свете, окружении, эмоциях, объектах.
Обязательно добавь поведение камеры: её угол, движение (панорама, зум, трекинг, облёт и т.д.), динамику и фокус.
Пиши кинематографично, как режиссёрская постановка.
Итоговый промт должен быть единым текстом, на русском и английском языках
Формат вывода
Видеопромт (русский): <текст>
Video prompt (English): <text>
Входные данные:
Первый кадр: <промт>
Последний кадр: <промт>
Выходные данные: единый промт для видеонейросети.
Зачем все это нужно?
— режиссёр без бюджета может показать свою идею «вживую», а не только на бумаге.
— бренды могут делать рекламные ролики в разы быстрее и дешевле.
— блогеры и создатели контента получают инструменты Голливуда у себя в руках.
Мы стоим на пороге новой эры: кино теперь делают не только студии, а каждый, у кого есть фантазия и пара нейросетей.
Вопрос лишь один: кто первым научится это использовать правильно и соберёт свою аудиторию? 😉
Если понравилась инструкция — подпишись на мой Telegram-канал, чтобы быть на два шага впереди в мире технологий и понимать, как это использовать в контенте и бизнесе.