Рассвет эры AI Crypto Agents
ИИ-агенты делают будущее криптоиндустрии предельно ясным.
TL;DR
- Криптовалюта идеально подходит для мира, где ИИ-агенты распространяются повсюду. ИИ выведет крипто в основное русло.
- Будущее, вероятно, будет многозадачным, так что готовьтесь.
- Даже нефинансовые ИИ-агенты будут использовать крипто благодаря (1) удобству платежей и создания кошельков и (2) компонуемому слою с открытыми стандартами для коммуникации между агентами.
- ИИ-агенты сейчас в основном на стадии "демонстрации" — интересны, но пока не готовы к масштабированию для практического, реального использования. Решение проблем с галлюцинациями и пограничными случаями остается задачей, но технологии быстро совершенствуются.
- Множество интересных стартапов, разрабатывающих крипто-ИИ-агентов, работают в сферах DeFi, инфраструктуры и потребительских приложений.
Недавно я пришел к новому выводу:
ИИ станет катализатором, который приведет криптовалюту к массовому использованию. Криптовалюта всегда была своеобразным "средним ребенком" в мире технологий. Это, наконец, закрепит роль крипто как фундаментальной технологии.
Все, что мы построили за последние семь лет — блокчейны первого и второго уровня, DeFi, NFT — подготовило почву для мира, управляемого ИИ-агентами, даже если это не было очевидно тогда.
Многие криптопроекты сейчас кажутся испытывающими трудности с спросом, но когда ИИ-агенты станут массовыми, инфраструктура и крипто-примитивы быстро займут свои места.
Новый стек технологий для ИИ (модели и приложения) значительно отличается от традиционного программного стека и развивается в реальном времени. Сейчас достаточно рано, чтобы крипто стало ключевой частью ядра стека, особенно для таких вещей, как платежи.
Четыре года назад (до GPT) никто не мог этого предвидеть, но теперь путь становится для меня яснее с каждым днем.
Я дам обзор текущего состояния ИИ-агентов, роли крипто, моего видения будущего агентов и команд, которые сейчас находятся на моем радаре.
Ma, что такое ИИ-агент?
Эти слова шепчет тебе на ухо милая на вид ИИ-агентка по имени Луна.
Она никогда не устает и ведет трансляцию для своих 540 000 подписчиков на TikTok круглосуточно.
Это напоминает мне старую технологическую истину: многие из самых значимых и мироизменяющих технологических инноваций начинались как игрушки.
Интерес, который мы видели к ИИ-агентам в последние недели, показывает, насколько велик скрытый спрос и интерес к ним среди людей.
ИИ-агенты стали мощными символами технологического прогресса человечества, воплощая наши давние фантазии из научной фантастики и коллективную надежду на лучшее будущее.
Во многом ИИ-агенты ощущаются как интернет в 90-е: сейчас много скептиков, но скоро у всех — от обычных людей до компаний — появятся свои собственные.
Начнем с основ: что же такое ИИ-агент? Существует множество определений, но единого стандарта пока нет.
Для меня ИИ-агент — это код, способный самостоятельно планировать, принимать решения и действовать, продвигаясь к своим целям без прямого вмешательства человека.
Чем ИИ-агенты отличаются от «ботов» прошлого? Я бы выделил три ключевых отличия:
- Умение рассуждать и саморефлексия: агенты могут анализировать свои результаты, учиться на ошибках и со временем улучшаться.
- Действия: они взаимодействуют с приложениями и API, совершают транзакции в блокчейне, а не просто генерируют текст.
- Планирование: они могут выполнять сложные многошаговые задачи для достижения целей.
Это стало возможным лишь в последние год-два, благодаря быстрым достижениям в области логики и планирования в крупных языковых моделях (LLM) — новым возможностям, которые раньше не были доступны.
Сейчас большинство из нас взаимодействует с LLM, вроде GPT-4, в базовом формате: задаешь вопрос, и ИИ мгновенно отвечает. Это то, что психолог Даниэль Канеман называет «Система 1» — быстрая, интуитивная и автоматическая реакция.
