Думаете, как проанализировать сотни роликов конкурентов и выбрать те, что завирусились? Если делать это вручную, уйдут часы, а то и дни. Но без этого вероятность того, что наши ролики "залетят", снижается. Мы знаем, как ускорить этот процесс и получить более 100 идей для контента автоматически. Давайте посмотрим, как это сделать с помощью нейросетей!

Шаг 1: Подготовка к анализу

Сначала нам нужно собрать данные о наших конкурентах. Составляем список аккаунтов и смотрим, сколько просмотров набирают их вирусные ролики. Чем крупнее аккаунт, тем больше просмотров – это логично. Но важно учитывать и другие метрики успеха: лайки, комментарии и т.д. Чем больше данных, тем лучше!

Шаг 2: Загружаем аккаунты конкурентов в бот с анализом Reels

Загружаем поочерёдно аккаунты конкурентов в бота, выбираете минимальное количество просмотров для клипов (у каждого аккаунта свое значение) и указывается сколько роликов вы хотите проанализировать.

После этого бот начинает работу. Сначала он проверяет просмотры и выбирает самые популярные ролики конкурента. Это занимает всего несколько минут.

Шаг 3: Интерпретация результатов

Когда бот завершает анализ, мы получаем подробный отчет. В таблице указаны аккаунты, даты публикации, текст под видео, транскрипция голоса, количество просмотров, лайков и комментариев. Очень удобно! На основе этих данных легко понять, какие темы и форматы вирусных роликов наиболее популярны.

Скачайте эту таблицу как файл с расширением .xlsx

Шаг 4: Анализ данных с помощью нейросетей

Теперь, когда у вас есть данные, пришло время воспользоваться нейросетями для анализа:

1. Загрузите данные в ChatGPT. Используйте вкладку Data Analyst, чтобы начать работу с вашим датасетом.
2. Запросите анализ данных. Введите запрос, чтобы нейросеть проанализировала данные и выделила самые популярные ролики.

Мне нужна твоя помощь при анализе этой таблицы, там вкладка по конкурентам, а внутри каждой вкладки в колонке D - текст поста под роликом, в колонке F - кол-во просмотров, и если есть текст - то в колонке М транскрипция ролика. Мне необходимо по каждому конкуренту выписать идеи для рилc, которые я мог бы снять

3. Получите идеи для контента. Нейросеть предложит вам идеи на основе анализа самых популярных роликов конкурентов. Это могут быть, например, идеи для демонстрации инновационных продуктов или уникальных лайфхаков.

Шаг 5: Генерация контент-идей

Теперь самое интересное – создание списка идей для наших роликов. На основе данных от нейросети мы можем генерировать более 100 идей! Например, демонстрация инновационных гаджетов или советы по использованию популярных сервисов. После получения идей от нейросети, важно адаптировать их под специфику вашего контента:

1. Просмотрите предложенные идеи. Выделите те, которые наиболее подходят вашей аудитории.
2. Адаптируйте идеи. Преобразуйте предложенные идеи в сценарии для ваших видео. Если в видео нет текста, и анализ данных оказался недостаточным, просмотрите ролик вручную.
3. Составьте контент-план. На основе адаптированных идей составьте подробный контент-план на ближайший период.

Заключение

Итак, с помощью нейросетей мы можем значительно упростить процесс анализа конкурентов и получать более 100 идей автоматически. Это позволяет сэкономить время и ресурсы, а также повысить эффективность работы. Попробуйте внедрить этот подход в свою стратегию и поделитесь своими результатами!

А вы пробовали использовать нейросети для анализа конкурентов?

Делитесь своим опытом в комментариях! Также, если вам интересна полная автоматизация процесса, пишите под постом, и мы разберем этот вопрос подробнее.

Подписывайтесь на канал и не забудьте поставить лайк!