Как мы внедряли нейросети и даже начали “пилить продукт” для отрисовки планировок квартир и домов
Когда появились нейросести, сотрудники нашей студии графического дизайна были воодушевлены – мы чувствовали, что это сильно повлияет на нашу работу и бизнес, хотя поначалу и не понимали, как именно. Мы решили тоже попробовать внедрить нейросети в нашу повседневную деятельность, и посмотреть, что из этого получится.
Мы занимаемся типовым дизайном – создаем и обновляем макеты, отрисовываем планировки, делаем баннеры, редактируем и ретушируем картинки. У нас много однообразных задач, решение которых мы стремимся автоматизировать.
Несмотря на высокую загрузку и авралы, мы смогли оперативно встроить нейросети в свою ежедневную работу и даже запустить MVP:
- Создали условия для регулярного использования нейросетей в работе;
- Наладили поток входящих запросов от клиентов на использование нейросетей;
- Выбрали задачу и начали автоматизировать весь пайплан с помощью нейросетей.
В этой статье мы поделимся нашим опытом внедрения нейросетей для работы с дизайн-задачами, связанными с недвижимостью.
Без технических подробностей
Формат статьи на teletype не подразумевает большого количества технических подробностей, описание библиотек, архитектуры решения и т.д. Поэтому мы, в первую очередь, сосредоточимся на работе команды и практиках, которые помогли нам прийти от общей идеи к работающему прототипу.
Нейросети из каждого утюга
Нейросети буквально ворвались в нашу жизнь в конце 2022 года. Мы генерировали смешные картинки, просили рассказать анекдот, в общем, прошли весь путь первоначального исследования. Наигравшись, мы задумались над тем, как же нам использовать нейросети в нашей ежедневной работе по проектам.
Встраивать новый процесс в ежедневную работу
Мы договорились буквально в каждой задаче задавать себе вопрос: как для ее решения применить нейросети? Пусть даже для самой-самой маленькой закорючки. Ударили по рукам, и… ничего не произошло. Решить было легко, но настроить процесс никак не удавалось.
Сроки то и дело горели, дизайнерам было не до экспериментов – сделать бы всё вовремя старым, проверенным способом. На каждом еженедельном созвоне мы с командой обсуждали, как наконец начать активно использовать нейросети, придумывали разные алгоритмы, отправлялись их внедрять и… опять ничего не происходило.
Оглядываясь назад, можно с уверенностью сказать: ни один из алгоритмов не сработал сам по себе, но как нам кажется, сработал акцент на постоянное внимание к нейросетям. И постепенно дизайнеры всё-таки начали использовать нейросети в своей работе. Учились создавать запросы, корректировали формулировки, анализировали полученный результат, обсуждали, у кого что получилось, делились инсайтами.
А где-то через месяц «всё заработало». На создание картинки по запросу клиента стало уходить значительно меньше времени, что отразилось на общих сроках реализации проектов и их стоимости для клиента.
Для примера: по запросу клиента делали +100500 картинок для разных продуктов, услуг, под разные задачи, носители, инфоповоды. Условие: картинки должны быть в одном стиле.
Как мы действовали: Дизайнер в Midjourney генерировал референсы дорабатывая промпт — всего около 30 попыток! Получился стиль, который подходит конкретно этому клиенту и в целом четко выглядит. В итоге на создание новой картинки в утвержденном стиле теперь уходит 5 минут!
Тут мы обратили внимание, что некоторые задачи от разных клиентов похожи друг на друга и повторяются. Запрос этот был: создание планировок квартир и загородных домов и доработка рендеров.
Оказалось, что использование нейросети – это в 2 раза быстрее и в 4 раза дешевле, чем 3D-визуализация. Это была настоящая победа!
Со временем картинки, сгенерированные нейросетью, били на 100% в цель, за счет чего дизайнеры стали экономить часы времени, которые они бы потратили на поиск нужного изображения в фотобанке. Вписать объект в ландшафт, изменить стилистику окружающего пространства для коттеджного поселка или многоэтажного дома стало намного проще.
Да, на внедрение работы с нейросетями потребовалось время, настойчивость и взаимная поддержка всех членов команды. Новые инструменты не так-то просто входят в ежедневную работу.
Вывод, который мы сделали на этом этапе:
- Само внимание к проблеме помогает ее решить;
- Даже если гипотезы проваливаются одна за другой, надо продолжать;
- Даже если в итоге все гипотезы провалились, совокупный эффект от работы над ними может привести к результату.
Транслировать ценность нейросетей клиентам
Каждый раз, когда нам удавалось использовать нейросеть в задаче, мы хотели обязательно акцентировать внимание клиента на тех элементах, в которых мы использовали нейросети для создания для них визуального контента.
Раз за разом мы настойчиво напоминали друг другу о необходимости доносить до заказчика ценность использования в проектах результатов работы нейросетей и искусственного интеллекта. И постепенно это вошло в привычку.
Через полгода наши действия начали приносить свои плоды. В макетах всё чаще стали появляться результаты работы нейросетей, а клиенты сами начали обращаться к нам с вопросом: можно ли ту или иную задачу решить с помощью искусственного интеллекта? Постепенно количество входящих запросов от клиентов на использование нейросетей в проектах выросло, и сейчас редкий проект обходится без их применения.
Сегодня мы можем смело сказать, что уже накопили определенный практический опыт работы с нейросетями в реальных проектах. Мы ежедневно используем нейросети как замену фотобанкам, создаем с их помощью изображения, точно соответствующие ТЗ наших клиентов, дорисовываем и ретушируем фотографии, создаем планировки, описания и т.д.
Выводы
- Оповещаем команду и описываем результат, к которому хотим прийти;
- Фокусируемся на конечной цели: выдвигаем гипотезы, отслеживаем результаты, делаем выводы;
- Терпеливо ждем: поддерживаем друг друга, регулярно напоминаем, что мы делаем и зачем.
Раз уж нейросети так плотно вошли в нашу жизнь и у нас накопилось достаточно экспертизы, мы решили попробовать копнуть глубже и полностью автоматизировать какую-то одну задачу, целиком упаковав ее в продукт.
Если вам интересно, поддержите статью комментариями и мы обязательно об этом расскажем!
P.S.
Если вы также, как и мы, пробовали внедрить нейросети в свою работу, расскажите в комментариях, как это получилось у вас и какие шишки вы набили в процессе! Ну а если вы спец в нейросетях и вам есть, чем поделиться, тоже приходите в комменты и научите нас, как надо :-)
#нейросети #недвижимость #планировки #нейросеть #инструмент
Если создание планировок для вас актуально, пожалуйста, отправляйте запрос в Телеграм на отрисовку https://t.me/ksusko Будем рады быть полезными!