Настоящий прорыв наступит, когда ИИ-агенты начнут выполнять более глубокий анализ и переходить к мышлению «Система 2». Такие агенты не просто будут следовать инструкциям — они будут решать задачи самостоятельно, справляясь со сложными задачами без постоянного контроля со стороны человека.
Вы просите ИИ-агента (возможно, оснащенного кошельком Coinbase AI) запустить прибыльный e-commerce бизнес. Он находит нишу, договаривается с поставщиками, настраивает дропшиппинг, создает сайт и оптимизирует рекламу — а вы в это время наслаждаетесь кофе и наблюдаете за растущим доходом.
Не хотите иметь дело с недовольными клиентами? Не проблема — ваш агент будет управлять поддержкой, делать персональные рекомендации и даже продавать дополнительные товары.
Скоро ИИ-агентов станет больше, чем человеческого населения. Жутковато, правда?
Мой взгляд #1: Будущее будет многозадачным
Я полностью убежден, что будущее ИИ не будет управляться одним огромным, всесильным агентом.
Вместо этого нас ждет будущее с множеством агентов, где каждый агент — специалист, настроенный под определенную задачу. Это более эффективный способ масштабирования ИИ.
Эти специализированные агенты будут сотрудничать, решая более сложные задачи и создавая экономию за счет масштаба.
Искусственный суперинтеллект (ASI), вероятно, не будет каким-то единым, божественным существом.
Вместо этого он может возникнуть как децентрализованная многозадачная система, распределенная по центрам данных и соединенная через рыночные механизмы.
Подумайте: большие, универсальные ИИ-модели, пытающиеся охватить все задачи, требуют значительных ресурсов и мощного оборудования, что делает их непрактичными для повседневного использования. С другой стороны, специализированные агенты, созданные на основе более компактных, настроенных моделей, могут работать на большем количестве устройств и масштабироваться гораздо быстрее.
Возьмем, к примеру, агентов рынка прогнозов Olas. Один агент управляет взаимодействием с протоколом рынка прогнозов, другие агенты ищут релевантную информацию и создают вероятности исходов. Еще один агент координирует всю систему, чтобы все работало гладко.
Мой взгляд #2: Нефинансовые агенты будут использовать крипто
Мысленно я делю крипто-ИИ-агентов на две большие категории:
Ончейн-финансовые ИИ-агенты
Это ИИ-агенты, которые могут автономно работать на блокчейне и выполнять финансовые стратегии, такие как количественная торговля, извлечение MEV, рынки прогнозов и оптимизация доходности. Они отслеживают данные на блокчейне и действуют в рамках набора определенных стратегий для достижения своих целей, например, максимизации доходности.
Я рассматриваю это как следующую эволюцию DeFi, более сложную, чем текущие боты, благодаря их возможностям рассуждения и планирования.
Мы наблюдаем "кембрийский взрыв" ИИ-агентов для любого возможного случая использования — от вертикальных до горизонтальных и ориентированных на потребителя. Диаграмма от Felicis показывает, как предприниматели внедряют ИИ-агентов почти в каждую отрасль.
Я могу выделить три веские причины, по которым эти ИИ-агенты могут использовать блокчейн-технологии.
#1: Платежи
Маловероятно, что банки в ближайшее время будут выдавать ИИ-агентам банковские счета или кредитные карты — требования KYC делают это практически невозможным, а изменения в регулировании займут время.
Ситуация усложняется тем, что агентов будет гораздо больше, чем людей, и каждый человек может управлять несколькими агентами. Создание новых крипто-кошельков для каждого агента — тривиальная задача.
Микроплатежи: Традиционные платежные системы, такие как Stripe, налагают фиксированные комиссии, что делает микроплатежи непрактичными. Чарджбеки создают дополнительные сложности для небольших и частых транзакций. Криптовалюта решает эти проблемы, обеспечивая низкие комиссии и мгновенные платежи без риска возвратов — идеально для взаимодействий агент-агент и моделей "оплата за запрос".
В отличие от банков с их задержкой в системах учета, блокчейны обеспечивают мгновенное обновление состояния.
