Сквозная аналитика для интернет-магазина с постоянными клиентами: миф или реальность?
Сегодня обсудим: сколько выручки приносят клиенты из Яндекс.Директ в течение года, и сколько вы тратите на их удержание? Насколько эффективны социальные сети среди прочих каналов?
Ответом на эти вопросы является система сквозной аналитики — LTVytics
LTVytics — это незаменимый инструментарий каждого предпринимателя.
- Аналитика на базе клиентов, а не устройств;
- Оценка влияния на выручку каждого канала;
- Экспорт данных в сторонние системы;
- Внедрение за 1 час;
- Простые интеграции с CRM и рекламными сервисами.
Какой должна быть аналитика для интернет-магазина/ Веб-аналитика современного интернет-магазина;
На рынке один из самых заметных трендов — это тренд на сквозную аналитику. Несмотря на то, что об этом на каждом углу не кричит только ленивый, по факту проникновение сквозной аналитики в бизнесы до сих пор очень и очень низкое, а действительно качественных внедрений и того меньше.
Нет такой сферы, в которой аналитика была бы лишней. Согласно статистике 76% банков привлекают благодаря сбору аналитических данных новых клиентов, поддерживают их лояльность и быстрее определяют мошенников. В телекоммуникациях 85% компаний за счет аналитики и технологий создают «умные» маркетинговые кампании. В ритейле эффективное использование данных может увеличить операционную рентабельность компании на 60%.
Управление рекламными каналами в разрезе приобретения новых и удержания постоянных клиентов;
Банки постоянно сталкиваются с большими рисками из-за того, что не могут быть уверены в платежеспособности клиентов, которые берут кредиты. Для «Сбербанка» решением проблемы стала технология Big Five. Она заключается в анализе профиля человека и составляет его психологический портрет на основе 5 черт: добросовестности, открытости, общительности, законопослушности и эмоциональной устойчивости.
По словам главы организации Германа Грефа, «Сбербанк» получил $50 млн чистой прибыли и «выдал кредиты значительно быстрее большему количеству предпринимателей» благодаря эффективной работе интегрированных систем.
Понимание клиентов на уровне их действий на сайте, истории покупок. Создание сегментов пользователей по набору параметров;
Что позволяет делать система сквозной аналитики? Проанализировать данные о действиях клиентов в различных точках взаимодействия и с течением времени, чтобы выявить значимые сегменты клиентов с определенными моделями поведения, а также пути, которые клиенты выбирают для достижения своей конкретной цели и количественную оценку их воздействия на ваши ключевые показатели.
Исследование пути клиента — это лучший способ выявить многочисленные пути, по которым идут ваши клиенты, когда они взаимодействуют с вашей компанией по различным каналам и с течением времени.
Присвоение конверсий верному источнику;
В эпоху глобализации подобная аналитика также помогает понять, как ведут себя ваши потенциальные клиенты, когда выбирают тот или иной товар вашего бренда. Вы можете не только отследить типичные схемы поведения, но и изменить в дальнейшем всю модель взаимодействия пользователей с брендом. А значит, будете знать, что и когда предлагать вашему клиенту, тем самым увеличивая ROI и контролируя свои продажи.
Отслеживание оффлайн-конверсий в магазинах;
Импорт офлайн-конверсий позволяет выявить наиболее эффективные ключевые слова и критерии таргетинга (например, местоположение и время суток). С помощью этих данных можно точнее настроить таргетинг и оптимизировать кампании для повышения прибыли.
Подвести читателя к выгодам от внедрения аналитики, дать ему самостоятельно сделать вывод, что внедрение гораздо выгоднее, чем его отсутствие.
Что представляет из себя настоящая сквозная аналитика? — это способ посчитать реальную эффективность рекламы на основе реальных продаж. Построить отчет по каждому рекламному источнику, а точнее по каждому баннеру / объявлению / фразе, где будет видно, сколько денег потрачено и сколько денег заработано.