Yuga.eth из Coinbase четко описывает применение блокчейна для платежей:
1. Мгновенное расчёты на блокчейне против медленного расчета T+2
2. Микроплатежи требуют произвольно малых номиналов, а двух знаков после запятой недостаточно
3. Несколько агентов требуют сегрегации средств — с кредитными картами это сложно, а с несколькими кошельками — легко
4. Соответствие PCI делает API кредитных карт сложными; @CoinbaseDev предлагает простой и удобный интерфейс
5. Смарт-контракты позволяют выполнять сложные транзакции, недоступные для фиата
6. Криптовалюта предотвращает мошеннические возвраты, что является серьезной проблемой для продавцов
7. Создание кошелька без разрешений и простые он-рампы облегчают начало работы
#2: Надежный слой для взаимодействий агент-агент
В многозадачной экосистеме специализированным агентам нужны стандартизированные протоколы для эффективного взаимодействия.
Композиционность: открытые стандарты и интероперабельность блокчейна позволяют агентам взаимодействовать бесшовно. Код и данные для ончейн-сервисов открыты и унифицированы, так что агенты могут понимать и взаимодействовать без необходимости API.
Эти ИИ-агенты могут создавать децентрализованные сети услуг, каждый из которых специализируется на разных задачах. Вместе они образуют взаимосвязанную экономику ИИ, которая работает без центрального контроля.
Как мы решаем, каким агентам доверять в мире с миллионами агентов? Крипто позволяет строить децентрализованные системы репутации, где ИИ-агенты могут завоевывать доверие на основе своей ончейн-истории транзакций и поведения.
#3: Наставничество для ИИ-агентов — Естественный детерминизм
Из-за галлюцинаций ИИ-агенты могут выйти из-под контроля. Детерминированные протоколы крипто создают стабилизирующую основу, обеспечивая, что агенты работают в рамках заданных параметров и снижая риск нежелательных действий.
Аудит и прозрачность: блокчейны гарантируют, что любая транзакция, совершенная ИИ-агентом, может быть проверена независимо, что добавляет уровень безопасности и подотчетности — особенно важно, когда речь идет о деньгах.
Дополнительно, ИИ-агенты могут преобразить взаимодействие пользователей с блокчейном, сделав Web3 более удобным для пользователя.
Автоматизируя сложные процессы и позволяя взаимодействовать на естественном языке, ИИ-агенты могут упростить весь крипто-опыт и ускорить внедрение криптовалют.
Мой взгляд #3: Большие проблемы, большие решения
Конечно, мы пока на ранней стадии. Сейчас ИИ-агенты — это амбициозные стажеры: полны потенциала, но еще с шероховатостями.
Проблема галлюцинаций
У крупных языковых моделей (LLM) есть склонность к галлюцинациям. Даже небольшая ошибка может перерасти в более крупную проблему при выполнении последовательных задач.
10%-ная вероятность ошибки на каждом шаге может показаться небольшой, но за десять шагов она приводит к 65%-й вероятности провала (1 - 0.9^10). И поскольку ИИ-агенты часто зависят от идеального синтаксиса при взаимодействии с API или выполнении транзакций на блокчейне, даже незначительная ошибка может нарушить весь процесс.
Существуют способы уменьшить галлюцинации, такие как генерация с добавленным поиском (RAG), который позволяет LLM проверять ответы в базе знаний. Но мы все еще далеки от совершенства.
От демонстраций к реальности
Сегодня большинство ИИ-агентов остаются на уровне «крутых демонстраций».
Что я имею в виду: создать впечатляющее видео о том, что агент может делать, когда все идет по плану, легко — это почти как магия. Но основная проблема для разработчиков заключается в переходе от эффектных демонстраций к масштабируемым автономным агентам для реальных задач.
Реальный мир полон сложных случаев, которые могут поставить в тупик даже самый умный ИИ.
Идеальная цель — достичь точности на уровне 99.x%, но для этого требуется настойчивость и обширная разработка с учетом тестов. Вот почему оценки (evals) так важны — они позволяют выявить закономерности в ошибках агента, что позволяет корректировать код или команды и постепенно улучшать точность для конкретных задач.
Проблемы с блокчейном
Затем есть проблема блокчейна. ИИ-агенты сталкиваются здесь с серьезными препятствиями — проблемами масштабируемости, ограниченными инструментами и отсутствием стандартных способов взаимодействия агентов. Основные блокчейны, такие как Ethereum и Solana, не были созданы для многозадачных взаимодействий в реальном времени, поэтому необходимо разрабатывать новую инфраструктуру с нуля для поддержки ИИ в децентрализованном будущем.
Не все подходит для ончейна. На самом деле, для тяжелых вычислений или взаимодействия с внешними системами часто более разумно оставаться офчейн, учитывая ограничения по стоимости и производительности блокчейнов.
Магия заключается в гибридном подходе, который использует лучшее из обоих миров — ончейн там, где это важно, и офчейн там, где это необходимо. Ключ — в том, чтобы определить, какие компоненты децентрализовать, а какие централизовать для максимальной эффективности.
Стартапы Crypto AI Agent
Мы отслеживаем крипто-стартапы, создающие ИИ-агентов в криптопространстве, и их сейчас немало. Вы можете увеличить изображение для детального просмотра — это не исчерпывающий список, но он дает хорошее представление о текущем состоянии рынка.
Вот несколько направлений, которые привлекли мое внимание. Это не сигнал к покупке и не знак, что я негативно отношусь к другим проектам. Просто эти показались мне интересными, и я хочу изучить их подробнее.
DeFi / Ончейн-агенты
Сейчас самое естественное направление для ончейн-ИИ-агентов — это DeFi, например, торговые боты, оптимизаторы доходности, автоматизированные хедж-фонды или даже ИИ-агенты, запускающие собственные мем-койны. Это логично, поскольку DeFi по-прежнему составляет основную часть транзакционной стоимости на блокчейне.
Одна из ключевых особенностей, которую приносят ИИ-агенты, — это персонализация.
Возьмем, к примеру, традиционный фонд: вы вносите средства вместе с другими пользователями, и квант-гений управляет фондом, используя свои алгоритмы. Но это решение для всех. С ИИ-агентами вы становитесь личным клиентом. Агент изучает ваши активы, уровень риска и может создать стратегию, адаптированную специально для вас.
- Spectra — Создает и запускает автономных ончейн-агентов и смарт-контракты на естественном языке без написания кода. Имеет действующий токен SPEC с рыночной капитализацией $130 млн и полным объемом (FDV) $1 млрд.
- Almanak — Создает технологический стек для количественной торговли в DeFi, платформу, ориентированную на агентов для оптимизации и реализации финансовых стратегий. Использует методы моделирования Монте-Карло для анализа поведения рынка и оптимизации торговых стратегий.
- AiFi alliance — Коллаборация из 11 команд, работающих на пересечении DeFi и ИИ. Мне такие консорциумы кажутся очень интересными, потому что это один из способов начать задавать и определять стандарты для новой отрасли.
Инфраструктура
Все больше команд в сфере Crypto AI разрабатывают фреймворки, которые устраняют разрыв между офчейн- и ончейн-средами, позволяя децентрализованным многозадачным взаимодействиям.
Wayfinder — «Google Maps» для ончейн-агентов, позволяющий им ориентироваться в блокчейне для выполнения задач. Разрабатывается командой Parallel. Можно стейкать токены PRIME для заработка PROMPT (будущий токен для Wayfinder). В настоящее время идет закрытая альфа-версия.
Theoriq — это любимый проект венчурных фондов в области инфраструктуры для агентов, упрощающий координацию коллективов ИИ-агентов. Позволяет пользователям создавать, развертывать и зарабатывать через маркетплейс ИИ-агентов.
Olas (ранее Autonolas) — строит многозадачную экономику, используя открытые фреймворки и дизайн токеномики. Мы недавно написали подробный обзор о OLAS.
Потребительские ИИ-агенты
Эта категория, вероятно, будет развиваться быстрее всего — продукты, ориентированные на потребителей и развлечение, всегда легче внедряются, а риск, если агент выйдет из-под контроля, минимален. На самом деле, немного "галлюцинаций" может даже добавить веселья, как мы видели с Truth Terminal.
Virtuals — pump.fun для ИИ-агентов, с фокусом на игровой сфере. В отличие от команд, которые спешат запустить площадки для агентов, созданные наспех за пару недель, Virtuals разрабатывает свой технологический стек более двух лет. Shoal research написал подробный анализ об этом проекте.
Creator Bid — создание и токенизация ИИ-инфлюенсеров, которые могут автономно создавать и публиковать контент в социальных сетях. Думаю, скоро мы увидим ИИ-агента-инфлюенсера на Crypto Twitter с более чем миллионом подписчиков.
Также сейчас идет волна экспериментов на уровне сообщества с ИИ-агентами как базовыми элементами. Хотя многие из этих экспериментов обычно краткосрочные, полученные от них знания будут ценны для будущих разработчиков.
TEE / tee_hee_hee был запущен сегодня сооснователем Nous Research как по-настоящему автономный агент. Его учетные данные в Twitter заблокированы в среде защищенного выполнения (TEE), которая откроется только через семь дней — это гарантирует, что на агента не будет человеческого влияния в течение этого времени.
ai16z — это инвестиционный фонд, запущенный на DAOs.fun, который принимает предложения от участников Discord о том, какие токены покупать, и присваивает им рейтинги доверия на основе их «альфа-прогнозов».
Aether — это ИИ-агент на Farcaster, который автономно поощряет других пользователей, продвигает токен (HIGHER), запустил NFT и теперь имеет более $150K в своем казначействе.
Игры — идеальная площадка для ИИ-агентов. AI Arena/ARC использует игроков для обучения ИИ-агентов, которые копируют их поведение в игре, создавая более умных соперников и увеличивая ликвидность игроков в играх.
Я также слежу за недавно запущенным шаблоном Coinbase для создания ИИ-агентов с крипто-кошельком, которые могут выполнять простые ончейн-транзакции.
Заключительные мысли
Успех ончейн-ИИ-агентов тесно связан с общим прогрессом в области ИИ. Мы все еще сталкиваемся с проблемами, такими как многократное рассуждение и уменьшение галлюцинаций, которые сбивают с толку ИИ-модели. Но по мере улучшения ИИ будут улучшаться и эти агенты.
Хорошая новость заключается в том, что Epoch AI считает, что масштабирование ИИ будет продолжаться как минимум следующие пять лет. Программное обеспечение развивается быстрее, чем когда-либо.
Это означает, что препятствия, с которыми мы сталкиваемся сегодня, — всего лишь временные преграды на пути к чему-то гораздо большему.
Крипто станет неизбежной частью этого будущего с агентами.
Другие заметки, которые не вошли в основную статью:
Могут ли рынки прогнозов помочь ИИ-агентам принимать более правильные решения? Рынки прогнозов мотивируют участников предоставлять точную информацию. ИИ-агенты, использующие эти рынки, могут извлекать выгоду из актуальных и скоординированных с интересами инсайтов, снижая зависимость от потенциально предвзятых источников. Возможно, агенты даже смогут принять футаркию, как предполагает @mrink0.
Не слишком ли мы антропоморфизируем ИИ-агентов? Может, нам не стоит рассматривать их как выполняющих «человеческую» работу. Сосредоточение внимания на функциональности, а не на человеческих атрибутах, может привести к созданию более эффективных ИИ-агентов.
Работа с ончейн-данными — это настоящее испытание (PITA) и будет продолжать тормозить развитие ончейн-ИИ-агентов.
Реальная возможность для агентов не в таких простых областях, как обслуживание клиентов, которые могут быть легко нарушены следующими поколениями ИИ-моделей. Вместо этого внимание следует уделить высоко регулируемым секторам, где точность критична, создавая защитные барьеры вокруг этих моделей.
Вот несколько рекомендованных материалов по теме ИИ-агентов:
- DeAI IV: The Agentic Economy (Delphi Digital)
- Onchain AI Agents: Architecture, Examples, and Projects to Follow (Accelxr)
- The internet of agents (Davide Crapis)
- AI Agents: A New Architecture for Enterprise Automation (Menlo Ventures)
- Agentic protocols (Alexander Good)
Оригинал:
https://www.chainofthought.xyz/p/the-dawn-of-the-crypto-agentic-era